多屬性決策作為現(xiàn)代決策科學中的一個重要組成部分,廣泛存在于軍事、經(jīng)濟、工程和管理等諸多領(lǐng)域。隨著社會經(jīng)濟和信息技術(shù)的發(fā)展,決策環(huán)境不確定性越來越高、決策問題復雜性越來越強,決策者難以像處理早期確定型多屬性決策問題那樣能精確的描述決策信息。作為模糊集理論的擴展,猶豫模糊集、對偶猶豫模糊集和分布式猶豫語言術(shù)語集等理論在表示不確定信息方面更加貼合人們的思考和認識事物的過程,為決策者合理有效地描述和刻畫不確定決策信息提供了理論基礎(chǔ)。多屬性決策方法的核心問題主要包括決策信息融合和屬性權(quán)重確定兩部分。針對上述核心問題,研究基于猶豫決策信息的多屬性決策方法,豐富不確定環(huán)境下復雜多屬性決策理論,為解決實際決策問題構(gòu)建更完善的方法體系,有著重要的理論意義和實際應用價值。本文在基于信息測度的多屬性決策方法、基于信息集成的多屬性決策方法和基于偏好關(guān)系的屬性權(quán)重確定方法三個方面對國內(nèi)外學者的主要研究成果進行梳理和總結(jié)的基礎(chǔ)上,主要針對基于猶豫模糊集、對偶猶豫模糊集、分布式猶豫語言術(shù)語集等理論刻畫決策信息的多屬性決策問題,重點從猶豫模糊信息的距離測度、猶豫模糊信息的相關(guān)性測度、猶豫模糊信息的集成方式、對偶猶豫模... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：195 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

各方案與理想方案之間距離隨參數(shù)λ的變化趨勢

圖 3.2 各能源項目與理想方案之間的加權(quán)廣義距離隨參數(shù) λ 的變化趨勢Fig 3.2 Movement of distance values of the five energy projects with a variation in λ從表3.7和圖3.2可以看出，dwg(Ai,A*)(i=1,2,...,5)關(guān)于參數(shù) λ 單調(diào)遞增。當 λ [1,3]時，各方案優(yōu)先順序為：A5A3A4A1A2，此時最優(yōu)方案為 A5；當λ (3,4]時，各方案優(yōu)先順序為：A3A5A4A2A1，此時最優(yōu)方案為

Tab 3.7 Results obtained by the generalized hesitant weighted distance dwg(Ai,A*)A1A2A3A4A5方案排序λ = 1 0.4779 0.5027 0.4025 0.4292 0.3558 A5A3A4A1A2λ = 2 0.5378 0.5451 0.4366 0.5052 0.4129 A5A3A4A1A2λ = 6 0.6599 0.6476 0.5156 0.6704 0.5699 A3A5A2A1A4λ = 10 0.7213 0.7047 0.5603 0.7374 0.6537 A3A5A2A1A4將上述決策結(jié)果與文獻 Xu 和 Xia[58]中決策結(jié)果相比，我們發(fā)現(xiàn)兩種方法得決策結(jié)果完全相同。例 3.為了進一步驗證本文方法的有效性，下面以案例 2 中描述的多屬性決策問例，以本文方法選取的理想方案為準，比較兩種方法所得的決策結(jié)果。根據(jù)本文方法步驟 3 可得理想方案為：A*= {〈C1,{0.7,0.6}〉〈,C2,{0.9,0.6}〉〈,C3,{0.9,0.8,0.7}〉〈,C4,{0.9,0.8,0.6}〉}運用本文方法得出決策結(jié)果如表 3.8 和圖 3.3 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Interval-valued intuitionistic fuzzy aggregation operators[J]. Weize Wang 1 , Xinwang Liu 1, * , and Yong Qin 2 1. School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing 210096, P. R. China; 2. State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, P. R. China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(04)
[2]Aggregation operators on intuitionistic trapezoidal fuzzy number and its application to multi-criteria decision making problems[J]. Wang Jianqiang & Zhang Zhong School of Business, Central South Univ., Changsha 410083, P. R. China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2009(02)
[3]AHP中兩類標度的關(guān)系研究[J]. 徐澤水.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 1999(07)

博士論文
[1]S型效用函數(shù)下的模糊多屬性決策方法研究[D]. 劉慧暉.華北電力大學(北京) 2017
[2]基于模糊信息的多屬性決策擴展模型研究[D]. 田曉娟.大連海事大學 2015
[3]基于猶豫模糊信息的多屬性決策方法研究[D]. 張小路.東南大學 2015
[4]純語言多屬性群決策方法及其應用研究[D]. 彭勃.上海理工大學 2014
[5]基于模糊集理論的不完全信息多屬性決策方法與應用研究[D]. 和媛媛.南京航空航天大學 2009
[6]幾類多屬性決策方法研究[D]. 徐澤水.東南大學 2003



本文編號：3262369