本文關(guān)鍵詞：中俄邊境貿(mào)易驅(qū)動(dòng)下的區(qū)域土地利用演變及模擬研究　出處：《中國地質(zhì)大學(xué)(北京)》2017年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：邊境城市作為我國“一帶一路”的節(jié)點(diǎn)和樞紐地區(qū),其特有的空間區(qū)位優(yōu)勢(shì)不斷顯現(xiàn),邊境貿(mào)易逐漸成為其土地利用變化的主要驅(qū)動(dòng)力。面對(duì)新形勢(shì)下可持續(xù)發(fā)展的要求,加強(qiáng)邊境土地利用變化與邊境貿(mào)易發(fā)展的雙向互動(dòng)視角研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以綏芬河-波格拉尼奇內(nèi)地區(qū)為例,在實(shí)地調(diào)研基礎(chǔ)上,采用地理信息系統(tǒng)的空間分析法、典型相關(guān)分析法、logistic回歸分析與數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法,揭示綏-波地區(qū)土地利用變化、分析貿(mào)易發(fā)展對(duì)土地利用變化的影響,并構(gòu)建合理的土地利用變化模擬預(yù)測(cè)模型,可為中俄邊境地區(qū)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與合理規(guī)劃利用土地資源提供科學(xué)依據(jù)。本文研究的主要內(nèi)容與結(jié)論如下:(1)基于6期遙感影像的處理分析,從土地利用年均變化強(qiáng)度、地類動(dòng)態(tài)度、地類轉(zhuǎn)變強(qiáng)度及傾向度三個(gè)層次對(duì)綏-波區(qū)域土地利用時(shí)空演變過程進(jìn)行了分析與比較。研究表明:1990年~2016年區(qū)域土地利用強(qiáng)度在研究時(shí)段內(nèi)呈升→降→升的趨勢(shì),與對(duì)外貿(mào)易發(fā)展速率相吻合。綏-波區(qū)域土地利用變化的最主要特征就是建設(shè)用地的不斷增長(zhǎng)與耕地的減少。耕地是建設(shè)用地的最主要轉(zhuǎn)入來源,其次為林地。通過區(qū)域間的土地利用變化比較則發(fā)現(xiàn)波格拉尼奇內(nèi)與綏芬河市的耕地建設(shè)用地的空間變化呈現(xiàn)趨同性,在時(shí)間層面則綏芬河市的變化略滯后于波格拉尼奇內(nèi)市,揭示了地區(qū)間貿(mào)易對(duì)于土地利用變化的影響具有較強(qiáng)的一致性,主要貿(mào)易出口區(qū)的土地利用變化優(yōu)先于主要被出口區(qū)域。(2)通過對(duì)綏芬河市對(duì)外貿(mào)易額與建設(shè)用地變化的相關(guān)性分析,建立了曲線回歸模型。研究得出建設(shè)用地總面積與邊境貿(mào)易額的相關(guān)系數(shù)為0.938,城鎮(zhèn)村及工礦用地與邊境貿(mào)易額的相關(guān)系數(shù)為0.942,顯著性水平均遠(yuǎn)小于0.01,說明綏芬河市建設(shè)用地變化與邊境貿(mào)易額相互影響,具有顯著的正相關(guān)性。農(nóng)業(yè)效益相比第三產(chǎn)業(yè)效益較差,農(nóng)用地特別是耕地?cái)?shù)量明顯下降,林地與水體等主要環(huán)境用地則變化不大。(3)采用典型相關(guān)分析法及二元logistic回歸模型,結(jié)合貿(mào)易情況建立了土地利用變化驅(qū)動(dòng)力因子庫。選取1990年~2000年及2000年~2013年兩個(gè)時(shí)間段對(duì)綏芬河市土地利用變化驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析,查清了土地利用變化與各驅(qū)動(dòng)因子之間關(guān)系。在分析不同空間尺度下2011年~2016年綏芬河土地利用變化驅(qū)動(dòng)力的基礎(chǔ)上,選取最優(yōu)空間模擬尺度并進(jìn)行精度檢驗(yàn)。(4)參照綏芬河市歷史時(shí)期對(duì)外貿(mào)易和土地利用發(fā)展特點(diǎn),結(jié)合當(dāng)局政策,設(shè)定模擬了對(duì)外貿(mào)易快速發(fā)展情景、對(duì)外貿(mào)易平穩(wěn)發(fā)展情景、雙邊互惠情景三種未來土地利用情景。構(gòu)建GM模型預(yù)測(cè)各地類需求量與CLUE-S土地利用變化模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)綏芬河市未來土地利用格局變化的模擬預(yù)測(cè),研究得出在“對(duì)外貿(mào)易快速發(fā)展情景”下建設(shè)用地轉(zhuǎn)入3641.76hm2,土地利用結(jié)構(gòu)變化最為劇烈,而在“雙邊互惠情景”下生態(tài)安全指數(shù)為0.869,區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較高。
[Abstract]:Border city as China's "The Belt and Road" node and the hub location advantages continue to appear, border trade has become one of the main driving forces of land use change. Facing the sustainable development request under the new situation, it has important practical significance to strengthen the border land use change and the development of border trade interaction from the perspective of research. This paper takes Suifenhe - Ranicki Berger in the area as an example, on the basis of field research, using GIS spatial analysis, canonical correlation analysis, logistic regression analysis and mathematical statistics, reveal the changes of land use in the Sui Po, analysis of the impact of changes in trade development on land use, land use change and build a reasonable prediction model, which can provide scientific basis for the adjustment of the economic structure of Sino Russian border area and the reasonable use of land resources in this paper. The main research contents and conclusions are as follows: (1) analysis of 6 remote sensing images based on intensity from the annual change of land use, land dynamic degree, to change the strength and orientation of the three levels of analysis and comparison on the Sui - wave region land use spatio-temporal evolution. The research results show: 1990 ~2016 regional land use intensity was reduced to rise, rising trend in the study period, consistent with the development of foreign trade. The rate of Sui - wave of regional land use change of the main characteristics of the construction and reduce with increasing and cultivated land. Cultivated land is the main source of land into construction, then through the forest. Land use change between regions, land construction in Suifenhe city and Ranicki Pogue for spatial variation of similar changes in time, level of Suifenhe city in the city of Ranicki Pogue slightly lags behind, To reveal the regional trade has a strong consistency for the influence of land use change, land use change in the main export area prior to the main export areas. (2) of the city of Suifenhe, the foreign trade volume and the construction land change correlation analysis, curve regression model was established. The results of the construction of the correlation coefficient the total area and border trade volume of 0.938, urban village and industrial correlation coefficient and border trade volume is 0.942, the significant level is far less than 0.01, indicating the construction land change in Suifenhe's border trade and mutual influence, has a significant positive correlation. The agricultural benefit compared to the third industrial agricultural benefit is bad. Especially the quantity of cultivated land decreased, the main environment in forest and water land changed little. (3) by canonical correlation analysis and two binary logistic regression model, combined with the construction of trade The driving forces of land use change factor database. From 1990 ~2000 and 2000 ~2013 year two time analysis of the driving forces of land use change in Suifenhe City, find out the land use change and the driving factors. Based on the analysis of the relationship between the different spatial scales of Suifenhe during 2011 ~2016, the driving forces of land use change on selecting the optimal space scale and simulation accuracy test. (4) according to the history of Suifenhe City Foreign Trade Development and land use characteristics, combined with the government policy, set the scene simulation of the rapid development of foreign trade, foreign trade and stable development of bilateral reciprocal scenarios, three scenarios of future land use scenarios. Construction predicted all kinds of demand and land CLUE-S the change of GM model, realized the simulation and prediction of Suifenhe city in the future land use pattern change, studies in the "foreign trade is fast Under the rapid development scenario, the land use structure changes most severely when the construction land is transferred to 3641.76hm2, while under the "bilateral reciprocity scenario", the ecological safety index is 0.869, and the regional ecological risk is relatively high.

【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F301.2;F752

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本文編號(hào)：1397893