本文關(guān)鍵詞：目標(biāo)寬帶電磁散射分析與識別技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《南京理工大學(xué)》 2015年

目標(biāo)寬帶電磁散射分析與識別技術(shù)研究

張歡歡  

【摘要】：由于信息化戰(zhàn)爭的迫切需求,雷達目標(biāo)自動識別技術(shù)引起了廣泛的研究興趣。現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的雷達目標(biāo)多采用隱身、超低空突防等技術(shù),此類低可探測目標(biāo)對雷達目標(biāo)識別技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。寬帶雷達被認為是探測與識別上述目標(biāo)的有效裝備,因此,急需開展雷達目標(biāo)寬帶電磁散射特性分析與識別技術(shù)的研究。本文依托國防基礎(chǔ)研究及國家自然科學(xué)基金等相關(guān)項目,針對雷達目標(biāo)寬帶電磁散射特性分析、寬帶雷達目標(biāo)識別技術(shù)和寬帶雷達超分辨技術(shù)開展了研究。研究了利用階數(shù)步進時域積分方程方法分析金屬目標(biāo)的瞬態(tài)電磁散射問題。由于階數(shù)步進時域積分方程方法需要存儲大量稠密阻抗矩陣,內(nèi)存消耗大,計算復(fù)雜度高,本文將自適應(yīng)交叉近似算法引入階數(shù)步進時域積分方程方法,結(jié)合奇異值分解再壓縮技術(shù),利用遠場阻抗矩陣的低秩特性對其進行壓縮,加速傳統(tǒng)的階數(shù)步進時域積分方程方法,顯著降低了內(nèi)存需求,減少了迭代求解中的矩陣矢量乘時間。研究了利用時域有限元邊界積分方法分析金屬介質(zhì)混合目標(biāo)的瞬態(tài)電磁散射問題。由于階數(shù)步進法具有晚時無條件穩(wěn)定的優(yōu)勢,故本文研究了采用階數(shù)步進法求解時域有限元邊界積分方程,分別推導(dǎo)了時域有限元部分和時域邊界積分部分的階數(shù)步進方程,并給出了采用混合公式和內(nèi)觀公式求解耦合矩陣方程的方法,實現(xiàn)了階數(shù)步進時域有限元邊界積分方法,為穩(wěn)定求解時域有限元邊界積分方程提供了新的手段。研究了基于E脈沖的雷達目標(biāo)識別技術(shù)。指出了傳統(tǒng)E脈沖技術(shù)存在的問題,提出了一種多方位E脈沖技術(shù),對目標(biāo)的不同角度區(qū)域構(gòu)造不同的E脈沖,并給出了該技術(shù)的具體實施步驟,顯著提高了基于E脈沖的雷達目標(biāo)識別技術(shù)的正確識別率。研究了基于高分辨一維距離像的雷達目標(biāo)識別技術(shù)。介紹了高分辨一維距離像的獲取方法,重點研究了基于流形學(xué)習(xí)的特征提取方法,針對現(xiàn)有流形學(xué)習(xí)算法存在的兩個問題,其一是未充分利用不同目標(biāo)樣本的類別信息,其二是未考慮不同訓(xùn)練樣本對分類效果的貢獻不同,提出了一種自適應(yīng)鄰域保持判別投影算法,能夠有效地提高基于高分辨一維距離像的雷達目標(biāo)識別技術(shù)的正確識別率。研究了一種基于快速稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法的寬帶雷達超分辨技術(shù)。將寬帶雷達超分辨問題和稀疏表示問題建立聯(lián)系,重點研究了采用快速稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法求解該問題,并研究了采用多層動態(tài)字典提高精度,降低計算量,對于來自空間分布很近的多部雷達的非相干數(shù)據(jù),還研究了一種相干處理算法。本文方法能夠有效實現(xiàn)寬帶雷達多波段數(shù)據(jù)融合,提高寬帶雷達的距離向分辨率。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN011
【目錄】：

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本文編號：202205