發(fā)布時(shí)間：2021-09-19 14:47

　　Meta分析是將同一問題研究的多個(gè)獨(dú)立結(jié)果,基于統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行定量綜合的一種系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究方法。現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。Meta分析的核心思想是將同一問題的多個(gè)研究結(jié)果視為效應(yīng)量進(jìn)行整合并綜合分析,以期給出更為準(zhǔn)確的定量推斷結(jié)果。Meta分析綜合效應(yīng)量的計(jì)算模型主要包括固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,由于隨機(jī)效應(yīng)模型考慮了異質(zhì)性存在因素而更具價(jià)值;而解釋異質(zhì)性的隨機(jī)效應(yīng)Meta回歸模型參數(shù)估計(jì)對(duì)異常值的存在具有敏感性,因此異常值識(shí)別問題對(duì)于Meta分析具有重要意義。從Meta回歸模型異常值識(shí)別問題的已有研究來看,存在主要不足在于:一是考慮如何處理異常值的文獻(xiàn)整體偏少;二是大部分只考慮單個(gè)異常值識(shí)別的問題;三是Meta回歸統(tǒng)計(jì)診斷的統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造忽略了異常值對(duì)異質(zhì)性參數(shù)估計(jì)的影響。這主要是由于Meta回歸模型估計(jì)涉及迭代計(jì)算,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)診斷通常采用簡單直接的一步近似估計(jì)法獲取近似影響度量和異常值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;該方法是先將異質(zhì)性參數(shù)固定后導(dǎo)出診斷統(tǒng)計(jì)量,再使用完全數(shù)據(jù)下異質(zhì)性參數(shù)的估計(jì)代入。但異質(zhì)性參數(shù)即個(gè)體間方差又是Meta分析的重要參數(shù),若異常值對(duì)... 

【文章來源】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

重復(fù)觀察數(shù)據(jù)多層嵌套結(jié)構(gòu)Meta分析策略結(jié)果

第二章Meta分析基本理論33圖2.2網(wǎng)絡(luò)Meta分析常見結(jié)構(gòu)圖網(wǎng)絡(luò)Meta分析結(jié)構(gòu)圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一種干預(yù)措施，連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的箭頭直線表示一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)果圖中通過兩兩相連每個(gè)干預(yù)措施可以估算另一個(gè)干預(yù)措施的相對(duì)療效。圖2.2中，第一個(gè)圖像“簡單星狀”是干預(yù)措施B和C分別與A比較；第二個(gè)圖表示BCDE均與相同對(duì)象A比較，形如“星狀”；第三個(gè)圖表示通過EF和FG連接將F、G與A—E連接，形成“梯形+星狀”；前三個(gè)圖呈開環(huán)狀，適用于校正間接干預(yù)比較方法，第四、五圖表示ABC至少形成一個(gè)閉合的環(huán)，形如“環(huán)狀”，適用于混合干預(yù)比較方法，需要采用更加復(fù)雜分析技術(shù)。1.校正間接比較法的網(wǎng)絡(luò)Meta分析如圖2.2的第一個(gè)簡單星狀圖所示，AB和AC有直接比較，需要通過間接比較方法獲取BC的干預(yù)效果。AB比較的效應(yīng)量為ABθ，方差為var()ABθ，AC比較的效應(yīng)量為ACθ，方差為var()ACθ，則BC間接比較效應(yīng)量BCABACθ=θθ，方差為var()var()var()BCABACθ=θ+θ，間接比較顯著性檢驗(yàn)為/var()BCBCz=θθ。2.標(biāo)準(zhǔn)策略的網(wǎng)絡(luò)Meta分析假設(shè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中有T個(gè)干預(yù)措施ABC等，d=1,2,,D表示設(shè)計(jì)類型即某個(gè)試驗(yàn)的治療比較方式，針對(duì)兩個(gè)臂研究，*diy為d設(shè)計(jì)中i干預(yù)比較效應(yīng)量，假設(shè)d設(shè)計(jì)中比較干預(yù)措施是J和K，則標(biāo)準(zhǔn)“基于對(duì)比”模型為：*=()+()+()+()AKAJAKAJAKAJAKAJdidididddidiyδδββωωεε（2.2.2）

第四章Meta回歸模型的均值漂移異常值識(shí)別及其修正60現(xiàn)更好，在一定程度上具有明顯優(yōu)勢(shì)。圖4.1兩種方法的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量功效注：其中“o”藍(lán)色表示一步近似估計(jì)方法，“*”紅色表示新近似估計(jì)方法。（a）τ2=0.2,n=20；（b）2τ=0.2,n=50；（c）τ2=0.5,n=20；（d）τ2=0.5,n=50。第四節(jié)實(shí)際例子分析下面以兩個(gè)真實(shí)例子具體說明兩種近似估計(jì)方法的異常值識(shí)別效果，比較兩種方法構(gòu)造的LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量優(yōu)劣，展示改進(jìn)的新近似估計(jì)方法統(tǒng)計(jì)診斷的優(yōu)勢(shì)。一、卡介苗疫苗數(shù)據(jù)第一個(gè)例子說明采用第二章所提過的卡介苗疫苗數(shù)據(jù)（BacillusCalmette-Guerin，BCG），其中含有13個(gè)臨床試驗(yàn)樣本檢驗(yàn)BCG疫苗預(yù)防結(jié)核病的有效性（Colditzetal,1994）。采用混合效應(yīng)的Meta回歸模型來分析此數(shù)據(jù)，其中對(duì)數(shù)相對(duì)結(jié)核風(fēng)險(xiǎn)iy作為效應(yīng)量，發(fā)表年份（整體減1966年中心化）和研究地點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]Meta-回歸模型的統(tǒng)計(jì)診斷方法研究[D]. 左珊珊.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3401810