隨著我國工業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們對資源的消耗不斷增加,大氣污染問題逐漸凸顯,特別是2012年入冬以來,我國京津唐、長三角、東北地區(qū)等重工業(yè)地區(qū)空氣質(zhì)量指數(shù)頻繁爆表,大氣污染與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展之間的矛盾日漸突出。大氣污染物的來源主要有電力行業(yè)燃煤電廠排放、終端用戶散煤燃燒排放、燃油汽車尾氣排放等,其中電力行業(yè)電煤燃燒排放是造成我國大氣污染形勢嚴(yán)峻的主要原因之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年電力行業(yè)二氧化硫排放量占全國總排放量的34.6%,電力行業(yè)氮氧化物排放量占全國總排放量的37.68%,碳排放量占到全國總排放量的50%�，F(xiàn)階段,我國亟需采用先進(jìn)的電力需求側(cè)管理理念輔助大氣污染防治政策的落實(shí)和深化。電力需求側(cè)管理是指采取有效的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、行政或引導(dǎo)措施,通過多方協(xié)作優(yōu)化用戶用電方式,提高終端電力使用效率,具有削峰填谷、提高能源利用效率、節(jié)能環(huán)保等多重效益。但是在智能電網(wǎng)迅速發(fā)展、大氣污染問題緊迫、可再生能源配額制不斷完善、用戶環(huán)保意識(shí)提升等多種背景下,電力需求側(cè)管理理論需要不斷的發(fā)展和創(chuàng)新�；谝陨峡紤],本文立足我國當(dāng)前面臨的大氣污染問題背景,從電力需求預(yù)測、分時(shí)電價(jià)、調(diào)峰調(diào)度、政策激勵(lì)機(jī)制、管理優(yōu)化... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：233 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 大氣污染防治現(xiàn)狀
        1.2.2 電力需求側(cè)管理
        1.2.3 綠色電力
    1.3 論文主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 研究技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
第2章 電力需求側(cè)管理相關(guān)理論
    2.1 電力需求側(cè)管理框架
    2.2 電力需求側(cè)管理實(shí)施手段
        2.2.1 經(jīng)濟(jì)手段
        2.2.2 技術(shù)手段
        2.2.3 行政引導(dǎo)手段
    2.3 分時(shí)電價(jià)理論
    2.4 電力系統(tǒng)調(diào)峰調(diào)度理論
    2.5 電力需求預(yù)測理論
        2.5.1 直接類電力需求預(yù)測模型
        2.5.2 間接類電力需求預(yù)測模型
    2.6 電力需求側(cè)管理在大氣污染防治中的作用
    2.7 本章小結(jié)
第3章 大氣污染防治背景下的電力需求預(yù)測分析
    3.1 大氣污染防治政策量化
        3.1.1 去產(chǎn)能政策
        3.1.2 去產(chǎn)能政策量化模型
    3.2 計(jì)及政策影響的GDFA-SVM電網(wǎng)用電量預(yù)測分析
        3.2.1 高斯擾動(dòng)螢火蟲算法
        3.2.2 基于GDFA-SVM的預(yù)測模型
        3.2.3 計(jì)及政策影響的GDFA-SVM預(yù)測流程
        3.2.4 實(shí)例分析
    3.3 計(jì)及政策影響的DKM-BNN-GARCH電網(wǎng)日負(fù)荷預(yù)測分析
        3.3.1 基于密度的K-medoids聚類挖掘算法
        3.3.2 基于DKM-BNN-GARCH的預(yù)測模型
        3.3.3 計(jì)及政策影響的DKM-BNN-GARCH預(yù)測流程
        3.3.4 實(shí)例分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 大氣污染防治背景下基于電力需求預(yù)測的需求響應(yīng)綠色分時(shí)電價(jià)優(yōu)化分析
    4.1 綠色分時(shí)電價(jià)框架
        4.1.1 綠色分時(shí)電價(jià)機(jī)制
        4.1.2 主體成本獲利原理分析
    4.2 綠色分時(shí)電價(jià)優(yōu)化模型
        4.2.1 用戶心理響應(yīng)模型
        4.2.2 峰谷平時(shí)段劃分模型
        4.2.3 基于DNW-TSF-PSO的綠色分時(shí)電價(jià)優(yōu)化模型
    4.3 綠色分時(shí)電價(jià)的正外部性分析
        4.3.1 綠色分時(shí)電價(jià)對日負(fù)荷曲線的平緩作用
        4.3.2 綠色分時(shí)電價(jià)對煤耗的節(jié)約作用
2）排放的削減作用">        4.3.3 綠色分時(shí)電價(jià)對大氣污染物（含CO₂）排放的削減作用
    4.4 實(shí)例分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 大氣污染防治背景下基于預(yù)測與電價(jià)的多能互補(bǔ)聯(lián)合調(diào)峰調(diào)度優(yōu)化管理
    5.1 電能替代政策與風(fēng)電消納政策
    5.2 風(fēng)力發(fā)電不確定性分析及刻畫
    5.3 多能互補(bǔ)聯(lián)合調(diào)峰調(diào)度優(yōu)化模型
        5.3.1 聯(lián)合調(diào)峰調(diào)度系統(tǒng)介紹
        5.3.2 數(shù)學(xué)建模及流程
        5.3.3 實(shí)例分析
    5.4 基于變權(quán)理論-物元可拓的多能互補(bǔ)聯(lián)合調(diào)峰調(diào)度效益綜合評價(jià)
        5.4.1 綜合評價(jià)指標(biāo)體系
        5.4.2 綜合評價(jià)方法及優(yōu)選
        5.4.3 變權(quán)理論-物元可拓的綜合評價(jià)模型
        5.4.4 實(shí)例分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 大氣污染防治背景下電力需求側(cè)管理政策激勵(lì)機(jī)制優(yōu)化設(shè)計(jì)
    6.1 DSM政策激勵(lì)機(jī)制概述與各主體間博弈行為分析
        6.1.1 DSM激勵(lì)機(jī)制概述
        6.1.2 DSM政策激勵(lì)工具評價(jià)
        6.1.3 DSM項(xiàng)目各主體間博弈行為分析
    6.2 基于動(dòng)態(tài)演化博弈的電力需求側(cè)管理政策激勵(lì)過程分析
        6.2.1 演化博弈基本理論
        6.2.2 動(dòng)態(tài)演化博弈的實(shí)現(xiàn)
        6.2.3 DSM政策激勵(lì)過程動(dòng)態(tài)演化博弈分析
    6.3 電力需求側(cè)管理政策激勵(lì)機(jī)制優(yōu)化設(shè)計(jì)
        6.3.1 DSM政策激勵(lì)措施
        6.3.2 DSM政策激勵(lì)齒輪模型
    6.4 本章小結(jié)
第7章 大氣污染防治背景下的電力需求側(cè)管理優(yōu)化建議方案
    7.1 問題分析
    7.2 建議方案
    7.3 本章小結(jié)
第8章 結(jié)論與展望
    8.1 結(jié)論
    8.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國銷售電價(jià)交叉補(bǔ)貼的關(guān)鍵問題及解決辦法[J]. 葉澤,吳永飛,李成仁,尤培培,楊少華,孫悅.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(04)
[2]電動(dòng)汽車充電調(diào)度綜述[J]. 陳一凡,劉廷章,金勇,張菲,梁立新.  電氣自動(dòng)化. 2017(03)
[3]基于修正能量函數(shù)和可信性理論的風(fēng)機(jī)極限穿透功率模型研究[J]. 白浩,張丕沛,蘇劍,劉海濤,苗世洪.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]基于MRMR的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率實(shí)時(shí)預(yù)測[J]. 李國慶,張鈺,張明江,張禮玨.  東北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]有向動(dòng)態(tài)拓?fù)浠旌献饔昧ξ⒘Ｈ簝?yōu)化算法及可靠性應(yīng)用[J]. 姚成玉,趙哲諭,陳東寧,檀雪云,呂世君.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(10)
[6]基于預(yù)測誤差概率密度曲線的風(fēng)電場集群日前有功優(yōu)化調(diào)度[J]. 魯宗相,吳曉剛,喬穎,孫榮富,王若陽.  華北電力技術(shù). 2017(03)
[7]基于物元可拓模型的區(qū)域用水效率控制綜合評價(jià)[J]. 王曉琳,吳凱,許怡.  水電能源科學(xué). 2017(03)
[8]基于需求響應(yīng)的跨區(qū)域互聯(lián)電力市場輸電阻塞管理[J]. 劉育權(quán),吳瓊,姜子卿,艾芊.  南方電網(wǎng)技術(shù). 2017(02)
[9]基于改進(jìn)CFD與小波混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的風(fēng)電場功率預(yù)測方法[J]. 崔嘉,楊俊友,楊理踐,高凱旻,宋志成,高子昂.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(01)
[10]新能源消納關(guān)鍵因素分析及解決措施研究[J]. 舒印彪,張智剛,郭劍波,張正陵.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(01)

博士論文
[1]基于貝葉斯理論MCMC優(yōu)化參數(shù)的負(fù)荷預(yù)測模型[D]. 史會(huì)峰.華北電力大學(xué) 2013
[2]促進(jìn)節(jié)能和可再生能源電力發(fā)展的綠色電價(jià)研究[D]. 谷志紅.華北電力大學(xué)（北京） 2009

碩士論文
[1]基于PSO算法的DSM分時(shí)電價(jià)定價(jià)設(shè)計(jì)[D]. 李世楠.哈爾濱理工大學(xué) 2017
[2]基于綠色電價(jià)計(jì)算方法的火電與清潔能源電力的經(jīng)濟(jì)性比較分析[D]. 樊可.上海交通大學(xué) 2014
[3]我國區(qū)域大氣污染聯(lián)動(dòng)防治法律制度研究[D]. 李娜.江西理工大學(xué) 2014
[4]利用風(fēng)電供暖的價(jià)值分析及優(yōu)化調(diào)度模型研究[D]. 邢通.華北電力大學(xué) 2014
[5]電力負(fù)荷管理終端的功能拓展及應(yīng)用[D]. 歐陽曙光.華北電力大學(xué) 2014
[6]基于有向自組織種群結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展微粒群算法研究[D]. 臺(tái)亞麗.太原科技大學(xué) 2014
[7]霧霾協(xié)同治理的府際合作研究[D]. 吳博.華中師范大學(xué) 2014
[8]綠色證書交易下發(fā)電廠商的市場勢力及其影響研究[D]. 康嬌麗.華北電力大學(xué) 2014
[9]國內(nèi)電價(jià)機(jī)制及綠色電力研究[D]. 劉晨.山東大學(xué) 2013
[10]可持續(xù)發(fā)展視角下的綠色電力定價(jià)機(jī)制研究[D]. 林閩.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號：3162849