本文關(guān)鍵詞：魯棒行為下的供應(yīng)鏈運(yùn)作決策研究

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【摘要】：現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)條件下,隨著產(chǎn)品生命周期的不斷縮短,雙渠道銷售模式的快速發(fā)展,消費(fèi)者需求的多元化使得供應(yīng)鏈的運(yùn)作受到眾多不確定性因素和行為偏好的雙重影響,導(dǎo)致傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理理論在完全信息和無行為偏好假設(shè)下所得的結(jié)論與實(shí)踐結(jié)果之間存在偏差。本文在信息缺失情形下研究有零售商的魯棒行為和消費(fèi)者的偏好參與的供應(yīng)鏈的運(yùn)作決策問題,旨在探索信息缺失和行為偏好對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作的影響,為供應(yīng)鏈決策者提供理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。主要研究如下內(nèi)容。①在市場需求信息缺失時(shí),分析了零售商在批發(fā)價(jià)格契約下的魯棒訂貨問題,以及零售商的魯棒行為對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的效率的影響。發(fā)現(xiàn)相對(duì)于需求分布信息已知時(shí)供應(yīng)鏈的運(yùn)作,面對(duì)零售商的魯棒行為,供應(yīng)商的批發(fā)價(jià)格降低,零售商的訂貨和期望利潤增加,進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)利潤的增加和效率的提升。因此,在供應(yīng)鏈運(yùn)作的視角下零售商的魯棒決策不僅改善了自身的利潤水平,而且提高了批發(fā)價(jià)格契約下分散決策供應(yīng)鏈的效率。表明魯棒決策具有很好的系統(tǒng)性效果,為魯棒決策在不同情形下的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ),也為本文其他章節(jié)的研究提供了依據(jù)。②在線下市場的需求為一個(gè)均勻分布,新建的線上市場需求分布只知道上下界信息的情形下,考慮零售商基于極小極大后悔準(zhǔn)則的魯棒訂貨問題。此部分的內(nèi)容是在第3章的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探討零售商在雙隨機(jī)變量下的魯棒行為對(duì)自身訂貨和期望利潤的影響。并將消費(fèi)者在一個(gè)分布已知一個(gè)分布未知情形下的魯棒行為稱為“混合魯棒行為”。研究發(fā)現(xiàn)混合魯棒行為在有與沒有線下市場基礎(chǔ)時(shí)會(huì)對(duì)零售商魯棒決策的保守性產(chǎn)生不同影響。當(dāng)零售商有線下市場的基礎(chǔ)時(shí),即線下市場需求不為0,雖然零售商在魯棒決策下的訂貨量與完全信息下的訂貨量有差別,但是卻能獲得與完全信息下相近似的期望利潤。這一結(jié)果顯示了零售商的魯棒決策對(duì)外在的信息環(huán)境有很好的適應(yīng)性。但是當(dāng)零售商的線下需求為0時(shí),零售商的魯棒決策就退化為保守的部分信息下的后悔報(bào)童問題。③在消費(fèi)者具有價(jià)格公平關(guān)注,且難以獲得消費(fèi)者公平參考價(jià)格的分布函數(shù)時(shí),考慮了零售商基于魯棒決策的定價(jià)問題。此部分是在前兩章只考慮了零售商魯棒行為的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考慮當(dāng)消費(fèi)者的公平偏好和零售商的魯棒行為相互交織時(shí)對(duì)零售商的定價(jià)和期望利潤的影響。并將有消費(fèi)者社會(huì)人行為(公平偏好)參與下零售商的魯棒行為稱為“交織魯棒行為”。研究發(fā)現(xiàn)在交織魯棒行為的作用下零售商能夠獲得近似于最大熵分布和完全分布信息下的利潤,說明在有消費(fèi)者行為參與下零售商的魯棒決策對(duì)外在的信息環(huán)境仍然有很好的適應(yīng)性。這一結(jié)果意味著零售商不需要獲得消費(fèi)者公平參考價(jià)格的全部信息,借助于魯棒決策只需獲取公平參考價(jià)格的期望和方差信息,就可以得到近似于擁有完全信息時(shí)的期望利潤。魯棒決策的這一優(yōu)勢(shì)對(duì)零售商而言具有重要的實(shí)用意義。④考慮了消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的價(jià)值評(píng)估存在高估和低估兩種極端情形時(shí)企業(yè)基于魯棒決策的新產(chǎn)品訂價(jià)策略。此部分內(nèi)容是在新產(chǎn)品銷售背景下研究交織魯棒行為對(duì)新產(chǎn)品定價(jià)的影響。首先給出了消費(fèi)者在兩種極端情形下購買新產(chǎn)品的魯棒選擇機(jī)制,得到了兩種情形下新產(chǎn)品的魯棒需求函數(shù),發(fā)現(xiàn)兩種情形下的魯棒需求函數(shù)是兩個(gè)先凹后凸的非線性曲線,進(jìn)而得到了企業(yè)在兩種情形下新產(chǎn)品的最優(yōu)定價(jià)。最后,借助于魯棒決策的結(jié)果得到了新產(chǎn)品在任意真實(shí)分布下需求的上下界及對(duì)應(yīng)期望利潤的上下界,為企業(yè)新產(chǎn)品的定價(jià)提供了決策參考。
【關(guān)鍵詞】：魯棒行為 分布式魯棒優(yōu)化方法 供應(yīng)鏈 供應(yīng)鏈運(yùn)作
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F274
【目錄】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景與問題的提出9-13
• 1.1.1 研究背景9-12
• 1.1.2 問題提出12-13
• 1.2 研究內(nèi)容13-14
• 1.3 研究思路和技術(shù)路線14-16
• 1.3.1 研究方法14-15
• 1.3.2 技術(shù)路線15-16
• 1.4 創(chuàng)新點(diǎn)16-19
• 2 國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述19-29
• 2.1 需求分布信息缺失下的供應(yīng)鏈研究19-23
• 2.2 消費(fèi)者行為偏好對(duì)產(chǎn)品定價(jià)的影響研究23-27
• 2.3 文獻(xiàn)總結(jié)和評(píng)述27-29
• 3 基于零售商魯棒行為下的供應(yīng)鏈運(yùn)作效率研究29-49
• 3.1 引言29-31
• 3.2 批發(fā)價(jià)格契約下的供應(yīng)鏈模型31-34
• 3.2.1 問題描述31-32
• 3.2.2 集中決策系統(tǒng)32
• 3.2.3 分散決策系統(tǒng)32-34
• 3.2.4 分散決策系統(tǒng)下的利潤34
• 3.3 批發(fā)價(jià)格契約下的魯棒博弈供應(yīng)鏈模型34-40
• 3.3.1 魯棒博弈下零售商的決策34-38
• 3.3.2 魯棒博弈下供應(yīng)商的決策38-40
• 3.4 數(shù)值分析40-46
• 3.5 本章小結(jié)46-49
• 4 基于新建雙渠道下零售商的魯棒后悔訂貨問題研究49-59
• 4.1 引言49-51
• 4.2 模型描述51-52
• 4.3 模型求解52-56
• 4.4 數(shù)值分析56-58
• 4.5 結(jié)論58-59
• 5 基于消費(fèi)者公平關(guān)注下零售商的魯棒定價(jià)問題研究59-79
• 5.1 引言59-61
• 5.2 基本模型和假設(shè)61-62
• 5.3 消費(fèi)者具有公平價(jià)格關(guān)注時(shí)的定價(jià)模型62-68
• 5.3.1 確定型信息情形62-64
• 5.3.2 隨機(jī)型信息情形64-65
• 5.3.3 不確定型信息情形65-68
• 5.4 數(shù)值分析68-76
• 5.4.1 確定型信息情形下的數(shù)值算例68-72
• 5.4.2 隨機(jī)和不確定型信息情形下的數(shù)值分析72-76
• 5.5 本章小結(jié)76-79
• 6 基于消費(fèi)者魯棒選擇機(jī)制下的新產(chǎn)品定價(jià)問題研究79-97
• 6.1 引言79-80
• 6.2 消費(fèi)者的選擇機(jī)制描述80-82
• 6.2.1 消費(fèi)者的傳統(tǒng)選擇機(jī)制81
• 6.2.2 消費(fèi)者的魯棒選擇機(jī)制81-82
• 6.3 模型描述82-83
• 6.4 企業(yè)在消費(fèi)者魯棒選擇機(jī)制下的定價(jià)策略83-91
• 6.4.1 企業(yè)在高估型消費(fèi)者下的定價(jià)84-88
• 6.4.2 企業(yè)在低估型消費(fèi)者下的定價(jià)88-91
• 6.5 數(shù)值分析91-95
• 6.6 本章小結(jié)95-97
• 7 結(jié)論與展望97-101
• 7.1 主要結(jié)論97-98
• 7.2 本文進(jìn)一步的研究方向98-101
• 致謝101-103
• 參考文獻(xiàn)103-113
• 附錄113
• A. 作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表以及投稿的論文目錄113
• B. 作者在攻讀學(xué)位期間取得的科研成果目錄113

【參考文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李海;雙營銷渠道模式下的供應(yīng)鏈決策研究[D];華中科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1106394