當(dāng)前我國電子商務(wù)發(fā)展迅速,自2013年起已經(jīng)連續(xù)五年穩(wěn)居全球第一大網(wǎng)絡(luò)零售市場,網(wǎng)絡(luò)零售成為電子商務(wù)中重要的組成部分,而網(wǎng)絡(luò)零售B2C電子商務(wù)平臺已經(jīng)逐漸成為消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物的主要方式。電子商務(wù)商家信用是商家傳遞商品和服務(wù)質(zhì)量的重要信號,商家信用是影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策的主要因素之一。電子商務(wù)交易中商家和消費(fèi)者之間存在著信息不對稱,商家掌握商品等信息相對較多是信息優(yōu)勢方,消費(fèi)者掌握商品等信息相對較少是信息劣勢方,同時電子商務(wù)交易領(lǐng)域當(dāng)中存在著刷單、炒信、虛假評價等違法違規(guī)現(xiàn)象,使得電子商務(wù)交易中的失信問題仍然比較突出。電子商務(wù)信用最大的問題就是失信,產(chǎn)生信用風(fēng)險,造成信用危機(jī),這已經(jīng)成為當(dāng)前電子商務(wù)信用研究和應(yīng)用實(shí)踐中最突出的問題,嚴(yán)重阻礙了電子商務(wù)的發(fā)展。電子商務(wù)交易中商家失信行為對電子商務(wù)交易影響比較大,為了解決電子商務(wù)交易中的信用問題,有必要對電子商務(wù)商家信用機(jī)制及其相關(guān)問題進(jìn)行分析與研究。為了解決電子商務(wù)交易中的信用問題,本研究首先對電子商務(wù)信用問題進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,找出電子商務(wù)交易當(dāng)中存在失信行為、產(chǎn)生信用風(fēng)險的原因以及減少失信行為降低信用風(fēng)險的措施。接著分析了電子商務(wù)信用風(fēng)險的... 

【文章來源】：中央財經(jīng)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：166 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

011-2017年中國電子商務(wù)交易總額及增長率

10圖1-2技術(shù)路線圖1.4創(chuàng)新點(diǎn)本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要包括以下三個方面：（1）基于社會資本的電子商務(wù)商家信用評價。針對現(xiàn)有電子商務(wù)商家信用評價中商家信用評價數(shù)據(jù)來源單一的問題，利用社會資本理論將商家社交網(wǎng)絡(luò)影響力作為商家的社會資本納入到電子商務(wù)商家信用評價機(jī)制當(dāng)中，構(gòu)建基于社交網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)商家信用評價指標(biāo)體系，建立基于社交網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)商家信用評價模型對商家信用進(jìn)行評

16采用累計值的方法進(jìn)行計算，另一種是采用平均值的方法進(jìn)行計算。下面我就以中國國內(nèi)電子商務(wù)市場份額占比最高的阿里巴巴公司為例來說明這個電子商務(wù)平臺是如何對用戶信用進(jìn)行評價的。阿里巴巴公司主要有C2C電子商務(wù)平臺淘寶和B2C電子商務(wù)平臺天貓。（1）淘寶用戶信用評價計算方法淘寶主要采用的是累計值的方法計算用戶的信用情況，具體評分規(guī)則如下：淘寶會員在淘寶平臺成功交易一次，就可以對交易對象作一次信用評價。評價分為“好評”、“中評”、“差評”三類，每種評價對應(yīng)一個信用積分，具體為：“好評”加一分，“中評”不加分，“差評”扣一分。在交易中作為商家的角色，其信用度分為以下20個級別，淘寶商家信用級別如圖2-1所示：圖2-1淘寶商家信用級別圖（2）天貓商家店鋪信用評價計算方法天貓主要采用DSR方法即店鋪動態(tài)評分對商家信用進(jìn)行直接評價，消費(fèi)者在天貓平

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3215670