本文關(guān)鍵詞：考慮綠色技術(shù)投資的低碳供應鏈決策與協(xié)調(diào)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,人類活動導致的二氧化碳等溫室氣體排放急劇增加,由此導致的全球氣候變暖對全球生態(tài)系統(tǒng)和人類造成了嚴重威脅。企業(yè)作為人類活動的重要主體,在承擔氣候變化的責任方面,面臨著來自多方面的挑戰(zhàn)。一方面,為了促使企業(yè)節(jié)能減排,政府出臺的限額與交易政策會影響到企業(yè)決策。另一方面,企業(yè)進行綠色技術(shù)投資也會使得傳統(tǒng)的生產(chǎn)和訂貨決策變得更加復雜。而企業(yè)是基于供應鏈參與市場競爭,只有站在供應鏈的視角研究企業(yè)決策行為,才能真正實現(xiàn)節(jié)能減碳和緩解氣候變化。另外,由于動態(tài)定價在易逝品銷售過程中的頻繁使用,使得顧客普遍具有了戰(zhàn)略顧客行為。因此,結(jié)合戰(zhàn)略顧客行為的消費特征,研究考慮綠色技術(shù)投資的低碳供應鏈企業(yè)決策與協(xié)調(diào)問題具有重要理論和實踐價值。本文在限額/限額與交易政策下,結(jié)合戰(zhàn)略顧客行為的消費特征,首先立足單制造商,分不考慮和考慮綠色技術(shù)投資兩種情境,研究制造商決策;隨后將單制造商拓展至由一個制造商和一個零售商組成的兩級供應鏈,分不考慮和考慮綠色技術(shù)投資兩種情境,研究了供應鏈決策與協(xié)調(diào)。首先,研究了不考慮綠色技術(shù)投資時制造商決策。研究表明:(1)限額政策和限額與交易政策下,理性預期均衡和數(shù)量承諾兩種情形,制造商有唯一的最優(yōu)生產(chǎn)和定價策略。(2)限額政策下,根據(jù)碳排放限額的高低,數(shù)量承諾策略使得制造商產(chǎn)量降低或不變、價格升高或不變和最大期望利潤增加或相等。(3)限額與交易政策下,不管限額與交易政策參數(shù)為多少,數(shù)量承諾策略都會使得制造商最優(yōu)產(chǎn)量降低、最優(yōu)價格升高和最大期望利潤增加。其次,研究了考慮綠色技術(shù)投資時制造商的決策。研究表明:(1)限額政策和限額與交易政策下,當模型參數(shù)滿足一定條件時,理性預期均衡和數(shù)量承諾兩種情形,制造商均有唯一最優(yōu)生產(chǎn)、定價和綠色技術(shù)投資策略。(2)限額政策和限額與交易政策下,不管碳排放政策參數(shù)為多少,數(shù)量承諾都會使得制造商最優(yōu)產(chǎn)量降低、最優(yōu)價格升高、最優(yōu)綠色技術(shù)投資減小和最大期望利潤增加。再次,研究了不考慮綠色技術(shù)投資時,一個制造商對一個零售商的供應鏈企業(yè)決策與協(xié)調(diào)。研究表明:(1)限額政策和限額與交易政策下,分散化供應鏈存在唯一的最優(yōu)批發(fā)價格、零售價和訂貨量。(2)限額政策和限額與交易政策下,分散化供應鏈最優(yōu)訂貨量低于等于、最優(yōu)價格高于等于集中化(數(shù)量承諾)的情形;分散化供應鏈最大期望利潤小于等于集中化(數(shù)量承諾情形)供應鏈最大期望利潤。(3)限額政策和限額與交易政策下,以集中化(數(shù)量承諾)情形為基準,基于收益分享合同分別設(shè)計了供應鏈協(xié)調(diào)策略并且找到了帕累托改進時的收益分享比例的范圍。最后,研究了考慮綠色技術(shù)投資時分散化供應鏈企業(yè)決策與協(xié)調(diào)。研究表明:(1)限額政策和限額與交易政策下,當模型參數(shù)滿足一定條件時,供應鏈存在唯一的最優(yōu)批發(fā)價格、綠色技術(shù)投資策略、零售價和訂貨量。(2)限額政策和限額與交易政策下,不管碳排放政策參數(shù)為多少,制造商最優(yōu)綠色技術(shù)投資和零售商的訂貨量低于集中化(數(shù)量承諾)的情形;零售商價格高于集中化(數(shù)量承諾)的情形;供應鏈最大期望利潤小于集中化(數(shù)量承諾)的情形。(3)限額政策和限額與交易政策下,以集中化(數(shù)量承諾)情形為基準,收益分享合同無法實現(xiàn)供應鏈協(xié)調(diào)�？紤]制造商進行數(shù)量承諾,基于收益分享-成本分擔合同分別設(shè)計限額政策和限額與交易政策下的供應鏈協(xié)調(diào)策略。本文通過比較分析和數(shù)值仿真,還得到以下重要管理啟示:(1)限額政策對制造商是硬約束,只要碳排放限額低于不考慮碳排放政策時的最優(yōu)碳排放量,無論是否考慮綠色技術(shù)投資,制造商的產(chǎn)量均會降低。而限額與交易政策給企業(yè)提供了更多柔性,限額與交易政策下的供應鏈運營決策都與碳排放限額無關(guān),而只與碳排放權(quán)交易價格相關(guān)。但是限額與交易政策下供應鏈最大期望利潤大于(等于、小于)限額政策,則取決于碳排放限額的大小。這表明,限額與交易政策能夠同時發(fā)揮政府管制和市場調(diào)節(jié)功能來促使企業(yè)碳減排。(2)綠色技術(shù)投資能夠為供應鏈企業(yè)決策提供柔性,使得供應鏈最優(yōu)產(chǎn)量增加、最優(yōu)價格減少、最優(yōu)單位產(chǎn)品碳排放量減小。研究還發(fā)現(xiàn),考慮綠色技術(shù)投資總是能夠增加分散化供應鏈的利潤。(3)收益分享合同是常見的供應鏈協(xié)調(diào)合同之一,但是基于戰(zhàn)略顧客行為,考慮綠色技術(shù)投資的供應鏈卻無法通過傳統(tǒng)的收益分享合同實現(xiàn)協(xié)調(diào)。原因是制造商承擔了所有的綠色技術(shù)投資成本卻無法獲得所有增加的收益。因此,在設(shè)計供應鏈企業(yè)合作機制時,除了收益分享還需成本共擔,這樣才能實現(xiàn)整個供應鏈系統(tǒng)最優(yōu)。
【關(guān)鍵詞】：綠色技術(shù)投資 低碳供應鏈 限額與交易 戰(zhàn)略顧客行為 運營決策
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F274
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-33
• 1.1 研究背景與意義12-14
• 1.2 文獻綜述14-28
• 1.2.1 低碳供應鏈企業(yè)決策研究14-22
• 1.2.2 考慮戰(zhàn)略顧客行為的供應鏈企業(yè)決策研究22-27
• 1.2.3 文獻述評27-28
• 1.3 問題的提出28-29
• 1.4 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排29-31
• 1.5 本文的主要創(chuàng)新點31-33
• 第二章 不考慮綠色技術(shù)投資的制造商決策模型33-61
• 2.1 問題描述與假設(shè)33-35
• 2.2 限額政策的基礎(chǔ)模型35-44
• 2.2.1 理性預期均衡的情形35-39
• 2.2.2 數(shù)量承諾時的情形39-42
• 2.2.3 數(shù)值分析42-44
• 2.3 限額與交易政策的拓展模型44-58
• 2.3.1 理性預期均衡的情形44-48
• 2.3.2 數(shù)量承諾的情形48-51
• 2.3.3 數(shù)值分析51-58
• 2.4 本章小結(jié)58-61
• 第三章 考慮綠色技術(shù)投資的制造商決策模型61-99
• 3.1 問題描述與假設(shè)61
• 3.2 限額政策的基礎(chǔ)模型61-76
• 3.2.1 理性預期均衡的情形61-66
• 3.2.2 數(shù)量承諾的情形66-72
• 3.2.3 數(shù)值分析72-76
• 3.3 限額與交易政策的拓展模型76-96
• 3.3.1 理性預期均衡的情形77-81
• 3.3.2 數(shù)量承諾的情形81-87
• 3.3.3 數(shù)值分析87-96
• 3.4 本章小結(jié)96-99
• 第四章 不考慮綠色技術(shù)投資的供應鏈決策與協(xié)調(diào)研究99-128
• 4.1 問題描述與假設(shè)99-100
• 4.2 限額政策下分散化供應鏈決策與協(xié)調(diào)模型100-113
• 4.2.1 分散化供應鏈最優(yōu)決策100-105
• 4.2.2 分散化對供應鏈決策及績效的影響105-107
• 4.2.3 供應鏈協(xié)調(diào)策略107-111
• 4.2.4 數(shù)值分析111-113
• 4.3 限額與交易政策下分散化供應鏈決策與協(xié)調(diào)模型113-125
• 4.3.1 分散化供應鏈最優(yōu)決策113-118
• 4.3.2 分散化對供應鏈決策及績效的影響118-119
• 4.3.3 供應鏈協(xié)調(diào)策略119-122
• 4.3.4 數(shù)值分析122-125
• 4.4 本章小結(jié)125-128
• 第五章 考慮綠色技術(shù)投資的供應鏈決策與協(xié)調(diào)研究128-159
• 5.1 問題描述與假設(shè)128
• 5.2 限額政策下分散化供應鏈決策與協(xié)調(diào)模型128-142
• 5.2.1 分散化供應鏈最優(yōu)決策129-132
• 5.2.2 分散化對供應鏈決策及績效的影響132-133
• 5.2.3 綠色技術(shù)投資的影響分析133-135
• 5.2.4 供應鏈協(xié)調(diào)策略135-139
• 5.2.5 數(shù)值分析139-142
• 5.3 限額與交易政策下分散化供應鏈決策與協(xié)調(diào)模型142-156
• 5.3.1 分散化供應鏈最優(yōu)決策142-146
• 5.3.2 分散化對供應鏈決策及績效的影響146-148
• 5.3.3 綠色技術(shù)投資的影響分析148-149
• 5.3.4 供應鏈協(xié)調(diào)策略149-154
• 5.3.5 數(shù)值分析154-156
• 5.4 本章小結(jié)156-159
• 第六章 研究結(jié)論與展望159-165
• 6.1 本文主要結(jié)論159-163
• 6.2 局限性及研究展望163-165
• 致謝165-166
• 參考文獻166-178
• 攻讀博士學位期間取得的成果178-179
• 攻讀博士學位期間參加的科研項目179-180

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