模糊信息條件下的多屬性決策理論及其應(yīng)用研究
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《南昌大學(xué)》 2015年
模糊信息條件下的多屬性決策理論及其應(yīng)用研究
譚吉玉
【摘要】:多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個(gè)重要分支,模糊多屬性決策是在經(jīng)典多屬性決策理論上的延伸和發(fā)展,其理論與方法已廣泛應(yīng)用于管理決策、醫(yī)療診斷、模式識(shí)別和市場(chǎng)預(yù)測(cè)等諸多領(lǐng)域。由于現(xiàn)實(shí)決策問(wèn)題本身包含的不確定性因素,以及決策者主觀判斷的模糊性,使得決策問(wèn)題的屬性權(quán)重信息以及屬性值常常以模糊信息的形式出現(xiàn)。因此,探索模糊信息條件下的多屬性決策理論及其應(yīng)用研究具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)模糊信息條件下的多屬性決策問(wèn)題,從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了探索性研究:1、區(qū)間數(shù)排序方法研究。任意有限個(gè)區(qū)間數(shù)經(jīng)過(guò)規(guī)范化后變成區(qū)間值的形式,針對(duì)任意有限個(gè)區(qū)間值,分別定義了一個(gè)正理想?yún)^(qū)間和一個(gè)負(fù)理想?yún)^(qū)間,基于區(qū)間數(shù)之間的歐氏距離,以及TOPSIS思想,運(yùn)算每一個(gè)被比較的區(qū)間值相對(duì)于正理想?yún)^(qū)間的相對(duì)貼近度,區(qū)間值的相對(duì)貼近度大說(shuō)明越貼近正理想?yún)^(qū)間,因而其所對(duì)應(yīng)的區(qū)間數(shù)也就越大。2、直覺(jué)模糊數(shù)排序方法研究。傳統(tǒng)的直覺(jué)模糊數(shù)排序法中,由于得分函數(shù)處于絕對(duì)優(yōu)先地位,迫使那些得分函數(shù)小一點(diǎn)點(diǎn),而精確函數(shù)大很多的直覺(jué)模糊數(shù)往往較小,針對(duì)這一問(wèn)題,基于直覺(jué)模糊海明距離和TOPSIS的思想,給出了直覺(jué)模糊數(shù)排序的貼近度公式。經(jīng)過(guò)證明,貼近度公式能夠同時(shí)蘊(yùn)含得分函數(shù)和精確函數(shù)的排序原理。另外,利用直覺(jué)模糊數(shù)的貼近度公式,借助模糊互補(bǔ)判斷矩陣的一致性,定義了加(積)型一致性直覺(jué)判斷矩陣,并對(duì)直覺(jué)判斷矩陣的排序、一致性等問(wèn)題進(jìn)行了研究。3、區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)排序方法研究。區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的隸屬度和非隸屬度都是區(qū)間的形式,使得很多排序方法對(duì)于中點(diǎn)相同而區(qū)間寬度明顯不一樣的區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)無(wú)法區(qū)分,針對(duì)這一問(wèn)題,提出了基于歐式距離和TOPSIS的區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)排序法,并與多種現(xiàn)有的排序法進(jìn)行比較分析,表明新的排序指標(biāo)具有更高的區(qū)分能力。另外,對(duì)區(qū)間直覺(jué)判斷矩陣的排序、一致性等問(wèn)題進(jìn)行了研究。4、猶豫模糊偽度量。不同的猶豫模糊元所包含的隸屬度個(gè)數(shù)可能不同,這樣就給猶豫模糊距離的運(yùn)算帶來(lái)困難。針對(duì)這一問(wèn)題,我們提出了一種度量?jī)蓚(gè)猶豫模糊元之間差異程度的偽度量;讵q豫模糊偽度量測(cè)度,提出了一種基于偽度量貼近度的猶豫模糊多屬性決策方法。另外,提出了猶豫模糊一致性指數(shù)的概念,并基于群體一致性分析,建立了群體一致性指數(shù)最大化的優(yōu)化模型,為猶豫模糊多屬性決策問(wèn)題的屬性權(quán)重的求解提供了一種新的思路。5、猶豫模糊指數(shù)熵。首先,給出了猶豫模糊熵的公理化定義。然后,基于傳統(tǒng)模糊集的指數(shù)熵,提出了猶豫模糊指數(shù)熵的概念,構(gòu)造了猶豫模糊指數(shù)熵測(cè)度公式,并證明了猶豫模糊指數(shù)熵滿(mǎn)足四條公理化準(zhǔn)則。最后,運(yùn)用猶豫模糊指數(shù)熵和熵最小化原則,提出了一種基于熵權(quán)法的猶豫模糊多屬性決策方法。6、區(qū)間猶豫模糊可能度;谕卣乖,將區(qū)間數(shù)的可能度法擴(kuò)充到區(qū)間猶豫模糊元的情形,給出了一個(gè)區(qū)間猶豫模糊元大于或等于另一個(gè)區(qū)間猶豫模糊元的可能度定義,并討論了區(qū)間猶豫模糊元的可能度所具有的優(yōu)良性質(zhì)。最后,將灰色關(guān)聯(lián)分析法拓展到區(qū)間猶豫模糊信息的情形,提出了基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的區(qū)間猶豫模糊多屬性決策方法。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:F272.2
【目錄】:
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7 儲(chǔ)萍;多屬性決策若干方法研究[D];浙江工商大學(xué);2007年
8 張霄;基于預(yù)期的多屬性決策模型逆序問(wèn)題研究[D];華北電力大學(xué);2013年
9 呂琳潔;多屬性決策的若干問(wèn)題研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年
10 楊曉莉;混合多屬性決策理論方法與應(yīng)用研究[D];華中師范大學(xué);2007年
本文關(guān)鍵詞:模糊信息條件下的多屬性決策理論及其應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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