本文關(guān)鍵詞：基于模糊信息的多屬性決策擴(kuò)展模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《大連海事大學(xué)》 2015年

基于模糊信息的多屬性決策擴(kuò)展模型研究

田曉娟  

【摘要】：多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要研究領(lǐng)域,它的實(shí)質(zhì)就是利用己有的決策信息,通過一定的方式對一組(有限個(gè))備選方案進(jìn)行排序并擇優(yōu)。近年來,多屬性決策的理論與方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用到社會、經(jīng)濟(jì)、軍事和管理等諸多領(lǐng)域。研究多屬性決策問題具有重要的理論意義和較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文研究基于模糊信息的多屬性決策問題,取得如下主要成果：1.提出了基于AFS理論的模糊關(guān)聯(lián)分類器。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,對比其他同類分類器,該方法具有分類準(zhǔn)確率高、可解釋性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。2.對屬性權(quán)重完全未知的多屬性決策問題,提出了兩種改進(jìn)的PROMETHEEⅡ模型。首先,提出了基于集成思想的PROMETHEE II模型,并將該方法用于對環(huán)渤海地區(qū)港口競爭力的評價(jià)研究。其次,通過定義新的優(yōu)先函數(shù)和確定主客觀的權(quán)重,提出了一種改進(jìn)的基于AFS理論的PROMETHEE II模型。該優(yōu)先函數(shù)既充分考慮了各方案在屬性上的序關(guān)系及其差異程度,又減少了參數(shù)選擇的主觀性。3.針對大群體決策中專家權(quán)重確定問題,利用AFS聚類方法確定專家的權(quán)重,并結(jié)合綜合決策矩陣構(gòu)建基于AFS聚類算法的多屬性排序模型。針對多屬性排序問題中對象優(yōu)勢級別確定問題,利用FCM聚類來進(jìn)行屬性值區(qū)間的劃分,形成等級優(yōu)勢關(guān)系和優(yōu)勢類,結(jié)合優(yōu)勢度和權(quán)重確定方法建立多屬性排序方法。該方法可減少斷點(diǎn)選取的主觀性,適用多樣本的決策案例。4.基于猶豫模糊語言集和群決策方法擴(kuò)展灰色關(guān)聯(lián)分析模型,該模型采用基于AHP的專家群決策方法確定了屬性的權(quán)重。在此基礎(chǔ)上,定義了不確定猶豫模糊語言集的期望、方差和距離度量,并將該模型拓展到不確定語言環(huán)境下,建立基于不確定猶豫模糊語言集的灰色關(guān)聯(lián)分析模型。實(shí)例分析證明了所提出模型的有效性和可行性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：C934;F224
【目錄】：

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 牛琳琳;基于直覺乘法信息的多屬性決策研究[D];渤海大學(xué);2015年

2 張克賓;建設(shè)項(xiàng)目概念性設(shè)計(jì)方案優(yōu)選的客觀多屬性決策分析[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 宋潔;多屬性決策算法研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

4 鐘磊;區(qū)間粗糙數(shù)型不確定多屬性決策排序方法及其應(yīng)用研究[D];廣西大學(xué);2015年

5 李丹;基于云模型的多屬性決策系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];黑龍江科技學(xué)院;2010年

6 閆書麗;多屬性決策與集成方法研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

7 儲萍;多屬性決策若干方法研究[D];浙江工商大學(xué);2007年

8 張霄;基于預(yù)期的多屬性決策模型逆序問題研究[D];華北電力大學(xué);2013年

9 呂琳潔;多屬性決策的若干問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

10 楊曉莉;混合多屬性決策理論方法與應(yīng)用研究[D];華中師范大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于模糊信息的多屬性決策擴(kuò)展模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：213699