本文關鍵詞：收入分布變遷背景下消費市場非線性演化特征的計量研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《東北林業(yè)大學》 2015年

非參數與半參數模型的估計及應用

魏景海  

【摘要】：非參數回歸方法是近些年來統(tǒng)計學發(fā)展的一個重要方向,被廣泛的應用于自然科學及社會科學的各個領域。在實際應用中因其不需要預先選定回歸函數的具體形式及誤差分布,從而使非參數回歸模型能夠更加準確地反映實際應用中的真實信息,得到人們的廣泛關注。半參數模型含有參數分量和非參數分量,使之與參數回歸模型相比更具有靈活性,而與非參數模型比較它具有更好地外延性,能解釋部分變量的預測效應。本文首先研究一元非參數回歸的兩種回歸方法,光滑樣條回歸和局部多項式回歸。利用這兩種回歸方法分別研究華南虎的近交系數和同窩生崽數對幼崽死亡率的影響。結果表明,較大的同窩生崽數及近交系數都會降低華南虎幼崽的成活率。其次研究兩種多元非參數估計模型,廣義相加模型和非參數多元回歸模型。利用兩種模型分析了華南虎近交系數和同窩生崽數共同作用對幼崽死亡率的影響。至今為止,據作者所知并沒有近交系數、同窩生崽數與幼崽死亡率是否有顯著關系的相關研究。結果表明,同窩生崽數對華南虎幼崽死亡率的負面影響不顯著,近交系數的大小對華南虎幼崽死亡率影響顯著。文章也闡述了近親衰退引發(fā)的問題,并針對基因營救方法提出相關建議,為更好的保護華南虎,使其繁衍不衰提供理論依據。本文在最后一章展開了對變系數部分多項式模型的研究。受到Sun和Lin對變系數部分線性模型研究的啟發(fā),給出變系數部分多項式模型的局部秩估計,提出多階段步驟實現(xiàn)局部秩估計的方法,并針對誤差服從不同分布,特別是重尾分布進行數值模擬分析。結果表明,局部秩估計(LR)是一種有效的估計方法。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：東北林業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O212
【目錄】：

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