發(fā)布時間：2017-12-16 17:43

  本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的油田生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化系統(tǒng)研究及應(yīng)用

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【摘要】：根據(jù)我國石油企業(yè)目前的生產(chǎn)經(jīng)營形勢,在以效益為中心的理念背景下,如何通過優(yōu)化提高生產(chǎn)經(jīng)營效益是一個備受關(guān)注的重要課題。本文以提升油田生產(chǎn)經(jīng)營效益為核心,研究了生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化流程和系統(tǒng)優(yōu)化方法；考慮到現(xiàn)階段油田信息化建設(shè)速度加快,在油田生產(chǎn)經(jīng)營過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量在迅速膨脹,呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特征,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對這些數(shù)據(jù)的存儲和處理性能迅速下降,因此本文研制了基于大數(shù)據(jù)的油田生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化系統(tǒng)；這些研究成果豐富完善了油田公司上游業(yè)務(wù)經(jīng)營戰(zhàn)略管理體系、方法體系和信息化建設(shè)。由于傳統(tǒng)的油田生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)庫對半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理具有一定的局限性,因此使用基于物化或ETL引擎等4種數(shù)據(jù)集成方式采集油田生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化數(shù)據(jù),并使用HDFS來實現(xiàn)分布式存儲,解決了相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲問題�；诖髷�(shù)據(jù)的MapReduce技術(shù),構(gòu)建了Hadoop分布式處理分析平臺,搭建生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化系統(tǒng)框架,在系統(tǒng)框架中將傳統(tǒng)的Oracle數(shù)據(jù)庫與Hbase數(shù)據(jù)庫的存儲方式進行對比,證明了Hbase的大數(shù)據(jù)存儲處理可以與Oracle數(shù)據(jù)庫存儲進行有效銜接,確保數(shù)據(jù)調(diào)用和存儲的效率,實現(xiàn)了油田生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理。在產(chǎn)量模型預(yù)測方法研究中,對翁氏預(yù)測模型進行了改進,可以用二元線性自動擬合,避免試差法的局限性。結(jié)合產(chǎn)量模型預(yù)測方法、操作成本預(yù)測方法以及折舊折耗預(yù)測方法,提出了上游業(yè)務(wù)生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化流程和系統(tǒng)優(yōu)化方法,包括技術(shù)優(yōu)化、經(jīng)濟優(yōu)化和一體化優(yōu)化方法。在分析鉆井成本構(gòu)成的基礎(chǔ)上,結(jié)合影響鉆井成本的固定成本和可變成本兩方面要素,提出了基于主成分鉆井成本預(yù)測方法。將該方法應(yīng)用于遞進優(yōu)化模型中,使未達標(biāo)但能改善油田整體效益的項目重新回歸,提高了一體化優(yōu)化模型的精確度。最后,將油田生產(chǎn)經(jīng)營大數(shù)據(jù)理論與生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化方法相結(jié)合,研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的油田生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化系統(tǒng)。并將該系統(tǒng)在油田公司進行實際應(yīng)用,確定不同目標(biāo)的儲量、產(chǎn)量、投資、成本和效益的一體化優(yōu)化方案,取得了較好的實際優(yōu)化效果。進一步考證和說明了生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化的流程和優(yōu)化方法體系的可行性和適用性,以及軟件系統(tǒng)的合理可靠性,起到了提升油田生產(chǎn)經(jīng)營效益的作用。
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F426.22;TE938

【參考文獻】

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本文編號：1296919