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幾類相依二維風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)問題的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-30 13:00

  本文關(guān)鍵詞:幾類相依二維風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)問題的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文主要基于不同類型的理賠計(jì)數(shù)過(guò)程,構(gòu)造了三類具有不同相依類型的二維風(fēng)險(xiǎn)模型,研究了其相應(yīng)的破產(chǎn)問題.首先,我們考慮了理賠計(jì)數(shù)過(guò)程服從二維整值時(shí)間序列,如二維整值一階滑動(dòng)平均(BINMA(1))和二維整值一階自回歸(BINAR(1))過(guò)程,研究了其基本性質(zhì);同時(shí),基于實(shí)際情形,我們給出了其推廣的模型:三維INMA(1)和三維INAR(1)風(fēng)險(xiǎn)模型.基于這種風(fēng)險(xiǎn)模型,針對(duì)三類破產(chǎn)概率,我們給出了相應(yīng)的調(diào)節(jié)系數(shù)和破產(chǎn)概率表達(dá)式.其次,我們將一維Markov Binomial風(fēng)險(xiǎn)模型推廣至二維情形,給出了理賠計(jì)數(shù)過(guò)程的狀態(tài)概率轉(zhuǎn)移矩陣,得到了相應(yīng)的調(diào)節(jié)系數(shù)方程表達(dá)式和破產(chǎn)概率的近似表達(dá)式.最后,針對(duì)連續(xù)時(shí)間情形,我們構(gòu)造了另一類理賠次數(shù)相依的Sparre Anderson風(fēng)險(xiǎn)模型:令理賠時(shí)間間隔隨機(jī)變量之間相依,并服從Beta-Gamma時(shí)間序列.針對(duì)此類模型,我們討論了理賠計(jì)數(shù)過(guò)程的基本性質(zhì),推出了相應(yīng)的調(diào)節(jié)系數(shù)方程和破產(chǎn)概率近似表達(dá)式.
【關(guān)鍵詞】:二維風(fēng)險(xiǎn)模型 二維整值時(shí)間序列 二維Markov Binomial過(guò)程 Beta-Gamma時(shí)間序列 破產(chǎn)概率
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O211.67
【目錄】:
  • 提要4-5
  • 中文摘要5-15
  • abstract15-28
  • 文中部分縮寫說(shuō)明28-29
  • 第一章 前言29-41
  • 1.1 一維風(fēng)險(xiǎn)模型簡(jiǎn)介29-35
  • 1.1.1 經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型簡(jiǎn)介29-32
  • 1.1.2 一維風(fēng)險(xiǎn)模型的推廣32-35
  • 1.2 二維風(fēng)險(xiǎn)模型研究現(xiàn)狀35-37
  • 1.3 預(yù)備知識(shí)和重要引理介紹37-39
  • 1.3.1 重尾分布簡(jiǎn)介37-38
  • 1.3.2 大偏差理論簡(jiǎn)介38-39
  • 1.4 本文結(jié)構(gòu)39-41
  • 第二章 BINMA(1)和BINAR(1)風(fēng)險(xiǎn)模型及其推廣41-79
  • 2.1 BINMA(1)和BINAR(1)二維風(fēng)險(xiǎn)模型43-49
  • 2.1.1 預(yù)備知識(shí)43-44
  • 2.1.2 復(fù)合BINMA(1)過(guò)程及其性質(zhì)44-47
  • 2.1.3 復(fù)合BINAR(1)過(guò)程及其性質(zhì)47-49
  • 2.2 三維INMA(1)和INAR(1)風(fēng)險(xiǎn)模型49-53
  • 2.2.1 三維INMA(1)和INAR(1)模型50-51
  • 2.2.2 調(diào)節(jié)系數(shù)方程表達(dá)式51-53
  • 2.3 破產(chǎn)概率的近似表達(dá)式53-57
  • 2.4 幾個(gè)結(jié)果的證明57-67
  • 2.5 理賠額為重尾分布的有限時(shí)間破產(chǎn)概率近似67-73
  • 2.6 數(shù)值模擬73-79
  • 2.6.1 BINMA(1)和BINAR(1)風(fēng)險(xiǎn)模型的調(diào)節(jié)系數(shù)73-75
  • 2.6.2 三維INMA(1)和INAR(1)風(fēng)險(xiǎn)模型的調(diào)節(jié)系數(shù)75-79
  • 第三章 二維Markov Binomial風(fēng)險(xiǎn)模型79-91
  • 3.1 一維Markov Binomial過(guò)程簡(jiǎn)介79-81
  • 3.2 二維Markov Binomial風(fēng)險(xiǎn)模型81-85
  • 3.2.1 具有Copula相依的二維Markov Bernoulli過(guò)程81-84
  • 3.2.2 二 維Markov Binomial險(xiǎn)模型84-85
  • 3.3 調(diào)節(jié)系數(shù)方程表達(dá)式及破產(chǎn)概率近似表達(dá)式85-89
  • 3.3.1 調(diào)節(jié)系數(shù)方程表達(dá)式85-86
  • 3.3.2 破產(chǎn)概率近似表達(dá)式86-88
  • 3.3.3 定理3.3.1的證明88-89
  • 3.4 數(shù)值模擬89-91
  • 第四章 基于擬更新過(guò)程的Sparre Anderson風(fēng)險(xiǎn)模型91-107
  • 4.1 Beta-Gamma時(shí)間序列91-99
  • 4.1.1 模型介紹91-96
  • 4.1.2 擬更新過(guò)程的性質(zhì)96-99
  • 4.2 破產(chǎn)概率問題99-105
  • 4.2.1 調(diào)節(jié)系數(shù)方程及破產(chǎn)概率99-102
  • 4.2.2 理賠額為重尾分布的破產(chǎn)概率102-105
  • 4.3 數(shù)值模擬105-107
  • 第五章 結(jié)論107-109
  • 參考文獻(xiàn)109-115
  • 附錄115

  本文關(guān)鍵詞:幾類相依二維風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)問題的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào):277148

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