固定任務(wù)情境下快遞運(yùn)輸眾包定價(jià)策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-19 07:46
以規(guī)模化的方式集中多時(shí)段的運(yùn)送需求,通過轉(zhuǎn)運(yùn)和配送的方式實(shí)現(xiàn)貨物的送達(dá),是現(xiàn)有快遞運(yùn)輸和配送活動(dòng)的普遍做法。但該模式下,企業(yè)很難以較低的成本實(shí)現(xiàn)對客戶快速響應(yīng)的要求,如何解決運(yùn)輸時(shí)效性與經(jīng)濟(jì)性的矛盾,成為快遞企業(yè)運(yùn)營中的難點(diǎn)。眾包被認(rèn)為是最具前景的解決方案之一,它將客運(yùn)和貨運(yùn)一體化,利用出行中的私家車資源幫助托運(yùn)人完成運(yùn)輸任務(wù)。當(dāng)前研究的運(yùn)輸眾包類型多為隨機(jī)型,即運(yùn)輸任務(wù)按時(shí)間點(diǎn)隨機(jī)呈現(xiàn)。然而,通過快遞中轉(zhuǎn)場轉(zhuǎn)運(yùn)的快件,往往具有發(fā)運(yùn)期固定、發(fā)運(yùn)期間不追加快件等特性,此類固定任務(wù)情境較普遍地存在于擁有自動(dòng)分揀設(shè)備的商超配送活動(dòng)中。在固定任務(wù)情境的快遞運(yùn)輸眾包過程中,定價(jià)是眾包活動(dòng)開展的保障。定價(jià)過低,可能會(huì)造成托運(yùn)方吸引不到合適數(shù)量的承運(yùn)人;定價(jià)過高,則可能又會(huì)造成托運(yùn)方在委托期內(nèi)缺貨。這兩種現(xiàn)象都會(huì)導(dǎo)致托運(yùn)方實(shí)際運(yùn)輸成本高于最佳運(yùn)輸成本。鑒于此,本文從經(jīng)濟(jì)性與時(shí)效性角度考慮,提出使用社會(huì)大眾的運(yùn)力資源完成中轉(zhuǎn)場與邊界網(wǎng)點(diǎn)間快遞運(yùn)輸?shù)谋姲J?以托運(yùn)方節(jié)省成本期望最大化為目標(biāo),構(gòu)建基于潛在承運(yùn)人選擇行為的托運(yùn)方收益管理模型,并對其中的潛在承運(yùn)人選擇行為模型的結(jié)構(gòu)特性、到訪量的預(yù)測方法、模...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:141 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景和意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 眾包運(yùn)營
1.2.2 眾包承運(yùn)人行為分析方法
1.2.3 眾包情境下的收益管理
1.2.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 主要研究內(nèi)容
1.4 研究技術(shù)路線
第2章 固定任務(wù)情境下快遞運(yùn)輸眾包定價(jià)分析
2.1 運(yùn)輸眾包的研究內(nèi)涵
2.1.1 運(yùn)輸眾包的概念
2.1.2 運(yùn)輸眾包的內(nèi)涵
2.1.3 眾包活動(dòng)的參與方和業(yè)務(wù)流程
2.1.4 固定任務(wù)情境下運(yùn)輸眾包研究范圍
2.2 快遞運(yùn)輸眾包網(wǎng)絡(luò)分析
2.2.1 傳統(tǒng)快遞網(wǎng)絡(luò)體系
2.2.2 包含運(yùn)輸眾包的快遞網(wǎng)絡(luò)體系
2.2.3 固定任務(wù)情境下快遞運(yùn)輸眾包活動(dòng)特征
2.3 快遞運(yùn)輸眾包可行性分析
2.4 快遞運(yùn)輸眾包收益管理分析
2.4.1 收益管理理論方法
2.4.2 收益管理在快遞運(yùn)輸眾包領(lǐng)域適應(yīng)性
2.5 本章小結(jié)
第3章 眾包承運(yùn)人選擇行為模型構(gòu)建
3.1 問題描述
3.2 建模思路
3.3 承運(yùn)人選擇行為模型構(gòu)建
3.3.1 模型參數(shù)和變量
3.3.2 選擇行為模型構(gòu)建
3.4 參數(shù)估計(jì)
3.4.1 基于運(yùn)營樣本的參數(shù)估計(jì)
3.4.2 基于問卷樣本的參數(shù)估計(jì)
3.5 算例分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 考慮潛在承運(yùn)人到訪量的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型構(gòu)建
4.1 問題描述
4.2 建模思路
4.3 模型構(gòu)建
4.3.1 模型參數(shù)和變量
4.3.2 潛在承運(yùn)人到訪規(guī)律
4.3.3 建模步驟
4.3.4 一人一單委托模型構(gòu)建
4.3.5 一人多單委托模型構(gòu)建
4.4 模型求解
4.4.1 求解方法
4.4.2 使用策略
4.5 算例分析
4.5.1 算例計(jì)算
4.5.2 經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢
4.5.3 環(huán)境效益優(yōu)勢
4.6 敏感性分析
4.7 本章小結(jié)
第5章 考慮任務(wù)委托數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型構(gòu)建
5.1 問題描述
5.2 建模思路
5.3 模型構(gòu)建
5.3.1 模型參數(shù)和變量
5.3.2 潛在承運(yùn)人到訪規(guī)律
5.3.3 一人一單委托模型構(gòu)建
5.3.4 一人多單委托模型構(gòu)建
5.4 算例分析
5.4.1 潛在承運(yùn)人選擇行為調(diào)查
5.4.2 算例結(jié)果比較
5.4.3 參數(shù)分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介與科研成果
致謝
本文編號(hào):3444451
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:141 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景和意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 眾包運(yùn)營
1.2.2 眾包承運(yùn)人行為分析方法
1.2.3 眾包情境下的收益管理
1.2.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 主要研究內(nèi)容
1.4 研究技術(shù)路線
第2章 固定任務(wù)情境下快遞運(yùn)輸眾包定價(jià)分析
2.1 運(yùn)輸眾包的研究內(nèi)涵
2.1.1 運(yùn)輸眾包的概念
2.1.2 運(yùn)輸眾包的內(nèi)涵
2.1.3 眾包活動(dòng)的參與方和業(yè)務(wù)流程
2.1.4 固定任務(wù)情境下運(yùn)輸眾包研究范圍
2.2 快遞運(yùn)輸眾包網(wǎng)絡(luò)分析
2.2.1 傳統(tǒng)快遞網(wǎng)絡(luò)體系
2.2.2 包含運(yùn)輸眾包的快遞網(wǎng)絡(luò)體系
2.2.3 固定任務(wù)情境下快遞運(yùn)輸眾包活動(dòng)特征
2.3 快遞運(yùn)輸眾包可行性分析
2.4 快遞運(yùn)輸眾包收益管理分析
2.4.1 收益管理理論方法
2.4.2 收益管理在快遞運(yùn)輸眾包領(lǐng)域適應(yīng)性
2.5 本章小結(jié)
第3章 眾包承運(yùn)人選擇行為模型構(gòu)建
3.1 問題描述
3.2 建模思路
3.3 承運(yùn)人選擇行為模型構(gòu)建
3.3.1 模型參數(shù)和變量
3.3.2 選擇行為模型構(gòu)建
3.4 參數(shù)估計(jì)
3.4.1 基于運(yùn)營樣本的參數(shù)估計(jì)
3.4.2 基于問卷樣本的參數(shù)估計(jì)
3.5 算例分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 考慮潛在承運(yùn)人到訪量的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型構(gòu)建
4.1 問題描述
4.2 建模思路
4.3 模型構(gòu)建
4.3.1 模型參數(shù)和變量
4.3.2 潛在承運(yùn)人到訪規(guī)律
4.3.3 建模步驟
4.3.4 一人一單委托模型構(gòu)建
4.3.5 一人多單委托模型構(gòu)建
4.4 模型求解
4.4.1 求解方法
4.4.2 使用策略
4.5 算例分析
4.5.1 算例計(jì)算
4.5.2 經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢
4.5.3 環(huán)境效益優(yōu)勢
4.6 敏感性分析
4.7 本章小結(jié)
第5章 考慮任務(wù)委托數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型構(gòu)建
5.1 問題描述
5.2 建模思路
5.3 模型構(gòu)建
5.3.1 模型參數(shù)和變量
5.3.2 潛在承運(yùn)人到訪規(guī)律
5.3.3 一人一單委托模型構(gòu)建
5.3.4 一人多單委托模型構(gòu)建
5.4 算例分析
5.4.1 潛在承運(yùn)人選擇行為調(diào)查
5.4.2 算例結(jié)果比較
5.4.3 參數(shù)分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介與科研成果
致謝
本文編號(hào):3444451
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