基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)上商品交易行為特征研究
本文關(guān)鍵詞:基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)上商品交易行為特征研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《北京郵電大學(xué)》 2015年
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)上商品交易行為特征研究
姚春光
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,電子商務(wù)的網(wǎng)上商品交易在我國得到了非常迅速的發(fā)展,但同時也暴露出一些問題,如電子商務(wù)信用缺失嚴(yán)重,商家不遵守承諾,網(wǎng)絡(luò)欺詐等頻頻發(fā)生。這些問題的出現(xiàn)嚴(yán)重影響了我國電子商務(wù)的發(fā)展。目前來看,信譽(yù)反饋機(jī)制已經(jīng)成為電子商務(wù)健康發(fā)展的重要保證,交易雙方的信用是制約網(wǎng)上交易的關(guān)鍵因素,因此研究電子商務(wù)平臺上的商品交易問題具有重要的理論價值和實踐意義。 實際上,網(wǎng)上交易過程和買賣雙方信譽(yù)的建立受到諸多要素影響,不僅包括網(wǎng)上交易平臺結(jié)構(gòu)自身的復(fù)雜性,用戶消費(fèi)模式和商品交易評價機(jī)制也極大程度地影響了網(wǎng)上交易的方式。從電子商務(wù)主要依托的平臺結(jié)構(gòu)與特征來看,它具有明顯的社會網(wǎng)絡(luò)特性,具備復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征,以此為出發(fā)點,研究網(wǎng)上交易平臺機(jī)制成為必然。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的小世界現(xiàn)象是社會學(xué)研究領(lǐng)域的一個重大發(fā)現(xiàn),它表明:任意兩個社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的人都可以通過少量的邊連接在一起,繼小世界現(xiàn)象提出后,許多基于其特征的網(wǎng)絡(luò)模型相繼建立,如隨機(jī)圖模型、Albert-Barabasi(BA)模型、Watts-Strogatz(WS)模型等,為研究社會學(xué)、物理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科中的網(wǎng)絡(luò)特征提供了工具支持。 因此,本文以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的時變動態(tài)模型和擴(kuò)展小世界模型研究作為切入點,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的聚類特性,通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的計算方法,對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢和客戶網(wǎng)上評價觀點傳播模式進(jìn)行統(tǒng)籌分析,拓展和深化電子商務(wù)中客戶信任傳遞機(jī)理,深入研究了目前電子商務(wù)網(wǎng)上交易中存在的主要問題。 首先,在對已有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上,從理論上分析了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一般特征。通過對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)剖析,將時間變化作為核心要素來測量并構(gòu)建與電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)特性相匹配的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,最后在深入分析時變復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,聯(lián)系擴(kuò)展小世界模型,分析了該模型的特點與優(yōu)點,形成了基于時間要素的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)。 其次,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)上交易社區(qū)結(jié)構(gòu)的研究。研究了電子商務(wù)中用戶購買行為的社區(qū)屬性,不同的用戶通過網(wǎng)上交易,逐步形成穩(wěn)定的社區(qū)結(jié)構(gòu),并具有一定的消費(fèi)黏度。通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的群聚特征對電子商務(wù)中的顧客群體行為特征進(jìn)行研究。通過對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類算法的理論回顧以及不同算法之間優(yōu)劣性的比較,確立分析了網(wǎng)上交易平臺社區(qū)結(jié)構(gòu)的聚類方法。在所構(gòu)建的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,將信譽(yù)、信任、用戶輿論傳播等電子商務(wù)交易行為中的關(guān)鍵變量融入其中,建立電子商務(wù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,然后通過優(yōu)化已有算法對網(wǎng)絡(luò)交易平臺進(jìn)行社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘,并利用計算機(jī)軟件進(jìn)行模擬實驗,以真實數(shù)據(jù)驗證算法模型的可靠性。 再次,進(jìn)行網(wǎng)上交易信息與評價觀點傳播研究。通過理論建模和仿真分析,分析了客戶消費(fèi)過程中信息傳播形成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),并且進(jìn)一步討論了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的意見和觀點具有自發(fā)組織性的特征,這是形成網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖所必須的社會基礎(chǔ),同時通過網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的識別方法,討論了通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的意見領(lǐng)袖等內(nèi)容。 最后,研究了電子商務(wù)中客戶信任傳遞機(jī)理。分析了信任的產(chǎn)生和傳遞過程,以及建立電子商務(wù)企業(yè)客戶信譽(yù)關(guān)系的重要作用;討論了個性化推薦以及客戶互動對建立信任傳遞機(jī)制的關(guān)鍵影響。在此基礎(chǔ)上,建立了一個基于推薦的動態(tài)信任模型,通過對人類社會推薦過程的分析,研究了變量測量方法以及具體算法,利用計算機(jī)仿真軟件對構(gòu)建的模型進(jìn)行仿真實驗,實驗結(jié)果從實際數(shù)據(jù)層面再次驗證了本文理論分析以及模型構(gòu)建的正確性,給出了一種基于人脈關(guān)系的推薦信任搜索機(jī)制,建立了一個有效的評價信任網(wǎng)絡(luò)模型,解決了電子商務(wù)交易中有關(guān)信任傳遞問題難以量化的問題。 本文主要在以下幾個方面做出了理論和實踐貢獻(xiàn): 第一,基于建立個性化推薦,根據(jù)誠信原則進(jìn)行推薦來研究電子商務(wù)中客戶信任傳遞機(jī)理。解決了以下難點:單純的以節(jié)點來分配模型的權(quán)重并不能夠完全呈現(xiàn)出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的真實結(jié)構(gòu),因為存在購買量的不對稱性與評價的個體性、購買量的大小因為時間和其他相關(guān)要素的影響而存在著程度上的差異、評價好壞的度等問題。論文在保持精確度降低較小的情況下進(jìn)行具體的細(xì)節(jié)構(gòu)造,用聚合推薦節(jié)點給出推薦值的方法來對推薦信任進(jìn)行度量。通過對人類社會推薦過程的分析,給出了一種基于人脈關(guān)系的推薦信任搜索機(jī)制,確定每個推薦節(jié)點給出推薦值的可信度,取得了較好的效果。 第二,分析了電子商務(wù)中網(wǎng)上交易信息與評價觀點傳播模式。構(gòu)建了虛擬社區(qū)和元胞空間相對應(yīng)的矩陣模型,傾向度轉(zhuǎn)化原則的有效實施很好的解決了網(wǎng)絡(luò)意見的溢出問題,即為了規(guī)避誤差而對整個網(wǎng)上消費(fèi)者的評價信息進(jìn)行統(tǒng)計整理,劃分相應(yīng)的比值和程度,論文在傾向度轉(zhuǎn)化方面采取了上、中、下的取值鎖定方式,成功的用公式和溢出函數(shù)解決了這個阻礙。在此基礎(chǔ)上,描述了客戶觀點隨時間變化而變化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)體驗與評價的形成過程,建立觀點傳播和評價產(chǎn)生的動態(tài)演化過程模型。該模型在反映網(wǎng)上交易網(wǎng)絡(luò)中觀點的傳播和消費(fèi)體驗與評價形成過程方面準(zhǔn)確有效,能夠真實地反映現(xiàn)實中的網(wǎng)絡(luò)交易過程。 第三,通過優(yōu)化已有算法對網(wǎng)絡(luò)交易平臺進(jìn)行社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘,在明確了構(gòu)建網(wǎng)上交易平臺的復(fù)雜內(nèi)容和問題后,研究也針對此提出了相應(yīng)的模型解決方案。首先針對拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)而采用優(yōu)先增長假設(shè),根據(jù)已知數(shù)據(jù)設(shè)定優(yōu)先增長方案,從而簡化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),尋找到了關(guān)鍵的節(jié)點;其次,針對信息選擇與擴(kuò)散發(fā)揮傳播免疫機(jī)制的重要作用,通過正面和負(fù)面的消息與評價內(nèi)容來分析信息選擇的整體趨向;最后,用計算機(jī)軟件模擬技術(shù)進(jìn)行實驗,以真實數(shù)據(jù)驗證算法模型的可靠性,深入探討網(wǎng)上交易用戶之間信息溝通和關(guān)系的影響與作用。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F713.36
【目錄】:
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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王濤;全局耦合網(wǎng)絡(luò)的特性及其混沌控制研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年
2 蘇先創(chuàng);復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)刻畫與蛋白質(zhì)作用網(wǎng)絡(luò)的建模研究[D];浙江大學(xué);2011年
3 楊談;網(wǎng)絡(luò)混沌行為及其控制的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年
4 嚴(yán)傳魁;基于一種自適應(yīng)突觸學(xué)習(xí)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)同步分析以及在記憶模型中的應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2012年
5 史偉;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渑c信息傳輸問題研究[D];天津大學(xué);2010年
6 王建民;基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的非線性時間序列預(yù)測方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年
7 姚春光;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)上商品交易行為特征研究[D];北京郵電大學(xué);2015年
8 侯婕;位置與標(biāo)識分離網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
9 陳宇;基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的中文信息抽取方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
10 劉艷霞;基于代數(shù)圖論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)和構(gòu)造方法研究[D];華南理工大學(xué);2013年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 周永進(jìn);BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及其應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2007年
2 劉博;網(wǎng)絡(luò)行為的可控能力研究[D];山東大學(xué);2011年
3 唐玲暇;基于TSBP網(wǎng)絡(luò)的效率評價研究[D];北京交通大學(xué);2012年
4 劉建波;基于場景設(shè)置的網(wǎng)絡(luò)損傷器設(shè)計與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2009年
5 黃偉;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)崩潰和病毒傳播研究[D];電子科技大學(xué);2007年
6 魏勇;基于具有模糊輸出BP網(wǎng)絡(luò)的決策分類模型的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2002年
7 劉楝;郵件通聯(lián)網(wǎng)絡(luò)變化檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年
8 馬濤;最簡儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[D];蘭州大學(xué);2013年
9 鮑鮮鯤;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的作戰(zhàn)同步建模與分析[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年
10 王炳權(quán);基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)信息資源評價模型研究[D];暨南大學(xué);2010年
本文關(guān)鍵詞:基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)上商品交易行為特征研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:201284
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