決策就是依據專家的研判從一系列備選方案中選擇最佳方案的決策過程。因此,如何精準的進行科學決策是每個管理者和決策者所面臨的主要問題,這其中就牽涉到決策者的信息表達、信息融合、以及信息決策。本文主要目標是系統(tǒng)研究q階正交模糊集、以及q階正交模糊不確定語義集的“信息融合算子”多屬性決策方法以及偏好序結構評估（Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations,PROMEHTEE Ⅱ）多屬性決策方法,并將這些決策方法應用到實際的醫(yī)療管理決策過程,輔助分級診療政策的實施。本文的主要工作如下:（1）研究基于點算子的q階正交模糊信息融合算子的多屬性決策方法提出了基于q階正交點加權信息融合算子的多屬性決策方法,有效控制了q階正交模糊信息融合結果的不確定性。同時將該多屬性決策方法應用到了疾病嚴重性評估中,用以研判患者是否轉診以輔助分級醫(yī)療政策的實施。另一方面,提出了q階正交模糊Frank冪均點算子,建立了q階正交模糊環(huán)境下的多屬性決策方法框架,新方法不僅可以從原始決策數據中獲取更多客觀信息,同時可以消除決策者不合理數據對最終... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：177 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

q階正交模糊數、畢達哥拉斯模糊數、直覺模糊數的決策空間對比

北京交通大學博士學位論文36330.8525,maxsds440.9450maxsds可以看到第一名患者的嚴重程度是第二名患者的0.9111倍，第三名患者的嚴重程度是第二位患者的0.8525倍，第四位患者的嚴重程度是第二位患者的0.9450倍。因此，患者2應在三甲醫(yī)院接受治療，患者4應在當地醫(yī)院接受治療。2.1.4.1靈敏性分析提出的決策方法突出特點是不僅可以有效地控制決策結果不確定程度，而且可以利用參數的靈活性，有效地模擬實際決策問題。為了反映不同參數值n,q對決策結果的影響，本節(jié)通過討論參數n,q的變化對最終決策結果的影響，結果如圖2-1至圖2-4所示。圖2-1算子n,q-ROFPWAF中參數n,q2,8時，x1的得分函數Fig.2-1Scorevaluesofx1whenn,q2,8bythen,q-ROFPWAFoperator

基于點算子的q階正交模糊多屬性決策方法及應用37圖2-2算子n,q-ROFPWAF中參數n,q2,8時，2x的得分函數Fig.2-2Scorevaluesof2xwhenn,q2,8bythen,q-ROFPWAFoperator圖2-3算子n,q-ROFPWAF中參數n,q2,8時，3x的得分函數Fig.2-3Scorevaluesof3xwhenn,q2,8bythen,q-ROFPWAFoperator

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3308611