考慮多目標的四種代表性運營優(yōu)化問題研究
本文關鍵詞:考慮多目標的四種代表性運營優(yōu)化問題研究 出處:《中國科學技術大學》2016年博士論文 論文類型:學位論文
更多相關文章: 運營優(yōu)化 多目標決策 供應商選擇 廣告 資源分配 績效評估 隨機多指標可接受度分析(SMAA) 數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)
【摘要】:運營管理就是對運營過程的計劃、組織、實施和控制,是與產(chǎn)品生產(chǎn)和服務創(chuàng)造密切相關的各項管理工作的總稱。在當今社會,隨著市場經(jīng)濟的迅速發(fā)展,運營管理與優(yōu)化得到了越來越多組織的關注與重視,無論是營利性組織還是非營利組織。在實際生活和工作中遇到的很多決策問題常常要考慮多個目標,運營優(yōu)化問題也不例外。本文研究了考慮多目標的運營優(yōu)化問題。這一問題主要包含了營利組織的多目標運營優(yōu)化和非營利組織的多目標運營優(yōu)化。進一步細分,營利組織主要包括制造業(yè)和服務業(yè),而非營利組織可以分為政府和非政府組織。下面將對這四個方面的具體研究內(nèi)容逐一介紹:本文在制造業(yè)的多目標運營優(yōu)化研究中,主要針對按訂單生產(chǎn)(Make-to-Oder, MTO)供應鏈供應商選擇問題展開研究。按訂單生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)常會遇到以下的困境:接到的訂單往往含有多個自定義部件,因此無法提前庫存,且交貨時間是敏感的,在到期日準時交付需要很大的成本。對于MTO企業(yè)來說解決此困境的一個方法便是與采購供應商建立長久的合作關系。在信息共享的前提下,MTO企業(yè)可以快速的選擇采購供應商并決定每個被選擇供應商的數(shù)量分配。我們的研究通過提出一個基于數(shù)據(jù)包絡分析的前沿方法,在考慮準時交貨率和成本兩個因素的前提下來幫助MTO企業(yè)決定相應的供應商和數(shù)量分配組合。這個方法為企業(yè)提供了一個從高準時交貨率高成本到低準時交貨率低成本的前沿組合池,然后企業(yè)可以根據(jù)自己的偏好來選擇組合池中對應的供應商選擇與數(shù)量分配策略。在服務行業(yè)的多目標運營優(yōu)化研究中,我們提供一個供市場管理者參考的價格敏感型產(chǎn)品的廣告策略。文中主要考慮了在全國性廣告和地方性廣告同時對商品提供價格折扣的情形。我們的研究除了考慮以往廣告研究都會考慮的利潤性指標,即銷售利潤,還考慮了商譽和顧客規(guī)模兩個非利潤指標。顯然,這些指標值越大,他們所對應的廣告策略越好。然而同時增加三個指標值是很難實現(xiàn)的,因此,決策者需要在這三個指標之間進行權衡。我們引入了隨機多指標可接受度分析的方法(Stochastic Multi-criteria Acceptability Analysis, SMAA)用于解決這個問題。這個方法是一個基于權重空間探索的多屬性決策支持技術,可以幫助決策者找到在考慮銷售利潤、商譽和顧客規(guī)模三個屬性情況下的最優(yōu)廣告策略。在非政府組織的多目標運營優(yōu)化研究中,本文主要考慮了中國紅十字會的救災物資預儲備問題。中國紅十字會是中華人民共和國統(tǒng)一的紅十字組織,是從事人道主義工作的社會救助團體,是國際紅十字運動的成員,在各種自然災害的應急救助工作中發(fā)揮著至關重要的作用。為了完善應急救災體系,提高應急反應速度,我們主要研究了災前醫(yī)療物資的預儲備網(wǎng)絡?紤]醫(yī)療物資的存儲有兩個方面的原因,首先是中國紅十字會在救災過程中的主要職能是展開醫(yī)療救助,其次是醫(yī)療物資的供應是否及時直接關系著受災群眾的生命健康。在儲備系統(tǒng)的建立過程中主要考慮了三個指標,分別是相關成本、物資不足的風險和物資儲備效用。針對這樣一個多指標問題,我們引入了基于公平和基于效率的兩個數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis, DEA)模型,分別得出了基于公平和基于效率的醫(yī)療物資的預儲備網(wǎng)絡。在政府組織的多目標優(yōu)化運營研究中,本文主要研究了美國社會保障總署(U.S. Social Security Administration, SSA)殘疾人裁定與審核辦公室(the Office of Disability Adjudication and Review, ODAR)的績效評價問題。針對美國社會保障總署的近一百萬個殘疾人申請案件積壓的嚴重情況,我們提出了一個多階段的DEA方法來對ODAR辦公室的167個聽證辦公室進行效率分析。首先用傳統(tǒng)的CCR和BCC模型計算所有聽證辦公室的效率,找出相應的有效和無效辦公室,并分析得出無效辦公室的初步改進空間。然后用SBM模型找出松弛不為零的弱有效辦公室,并得出其改進空間,同時也可根據(jù)松弛得出無效辦公室的進一步改進情況。第三步,用超效率DEA模型,計算所有辦公室的超效率,并根據(jù)效率值排序。綜合分析的結(jié)果可為政府改進政策提供依據(jù)。本文主要的創(chuàng)新之處有:1)在MTO供應商選擇研究中,我們考慮了準時交貨率和成本兩個因素,并用DEA方法找到訂單前沿組合,以供制造商根據(jù)自己偏好選擇相應的有效前沿組合,彌補了之前研究的不足。2)在服務業(yè)的廣告策略研究中,除了考慮利潤因素和銷售利潤指標,還考慮了商譽和顧客規(guī)模兩個非利潤指標,并引入SMAA方法找到在同時考慮三個指標情況下的最優(yōu)廣告投資策略。3)在救災物資預儲備研究中,首次引入了基于公平和基于效率的DEA模型,幫助決策者在考慮成本、風險以及效用三個屬性的情況下,為中國紅十字會分別找出基于公平和基于效率的救災物資預儲備網(wǎng)絡。4)在美國社會保障總署的績效評價研究中,我們的研究第一個提出用多階段DEA方法對167個聽證辦公室做多階段的效率分析,并通過效率分析幫助政府尋找無效原因,為政策改進提供依據(jù)。
【學位授予單位】:中國科學技術大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F270;F224;C912.2
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,本文編號:1322210
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