本文關(guān)鍵詞：基于認(rèn)知視角的企業(yè)突發(fā)事件預(yù)防行為及其績效研究

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【摘要】：企業(yè)突發(fā)事件的發(fā)生,不僅會對其經(jīng)濟(jì)利益造成嚴(yán)重的損失,而且還可能對環(huán)境、資源等造成短時間內(nèi)難以恢復(fù)的破壞,甚至剝奪員工的生命,導(dǎo)致企業(yè)的滅亡。因此,采取有效的預(yù)防行為,降低企業(yè)突發(fā)事件的不良影響,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有企業(yè)的可持續(xù)成長,提高目前存在的企業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度,是研究中面臨的一個重要課題。然而,突發(fā)事件預(yù)防并沒有引起企業(yè)足夠的重視。由于產(chǎn)業(yè)觀、資源觀、交易成本理論等難以解釋相同的外部環(huán)境下,企業(yè)之間突發(fā)事件預(yù)防行為所存在的差異,鑒于此,本研究在吸收以往理論研究的基礎(chǔ)上,從認(rèn)知的角度,來解釋企業(yè)的突發(fā)事件預(yù)防行為及其績效的相關(guān)問題。本研究有助于彌補(bǔ)以往研究存在的不足,也將有助于企業(yè)競爭優(yōu)勢的獲取和保持,以及為相關(guān)政策的制定提供理論依據(jù)。 本研究沿著“認(rèn)知——突發(fā)事件預(yù)防行為——突發(fā)事件防治績效”的思路,在認(rèn)知分類理論、圖式理論、認(rèn)知導(dǎo)向理論、事故預(yù)防理論、特質(zhì)理論和健康信念理論等相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,從認(rèn)知的視角出發(fā),探討了認(rèn)知對突發(fā)事件預(yù)防行為及突發(fā)事件防治績效的影響機(jī)理及中介機(jī)制,檢驗(yàn)了風(fēng)險傾向和風(fēng)險感知對認(rèn)知影響效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。具體而言：第—,企業(yè)突發(fā)事件預(yù)防行為的構(gòu)成問題；第二,基于認(rèn)知的視角,分析企業(yè)突發(fā)事件預(yù)防行為的影響因素,以及不同情境下,‘認(rèn)知—預(yù)防行為’之間關(guān)系的變化；第三,結(jié)合事故致因理論,測量企業(yè)的突發(fā)事件防治績效,以及檢驗(yàn)突發(fā)事件預(yù)防行為對企業(yè)突發(fā)事件防治績效的影響作用；第四,揭示認(rèn)知對企業(yè)突發(fā)事件防治績效的影響機(jī)理。 本研究基于對制造行業(yè)和采礦行業(yè)中292家企業(yè)的1329位人員調(diào)查(其中,為了降低測量偏差,本研究在每—家企業(yè)發(fā)放5份問卷),首先,通過探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析對問卷的信度和效度進(jìn)行了檢驗(yàn)；然后,計(jì)算了同—企業(yè)數(shù)據(jù)的ICC (1)、ICC (2)和rwg,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚合;接下來,采用Harman單因素檢驗(yàn)方法以及標(biāo)簽變量,檢驗(yàn)了本研究的共同方法偏差問題；最后,通過結(jié)構(gòu)方程建模、多元回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法,對研究中的假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn)。本研究的主要研究內(nèi)容及結(jié)論具體如下： 首先,基于文獻(xiàn)研究和訪談研究,本研究提出了突發(fā)事假預(yù)防行為是由信息型行為、資源型行為和制度型行為三個變量構(gòu)成,其中信息型行為劃分為信息掃描、信息識別和信息溝通,資源型行為劃分為應(yīng)急物資儲備和應(yīng)急人員配備,制度型行為劃分為應(yīng)急知識培訓(xùn)和應(yīng)急計(jì)劃制定。通過探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析,本研究證實(shí)突發(fā)事件預(yù)防行為測量量表具有良好的信度和效度。本研究還進(jìn)一步對突發(fā)事件預(yù)防行為所有條目可能包含的模型,進(jìn)行了擬合比較,最終確定本研究所提出的突發(fā)事件預(yù)防行為構(gòu)成模型十分合理。 其次,探明了認(rèn)知對突發(fā)事件預(yù)防行為、突發(fā)事件防治績效的影響作用,以及突發(fā)事件預(yù)防行為所起的中介作用。本研究運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程對研究模型進(jìn)行了擬合與修正,結(jié)果發(fā)現(xiàn)：認(rèn)知復(fù)雜性、長期導(dǎo)向和主動導(dǎo)向?qū)π畔⑿托袨�、資源型行為和制度型行為均具有正向的影響作用；認(rèn)知聚焦性對制度型行為具有負(fù)向的影響作用；信息型行為對違規(guī)強(qiáng)度和小事件發(fā)生強(qiáng)度具有負(fù)向影響作用；資源型行為對違規(guī)強(qiáng)度和小事件發(fā)生強(qiáng)度的影響作用并不顯著；制度型行為對違規(guī)強(qiáng)度的影響作用不顯著,但對小事件發(fā)生強(qiáng)度具有負(fù)向影響作用；信息型行為、資源型行為和制度型行為對應(yīng)急效果均具有正向影響作用。 最后,本研究檢驗(yàn)了風(fēng)險傾向和風(fēng)險感知在長期導(dǎo)向、主動導(dǎo)向?qū)ν话l(fā)事件預(yù)防行為影響關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。采用層次回歸分析和結(jié)構(gòu)方程技術(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果表明：風(fēng)險傾向在長期導(dǎo)向?qū)π畔⑿托袨楹椭贫刃托袨榈挠绊戧P(guān)系中均起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用；風(fēng)險感知在長期導(dǎo)向、主動導(dǎo)向?qū)π畔⑿托袨榈挠绊戧P(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用；風(fēng)險感知在長期導(dǎo)向?qū)Y源型行為的影響關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用；風(fēng)險感知在長期導(dǎo)向、主動導(dǎo)向?qū)χ贫刃托袨榈挠绊戧P(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用。 此外,針對控制變量而言,本研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)規(guī)模與信息型行為、資源型行為、制度型行為均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,與小事件發(fā)生強(qiáng)度存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系；而企業(yè)年齡、所有制類別、行業(yè)類別以及區(qū)位的影響作用并不顯著。按照企業(yè)規(guī)模,將樣本劃分為兩組后,本研究進(jìn)一步采用多群組結(jié)構(gòu)方程分析技術(shù)對兩組樣本路徑統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)：資源型行為對違規(guī)強(qiáng)度的影響作用在不同規(guī)模樣本中具有顯著差異。同時,企業(yè)規(guī)模對調(diào)節(jié)作用模型中的多條路徑也具有影響作用。 綜上,從研究整體構(gòu)思而言,突發(fā)事件預(yù)防行為的提出與驗(yàn)證,為考察認(rèn)知對突發(fā)事件預(yù)防行為的影響,以及突發(fā)事件預(yù)防行為對突發(fā)事件防治績效的研究提供了分析基礎(chǔ),同時使風(fēng)險傾向和風(fēng)險感知的調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)變得可行。本研究得出的結(jié)論也將有助于豐富當(dāng)前的認(rèn)知理論、事故預(yù)防理論等,并能為企業(yè)健康、持續(xù)的發(fā)展等問題提供—定的理論指導(dǎo)和借鑒。
【關(guān)鍵詞】：主導(dǎo)邏輯 長期導(dǎo)向 主動導(dǎo)向 突發(fā)事件預(yù)防行為 突發(fā)事件防治績效
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F272.3
【目錄】：

• 致謝5-7
• 摘要7-10
• Abstract10-19
• 圖目錄19-21
• 表目錄21-25
• 1 緒論25-37
• 1.1 研究背景與問題提出25-26
• 1.2 研究目的與研究意義26-29
• 1.2.1 研究目的26-27
• 1.2.2 研究意義27-29
• 1.3 研究主要創(chuàng)新點(diǎn)29-31
• 1.4 研究設(shè)計(jì)31-36
• 1.4.1 研究對象與研究層次31-32
• 1.4.2 研究方法32-33
• 1.4.3 研究結(jié)構(gòu)安排33-35
• 1.4.4 研究技術(shù)路線35-36
• 1.5 本章小結(jié)36-37
• 2 文獻(xiàn)回顧與述評37-89
• 2.1 文獻(xiàn)回顧的思路37
• 2.2 主導(dǎo)邏輯相關(guān)研究37-44
• 2.2.1 主導(dǎo)邏輯的概念與維度38-39
• 2.2.2 主導(dǎo)邏輯的測量39-41
• 2.2.3 主導(dǎo)邏輯的影響因素41-42
• 2.2.4 主導(dǎo)邏輯的作用結(jié)果42-44
• 2.2.5 主導(dǎo)邏輯研究小結(jié)44
• 2.3 長期導(dǎo)向相關(guān)研究44-49
• 2.3.1 長期導(dǎo)向的概念與維度44-45
• 2.3.2 長期導(dǎo)向的測量45-46
• 2.3.3 長期導(dǎo)向的影響因素46-47
• 2.3.4 長期導(dǎo)向的作用結(jié)果47-49
• 2.3.5 長期導(dǎo)向研究小結(jié)49
• 2.4 主動導(dǎo)向相關(guān)研究49-54
• 2.4.1 主動導(dǎo)向的概念與維度49-51
• 2.4.2 主動導(dǎo)向的測量51-52
• 2.4.3 主動導(dǎo)向的影響因素52-53
• 2.4.4 主動導(dǎo)向的作用結(jié)果53-54
• 2.4.5 主動導(dǎo)向研究小結(jié)54
• 2.5 風(fēng)險傾向相關(guān)研究54-60
• 2.5.1 風(fēng)險傾向的概念54-55
• 2.5.2 風(fēng)險傾向的維度和測量55-56
• 2.5.3 風(fēng)險傾向的影響因素56-58
• 2.5.4 風(fēng)險傾向的作用結(jié)果58-59
• 2.5.5 風(fēng)險傾向研究小結(jié)59-60
• 2.6 風(fēng)險感知相關(guān)研究60-64
• 2.6.1 風(fēng)險感知的概念、維度與測量60-61
• 2.6.2 風(fēng)險感知的影響因素61-63
• 2.6.3 風(fēng)險感知的作用結(jié)果63-64
• 2.6.4 風(fēng)險感知研究小結(jié)64
• 2.7 突發(fā)事件預(yù)防行為相關(guān)研究64-73
• 2.7.1 突發(fā)事件預(yù)防行為的概念與維度65-67
• 2.7.2 突發(fā)事件預(yù)防行為的測量67-69
• 2.7.3 突發(fā)事件預(yù)防行為的影響因素69-71
• 2.7.4 突發(fā)事件預(yù)防行為的作用結(jié)果71-72
• 2.7.5 突發(fā)事件預(yù)防行為研究小結(jié)72-73
• 2.8 突發(fā)事件防治績效相關(guān)研究73-82
• 2.8.1 突發(fā)事件防治績效的概念與維度73-76
• 2.8.2 突發(fā)事件防治績效的測量76-78
• 2.8.3 突發(fā)事件防治績效的影響因素78-81
• 2.8.4 突發(fā)事件防治績效研究小結(jié)81-82
• 2.9 相關(guān)研究述評82-88
• 2.9.1 以往研究取得的進(jìn)展82-85
• 2.9.2 后繼研究有待拓展的空間85-88
• 2.10 本章小結(jié)88-89
• 3 理論拓展與研究假設(shè)89-125
• 3.1 本研究擬解決的問題89-91
• 3.2 基本概念界定91-98
• 3.2.1 主導(dǎo)邏輯91-92
• 3.2.2 長期導(dǎo)向92-93
• 3.2.3 主動導(dǎo)向93-94
• 3.2.4 風(fēng)險傾向94
• 3.2.5 風(fēng)險感知94-95
• 3.2.6 突發(fā)事件預(yù)防行為95-97
• 3.2.7 突發(fā)事件防治績效97-98
• 3.3 本研究的理論基礎(chǔ)98-106
• 3.3.1 認(rèn)知分類理論99-101
• 3.3.2 圖式理論101
• 3.3.3 認(rèn)知導(dǎo)向理論101-102
• 3.3.4 事故致因理論102-104
• 3.3.5 特質(zhì)理論104-105
• 3.3.6 健康信念理論105-106
• 3.4 假設(shè)提出106-121
• 3.4.1 認(rèn)知與突發(fā)事件預(yù)防行為的關(guān)系106-114
• 3.4.2 突發(fā)事件預(yù)防行為與突發(fā)事件防治績效的關(guān)系114-117
• 3.4.3 風(fēng)險傾向在長期導(dǎo)向、主動導(dǎo)向與突發(fā)事件預(yù)防行為之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用117-119
• 3.4.4 風(fēng)險感知在長期導(dǎo)向、主動導(dǎo)向與突發(fā)事件預(yù)防行為之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用119-121
• 3.5 假設(shè)匯總與模型構(gòu)建121-124
• 3.6 本章小結(jié)124-125
• 4 問卷設(shè)計(jì)與小樣本前測125-167
• 4.1 問卷設(shè)計(jì)125-129
• 4.1.1 問卷設(shè)計(jì)途徑與設(shè)計(jì)原則125-126
• 4.1.2 問卷設(shè)計(jì)過程126-129
• 4.2 小規(guī)模訪談129-130
• 4.3 測量條款形成130-144
• 4.3.1 主導(dǎo)邏輯的初始測量條款130-131
• 4.3.2 長期導(dǎo)向的初始測量條款131-132
• 4.3.3 主動導(dǎo)向的初始測量條款132-133
• 4.3.4 風(fēng)險傾向的初始測量條款133-134
• 4.3.5 風(fēng)險感知的初始測量條款134-135
• 4.3.6 突發(fā)事件預(yù)防行為的初始測量條款135-139
• 4.3.7 突發(fā)事件防治績效的初始測量條款139-141
• 4.3.8 企業(yè)統(tǒng)計(jì)特征的測量141-142
• 4.3.9 人口統(tǒng)計(jì)特征的測量142-144
• 4.4 小樣本測試144-166
• 4.4.1 小樣本取樣及數(shù)據(jù)描述145-151
• 4.4.2 小樣本檢驗(yàn)方法及結(jié)果151-165
• 4.4.3 初始測量量表的修正與補(bǔ)充165-166
• 4.5 本章小結(jié)166-167
• 5 研究數(shù)據(jù)收集、描述與質(zhì)量評估167-217
• 5.1 研究數(shù)據(jù)獲取167-169
• 5.1.1 樣本對象的選擇167-168
• 5.1.2 抽樣方法確定168-169
• 5.1.3 數(shù)據(jù)收集與篩選169
• 5.2 樣本數(shù)據(jù)描述169-177
• 5.2.1 樣本個體特征的統(tǒng)計(jì)描述169-171
• 5.2.2 樣本企業(yè)特征的統(tǒng)計(jì)描述171-173
• 5.2.3 變量測量條款評價值的統(tǒng)計(jì)描述173-177
• 5.2.4 缺失值處理177
• 5.3 變量的質(zhì)量及結(jié)構(gòu)分析177-204
• 5.3.1 探索性因子分析178-193
• 5.3.2 CITC分析和內(nèi)部一致性信度檢驗(yàn)193-195
• 5.3.3 驗(yàn)證性因子分析195-204
• 5.4 數(shù)據(jù)聚合204-211
• 5.4.1 數(shù)據(jù)聚合分析204-205
• 5.4.2 聚合后測量條款評價值的統(tǒng)計(jì)描述205-208
• 5.4.3 聚合后變量的信度和效度分析208-211
• 5.5 共同方法偏差檢驗(yàn)211-216
• 5.5.1 Harman單因素檢驗(yàn)212
• 5.5.2 運(yùn)用標(biāo)簽變量進(jìn)行檢驗(yàn)212-216
• 5.6 本章小結(jié)216-217
• 6 假設(shè)檢驗(yàn)217-309
• 6.1 認(rèn)知、突發(fā)事件預(yù)防行為與突發(fā)事件防治績效(違規(guī)強(qiáng)度、小事件發(fā)生強(qiáng)度)217-272
• 6.1.1 中介效應(yīng)檢驗(yàn)217-233
• 6.1.2 控制變量對主作用關(guān)系的影響分析233-244
• 6.1.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)244-272
• 6.2 認(rèn)知、突發(fā)事件預(yù)防行為與突發(fā)事件防治績效(應(yīng)急效果)272-290
• 6.2.1 應(yīng)急效果的數(shù)據(jù)處理及信度、效度272-273
• 6.2.2 控制變量的影響作用分析273-276
• 6.2.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)276-290
• 6.3 突發(fā)事件發(fā)生與否樣本數(shù)據(jù)的對比分析290-297
• 6.4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果297-308
• 6.4.1 已證實(shí)假設(shè)298-300
• 6.4.2 未證實(shí)假設(shè)300-303
• 6.4.3 額外發(fā)現(xiàn)303-308
• 6.5 本章小結(jié)308-309
• 7 研究結(jié)論與展望309-329
• 7.1 研究結(jié)論309-324
• 7.1.1 突發(fā)事件預(yù)防行為的維度劃分309-312
• 7.1.2 認(rèn)知對突發(fā)事件預(yù)防行為的影響312-314
• 7.1.3 突發(fā)事件預(yù)防行為對突發(fā)事件防治績效的預(yù)測作用314-316
• 7.1.4 認(rèn)知影響突發(fā)事件防治績效的作用機(jī)制316-319
• 7.1.5 風(fēng)險傾向和風(fēng)險感知的調(diào)節(jié)作用319-320
• 7.1.6 控制變量的影響作用320-322
• 7.1.7 突發(fā)事件發(fā)生與否樣本的差異性分析322-323
• 7.1.8 本研究的整合模型323-324
• 7.2 研究的理論進(jìn)展與實(shí)踐啟示324-327
• 7.2.1 理論進(jìn)展324-325
• 7.2.2 實(shí)踐啟示325-327
• 7.3 研究局限與展望327-329
• 參考文獻(xiàn)329-361
• 附錄 調(diào)查問卷361-367
• 作者簡歷及在學(xué)期間所取得的主要科研成果367

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本文編號：1063467