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預(yù)防性維護(hù)下的混合型平行機(jī)調(diào)度問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2017-12-06 18:38

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【摘要】:傳統(tǒng)的調(diào)度研究假設(shè)機(jī)器可以一直被使用,直到加工完所有需要加工的工件.然而,在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中,往往需要對(duì)機(jī)器進(jìn)行預(yù)防性的維護(hù).常見(jiàn)的維護(hù)類型有:單次維護(hù)、周期維護(hù)和工具更換維護(hù).本文研究了預(yù)防性維護(hù)下一類混合型平行機(jī)調(diào)度問(wèn)題:有n個(gè)工件需要加工,有兩臺(tái)平行機(jī)可供使用,其中一臺(tái)需要工具更換維護(hù),另一臺(tái)需要周期維護(hù),目標(biāo)是確定每次工具更換維護(hù)的開(kāi)始時(shí)刻和每個(gè)工件所對(duì)應(yīng)的機(jī)器及其開(kāi)始加工時(shí)刻使得這n個(gè)工件的時(shí)間表長(zhǎng)(即最后完工的工件的完工時(shí)刻)最小.本文的主要工作如下.(1)分析了該問(wèn)題的計(jì)算復(fù)雜性和不可逼近性.證明了該問(wèn)題是強(qiáng)NP-難的并且不存在最壞情況界小于2的多項(xiàng)式時(shí)間算法除非P=NP.(2)為求解中小規(guī)模的調(diào)度實(shí)例,基于“把維護(hù)看作工件”、“機(jī)器拼接”和“工件與加工位置一一對(duì)應(yīng)”的思想給出了兩個(gè)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,基于“裝箱問(wèn)題”的思想給出了另外兩個(gè)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,并編程實(shí)現(xiàn)了上述四個(gè)模型.(3)為求解大規(guī)模的調(diào)度實(shí)例,基于“工件完成時(shí)間優(yōu)先分配機(jī)制”,“機(jī)器完成時(shí)間優(yōu)先分配機(jī)制”,經(jīng)典的“LPT規(guī)則”和“LS規(guī)則”設(shè)計(jì)了四個(gè)啟發(fā)式算法.通過(guò)對(duì)上述四個(gè)算法所生成的調(diào)度方案的研究,提出了對(duì)上述算法得到的調(diào)度方案進(jìn)行“后優(yōu)化”想法并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了四個(gè)新的算法.注意到存在實(shí)例表明沒(méi)有一個(gè)算法占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),于是把上述八個(gè)算法的輸出結(jié)果中最好的一個(gè)做為最終輸出,這樣就得到了第九個(gè)啟發(fā)式算法.(4)從理論上對(duì)上述九個(gè)算法進(jìn)行了最壞情況分析.證明了當(dāng)最后一個(gè)非空維護(hù)間隔中至少有兩個(gè)工件時(shí),上述九個(gè)算法的最壞情況界均為2.(5)通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)對(duì)上述九個(gè)算法進(jìn)行了平均誤差分析和最大誤差分析.為了避免使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型求解大規(guī)模的調(diào)度實(shí)例,根據(jù)機(jī)器的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了“逐次半毫升水量轉(zhuǎn)移算法”來(lái)求最優(yōu)時(shí)間表長(zhǎng)的一個(gè)下界,根據(jù)工件加工的特點(diǎn)得到了最優(yōu)時(shí)間表長(zhǎng)的另外一個(gè)下界.取這兩個(gè)下界中較大者做為數(shù)值實(shí)驗(yàn)中的比較對(duì)象,通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)了上述九個(gè)算法和下界,給出了工件規(guī)模為20,200和2000下各36組參數(shù)(每組參數(shù)各取100個(gè)實(shí)例)對(duì)應(yīng)的平均誤差和最大誤差.結(jié)果表明,基于“機(jī)器完成時(shí)間優(yōu)先分配機(jī)制”和“LPT規(guī)則”的算法誤差較小.(6)假定維護(hù)時(shí)長(zhǎng)是其上一次維護(hù)間隔中的負(fù)載(即所加工的工件的加工時(shí)長(zhǎng)之和)的非負(fù)增函數(shù),得到了該平行機(jī)調(diào)度問(wèn)題的一個(gè)擴(kuò)展版本,給出了四個(gè)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型.
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O224

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1259598

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