本文關鍵詞：線性算子的有界性及其應用　出處：《湖南師范大學》2016年博士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 卷積算子 Fourier乘子變換 點態(tài)收斂性 Bochner-Riesz平均 譜 譜的平移不變性 跳躍值 多尺度分析 稀疏信號 信號重構

【摘要】：本文主要研究了卷積算子的有界性和收斂性,包括點態(tài)收斂性和空間依范數(shù)收斂性,以及它們在工程中的應用.例如邊界探測中的跳躍值計算以及壓縮感知中稀疏信號的恢復等.全文共分為五章.第一章為緒論,主要引進了一些基本概念,并介紹了幾類重要的函數(shù)空間及相關算子.第二章.討論了Fourier乘子變換的點態(tài)收斂性.利用陳建功關于正交級數(shù)的一個定理得到了一類帶參數(shù)的Fourier乘子變換的點態(tài)收斂性.相比[24],我們減弱了函數(shù)f的條件,得到了傅立葉逆變換的可和性結果.第三章,我們介紹了Bochner-Riesz平均算子在各類空間中的有界性,并研究了它在各類空間中的譜,得到了Bochner-Riesz平均譜的平移不變性的一些結果.當1≤p∞時.在Lp上有界的Bochner-Riesz平均在Lp中的譜即為[0,1].而在Lp上無界的Bochner-Riesz平均在Lp中的譜為C.這些結果從另一個角度給出了Bochner-Riesz平均Lp有界性的一個判別法.第四章研究了卷積算子的導算子的收斂性.并把它運用到計算分段光滑函數(shù)在第一類間斷點的跳躍值(函數(shù)在該點的右極限與左極限的差).同時也得到了導算子序列的收斂速度.這對于邊界探測是有意義的.另外,我們改進了[77]中利用共軛卷積算子來計算函數(shù)的跳躍值的方法,去掉了“卷積算子的核函數(shù)是偶函數(shù)”的假設.第五章討論了利用多尺度分析構造的小波基,研究了具有小波展開的函數(shù)的收斂性,并把它運用到信號處理的壓縮感知方面.對于高維小波基下稀疏信號.我們構造了一個多層一致的采樣集合,使得信號能從該采樣集合上的傅立葉變換的信息.通過Prony算法實現(xiàn)重構.并且該采樣集合中的元素個數(shù)只與信號的稀疏度呈線性關系,與維數(shù)無關.
【學位授予單位】：湖南師范大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O177

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本文編號：1317366