離群值的識(shí)別已經(jīng)廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、工程等多個(gè)領(lǐng)域內(nèi),但隨著實(shí)證研究的樣本已經(jīng)由時(shí)間序列數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)拓展到面板數(shù)據(jù),離群值識(shí)別的原有方法暴露出了許多值得注意的問(wèn)題,如數(shù)據(jù)樣本容量的拓展、最優(yōu)回歸模型和最優(yōu)離群值判別尺度的選取等。在已有的離群值識(shí)別方法基礎(chǔ)上,本文著重建立和論證基于固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型的離群值識(shí)別方法,并將這一方法運(yùn)用到金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系問(wèn)題的研究中,以此說(shuō)明離群值及其對(duì)應(yīng)的奇異信息對(duì)二者關(guān)系的影響。金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系的研究一直備受眾多學(xué)者的關(guān)注,金融發(fā)展正相關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已成為主流結(jié)論,但隨著金融危機(jī)等信息（即離群值對(duì)應(yīng)的奇異信息）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的損傷愈來(lái)愈大,使得金融發(fā)展（特別是銀行業(yè)發(fā)展）負(fù)相關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文支持這兩種不同觀點(diǎn)的爭(zhēng)論并充分考慮了離群值對(duì)應(yīng)的奇異信息在研究金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系的影響,進(jìn)而能有效提升經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。本文的研究過(guò)程從以下兩條主線展開(kāi):（1）固定效應(yīng)靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型:基于離群值分析的金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。采用77個(gè)國(guó)家及地區(qū)1988～2014年間的面板數(shù)據(jù),結(jié)合最小二乘虛擬變量（LSDV）估計(jì)和最小截平方和（LTS）估計(jì)... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：142 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景及問(wèn)題提出
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究思路、研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容和研究方法
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 研究目標(biāo)
        1.2.3 研究?jī)?nèi)容
        1.2.4 研究方法
    1.3 論文的框架結(jié)構(gòu)
    1.4 研究創(chuàng)新之處
第2章 理論基礎(chǔ)
    2.1 離群值
    2.2 金融發(fā)展
    2.3 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
    2.4 格蘭杰因果關(guān)系
        2.4.1 基于時(shí)間序列的格蘭杰因果關(guān)系
        2.4.2 基于面板數(shù)據(jù)的格蘭杰因果關(guān)系
第3章 文獻(xiàn)回顧與述評(píng)
    3.1 離群值的研究概述
        3.1.1 離群值的定義
        3.1.2 離群值識(shí)別的方法
        3.1.3 離群值判別的尺度分類
        3.1.4 離群值對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響
    3.2 金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系研究
        3.2.1 金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系研究的四種趨勢(shì)
        3.2.2 金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系的實(shí)證研究
    3.3 金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系研究中的分歧
    3.4 離群值對(duì)應(yīng)的奇異信息
    3.5 文獻(xiàn)述評(píng)
第4章 金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于LSDV+LTS估計(jì)的離群值分析法
    4.1 引言
    4.2 理論分析與假設(shè)提出
        4.2.1 銀行業(yè)發(fā)展、股市發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
        4.2.2 基于OLS+LTS估計(jì)的離群值處理理論
        4.2.3 基于LSDV+LTS估計(jì)的離群值識(shí)別的理論
        4.2.4 基于LSDV+LTS估計(jì)的離群值識(shí)別的步驟
    4.3 研究設(shè)計(jì)
        4.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選擇
        4.3.2 主要研究變量
        4.3.3 研究模型設(shè)計(jì)
    4.4 實(shí)證結(jié)果分析
        4.4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
        4.4.2 未考慮離群值時(shí)金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
        4.4.3 考慮離群值時(shí)金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
        4.4.4 不同情形下離群值列舉和其對(duì)應(yīng)的奇異信息
        4.4.5 基于奇異信息（離群值）的金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究
    4.5 結(jié)論
第5章 金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間因果關(guān)系——基于LSDVC+LTS估計(jì)的離群值分析法
    5.1 引言
    5.2 基于動(dòng)態(tài)面板模型的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系的研究
        5.2.1 金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系的文獻(xiàn)簡(jiǎn)評(píng)
        5.2.2 三種經(jīng)典動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)方法
        5.2.3 基于LTS估計(jì)的離群值處理方法
        5.2.4 基于固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的離群值研究:LSDVC+LTS
    5.3 計(jì)量模型和基本統(tǒng)計(jì)
        5.3.1 計(jì)量模型
        5.3.2 樣本數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析
        5.3.3 基于LSDVC估計(jì)和LSDVC+LTS估計(jì)的殘差對(duì)比
    5.4 實(shí)證結(jié)果與分析
        5.4.1 常規(guī)情況:不考慮離群值時(shí)的LSDVC估計(jì)
        5.4.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)金融發(fā)展影響的研究
        5.4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        5.4.4 不同情形下離群值列舉和其被識(shí)別的經(jīng)濟(jì)學(xué)等解釋
        5.4.5 奇異信息（離群值）對(duì)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系研究的影響
    5.5 結(jié)論
第6章 全文結(jié)論與展望
    6.1 主要研究結(jié)論
    6.2 啟示與政策建議
    6.3 進(jìn)一步研究和展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]金磚國(guó)家金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制——基于面板門檻模型的實(shí)證研究[J]. 王書華,胡中立.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2017(10)
[2]金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)空演進(jìn)特征研究--基于長(zhǎng)三角的實(shí)證分析[J]. 周惠民,林海濤.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2017(07)
[3]金融杠桿、杠桿波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 馬勇,陳雨露.  經(jīng)濟(jì)研究. 2017(06)
[4]基于主成分分析法的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J]. 彭芳春,盧雨,沈玉溪.  湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):文獻(xiàn)述評(píng)[J]. 洛桑扎西,高銘,王小朋.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2017(04)
[6]金融發(fā)展如何影響經(jīng)濟(jì)波動(dòng)?——基于中國(guó)232個(gè)城市的面板門檻模型研究[J]. 馬勇,吳雪妍.  金融評(píng)論. 2017(01)
[7]金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于多層統(tǒng)計(jì)模型的分析[J]. 劉科.  中國(guó)國(guó)際財(cái)經(jīng)(中英文). 2016(22)
[8]中國(guó)區(qū)域金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究——基于自回歸分布滯后模型（ADL）的實(shí)證分析[J]. 鄒會(huì)嬌.  中國(guó)國(guó)際財(cái)經(jīng)(中英文). 2016(20)
[9]金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系研究——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的雙門檻效應(yīng)[J]. 趙煒濤.  中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)研究生學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]FDI、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展雙門檻效應(yīng)——基于我國(guó)1992-2012年省際面板數(shù)據(jù)[J]. 許文彬,葉文霞.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2016(06)

碩士論文
[1]基于系統(tǒng)GMM估計(jì)的中國(guó)金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響的實(shí)證研究[D]. 焦宇航.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3082128