基于自適應(yīng)雙目條紋投影的柱類零件空間狀態(tài)測量關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間:2022-01-25 06:13
以柱類零件為代表的回轉(zhuǎn)體零件,在機(jī)械制造等工業(yè)活動中有著廣泛應(yīng)用。尤其在自動化裝配或復(fù)雜裝配環(huán)境中,為實現(xiàn)精密裝配、確保產(chǎn)品質(zhì)量,對柱類零件的空間狀態(tài)進(jìn)行快速、精確檢測具有重要需求。然而,柱類零件一般近無表面紋理,且以金屬材質(zhì)或復(fù)合材料為主,具有較高的反光特性等因素,均限制了柱類零件空間狀態(tài)的精密測量。由于非接觸、高速、高精度的優(yōu)點,基于條紋投影的三維測量技術(shù)在人臉識別、工業(yè)檢測、質(zhì)量檢驗等方面得到了大量應(yīng)用,成為近年來的研究熱點。本文以高動態(tài)范圍柱類零件的空間狀態(tài)測量為研究對象,針對近無表面紋理特征、表面反光的測量難點,通過融合雙目視覺和條紋投影測量輪廓術(shù),提出自適應(yīng)雙目條紋投影方法,并對其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,重點解決了高精度相機(jī)標(biāo)定問題、高動態(tài)范圍條紋圖像問題、條紋圖像濾波問題、非完整點云圓柱擬合問題等。論文主要研究內(nèi)容包括:(1)研究高魯棒標(biāo)定靶中心提取方法。標(biāo)定靶中心提取是進(jìn)行相機(jī)標(biāo)定的基礎(chǔ),對圓特征標(biāo)定靶圖像的亞像素高精度分割、橢圓中心提取等進(jìn)行了研究,基于模糊商空間理論提出了圖像分割動態(tài)粒度矩陣空間模型,將圖像分割問題描述為圖像在不同粒度、不同層次上的轉(zhuǎn)換和跳躍,通過信息熵...
【文章來源】:中國工程物理研究院北京市
【文章頁數(shù)】:150 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.2點激光法和線激光法??點激光法的測量原理是在物體周向布設(shè)1個或多個點激光傳感器,通過設(shè)定物體??
一次只能測量一個小尺寸圓柱直徑;诙囡@微視??覺,Liu[l()]提出了空間長圓柱零件相對位姿估計方法,采用粗位姿估計反映多條邊緣之??間的平均方向差,使其能夠快速收斂;細(xì)位姿估計用于判斷圓柱零件之間是否相互干??擾,在多邊約束條件下提供更高的方向測量精度。Somani[n]提出了一種利用噪聲??RGB-D傳感器進(jìn)行目標(biāo)檢測和姿態(tài)估計的方法。它還可用于確定不完整的物體姿態(tài),??包括對稱物體的姿態(tài)。張玉綱等[12]通過搭建由光學(xué)顯微鏡、CCD相機(jī)和LED光源組成??的視覺檢測系統(tǒng),如圖1.3所示,對V型槽中的圓柱體的邊緣進(jìn)行精確定位,通過與??事先標(biāo)定值進(jìn)行比較自動判斷圓柱的直徑。然而該方法無法檢測圓柱的軸線向量。??圖1.3顯微視覺檢測系統(tǒng)??郗珍妹[13]開發(fā)了一臺基于面陣CCD的大范圍細(xì)圓柱直徑測量系統(tǒng),該系統(tǒng)融合光??幕法和衍射法,提高了系統(tǒng)的測量范圍,測量精度達(dá)到10微米,然而系統(tǒng)過于復(fù)雜,??無法適用于在線檢測。申曉彥[14]針對軸對稱構(gòu)件幾何尺寸測量需求,采用在圓柱周邊??環(huán)繞多相機(jī)方式,從不同角度采集物體的圖像。其原理是采用基于邊緣的方式,對邊??緣進(jìn)行圓擬合,但受多相機(jī)標(biāo)定誤差、擬合誤差的影響較大。鄭順義等1i5]利用雙目視??覺,提出基于模型和廣義攝影測量理論的圓柱測方法,如圖1.4所示,然而其采用??Canny算子進(jìn)行像素級邊緣分割,降低了測量精度。通過圓柱測量實驗,直徑檢測精??度可達(dá)到±0.03mm,但計算模型過于復(fù)雜,且魯棒性不高。??4??
?基于自適應(yīng)雙目條紋投影的柱類零件空間狀態(tài)測量關(guān)鍵技術(shù)研宄???圖1.4雙目視覺檢測圓柱??可以看出,受物體表面光滑、無紋理特征等因素的限制,視覺測量方法難以實現(xiàn)??精確的匹配,且難以測量柱類零件軸線。視覺測量方法通常基于邊緣分割方法實現(xiàn)物??體的檢測,可用于精度要求不高的場合。??1.2.2基于線激光的柱類零件空間狀態(tài)測量研宄現(xiàn)狀??Tamura1161提出了一種利用激光測距儀對圓柱形物體進(jìn)行精確遠(yuǎn)距離位置測量的系??統(tǒng),利用最小二乘法或最大似然估計法來估計物體的中心位置。同樣,Liny1171利用激??光測距儀來自動測量圓柱形物體的坐標(biāo),基于自適應(yīng)距離法和擴(kuò)展卡爾曼濾波得到了??近似最優(yōu)解。Richtsfeld等[18]提出了一種快速和穩(wěn)健的方法,采用旋轉(zhuǎn)激光測距儀掃描??工作臺上的物體,可以從單一視圖和變化的光照條件下,在稀疏和噪聲范圍數(shù)據(jù)中擬??合圓柱體。顯然,文獻(xiàn)[16-18]中的系統(tǒng)只估計了圓柱形物體的中心和直徑,但無法測??量圓柱軸線方向。光條中心位置的準(zhǔn)確提取是精密測量的前提,1^1||9]提出了一種自適??應(yīng)線激光條紋中心提取方法,首先利用基于自適應(yīng)閾值的功率變換來提高圖像的對比??度,然后采用自適應(yīng)雙閾值Canny邊緣檢測方法得到像素級的光條中心點,最后使用??Hessian矩陣提取亞像素級中心點。Demeyere等應(yīng)用線結(jié)構(gòu)光法測圓柱物體直徑和??姿態(tài),其理論基礎(chǔ)是“三切線法”,即由三條切線可以定義一個圓,從而獲得一個圓柱??物體的半徑和軸線方向。Chen等[22]提出了一種基于光截面?zhèn)鞲衅鞯膱A柱物體半徑和方??位測量方法,如圖1.5所示。首先,對線激光測量數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略識別和準(zhǔn)確篩選,有效?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]精密測量中的圓柱擬合算法研究[J]. 郝雪,畢超,劉京亮,丁灝. 航空精密制造技術(shù). 2019(02)
[2]基于近鄰搜索的激光點云數(shù)據(jù)孤立噪點濾波研究[J]. 張芳菲,梁玉斌,王佳. 測繪工程. 2018(11)
[3]基于高動態(tài)范圍圖像技術(shù)的高光誤差補(bǔ)償方法[J]. 吳雨祥,李明陽,楊眉,李絨,岳慧敏,劉永. 紅外技術(shù). 2018(10)
[4]基于多頻外差的全頻解相方法[J]. 劉飛,李佳鑫,賴俊霖,何春橋. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(01)
[5]基于法向修正的雙邊濾波點云去噪處理[J]. 盧鈺仁,張明路,呂曉玲,田穎. 儀表技術(shù)與傳感器. 2018(07)
[6]基于自適應(yīng)條紋投影的彩色物體三維形貌測量[J]. 陳超,高楠,王向軍,張宗華. 光學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[7]基于自適應(yīng)條紋投影的高反光物體三維面形測量[J]. 王柳,陳超,高楠,張宗華. 應(yīng)用光學(xué). 2018(03)
[8]一種圓柱面擬合方法[J]. 袁建剛,潘軼. 工程勘察. 2017(12)
[9]基于離群點探測準(zhǔn)則和主成分分析的點云平面擬合效果研究[J]. 丁鴿,趙若鵬,卞磊,陳艷華. 測繪地理信息. 2017(03)
[10]多頻外差原理相位解包裹方法的改進(jìn)[J]. 陳松林,趙吉賓,夏仁波. 光學(xué)學(xué)報. 2016(04)
博士論文
[1]高動態(tài)范圍光亮表面的結(jié)構(gòu)光三維形貌測量方法研究與實現(xiàn)[D]. 林輝.廣東工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于云制造的單件定制生產(chǎn)智能調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉覓.重慶大學(xué) 2016
[3]基于結(jié)構(gòu)光的三維感知系統(tǒng)關(guān)鍵問題研究[D]. 叢鵬宇.北京理工大學(xué) 2015
[4]粒度格矩陣空間模型及其應(yīng)用研究[D]. 郝曉麗.太原理工大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于隨機(jī)采樣一致性的散亂堆放棒料的位姿識別系統(tǒng)研究[D]. 朱思斯.湖北工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于面結(jié)構(gòu)光立體視覺的三維測量技術(shù)研究[D]. 章登極.深圳大學(xué) 2018
[3]條紋投影輪廓術(shù)的高效立體匹配方法研究[D]. 楊洋.深圳大學(xué) 2018
[4]高精度三維測量關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 王帥.北京郵電大學(xué) 2018
[5]高動態(tài)范圍光柵投影三維測量技術(shù)研究[D]. 李韶旭.東南大學(xué) 2018
[6]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)分類去噪及空洞修復(fù)算法研究[D]. 陳雪榮.長安大學(xué) 2017
[7]基于CCD的大范圍直徑測量系統(tǒng)研究[D]. 郗珍妹.北京交通大學(xué) 2015
[8]基于PMP的鋼軌表面缺陷檢測研究[D]. 于躍.西南交通大學(xué) 2015
[9]高精度面結(jié)構(gòu)光三維測量方法研究[D]. 趙必玉.電子科技大學(xué) 2015
[10]基于雙目結(jié)構(gòu)光的三維測量技術(shù)研究[D]. 陽鵬程.浙江大學(xué) 2014
本文編號:3608033
【文章來源】:中國工程物理研究院北京市
【文章頁數(shù)】:150 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.2點激光法和線激光法??點激光法的測量原理是在物體周向布設(shè)1個或多個點激光傳感器,通過設(shè)定物體??
一次只能測量一個小尺寸圓柱直徑;诙囡@微視??覺,Liu[l()]提出了空間長圓柱零件相對位姿估計方法,采用粗位姿估計反映多條邊緣之??間的平均方向差,使其能夠快速收斂;細(xì)位姿估計用于判斷圓柱零件之間是否相互干??擾,在多邊約束條件下提供更高的方向測量精度。Somani[n]提出了一種利用噪聲??RGB-D傳感器進(jìn)行目標(biāo)檢測和姿態(tài)估計的方法。它還可用于確定不完整的物體姿態(tài),??包括對稱物體的姿態(tài)。張玉綱等[12]通過搭建由光學(xué)顯微鏡、CCD相機(jī)和LED光源組成??的視覺檢測系統(tǒng),如圖1.3所示,對V型槽中的圓柱體的邊緣進(jìn)行精確定位,通過與??事先標(biāo)定值進(jìn)行比較自動判斷圓柱的直徑。然而該方法無法檢測圓柱的軸線向量。??圖1.3顯微視覺檢測系統(tǒng)??郗珍妹[13]開發(fā)了一臺基于面陣CCD的大范圍細(xì)圓柱直徑測量系統(tǒng),該系統(tǒng)融合光??幕法和衍射法,提高了系統(tǒng)的測量范圍,測量精度達(dá)到10微米,然而系統(tǒng)過于復(fù)雜,??無法適用于在線檢測。申曉彥[14]針對軸對稱構(gòu)件幾何尺寸測量需求,采用在圓柱周邊??環(huán)繞多相機(jī)方式,從不同角度采集物體的圖像。其原理是采用基于邊緣的方式,對邊??緣進(jìn)行圓擬合,但受多相機(jī)標(biāo)定誤差、擬合誤差的影響較大。鄭順義等1i5]利用雙目視??覺,提出基于模型和廣義攝影測量理論的圓柱測方法,如圖1.4所示,然而其采用??Canny算子進(jìn)行像素級邊緣分割,降低了測量精度。通過圓柱測量實驗,直徑檢測精??度可達(dá)到±0.03mm,但計算模型過于復(fù)雜,且魯棒性不高。??4??
?基于自適應(yīng)雙目條紋投影的柱類零件空間狀態(tài)測量關(guān)鍵技術(shù)研宄???圖1.4雙目視覺檢測圓柱??可以看出,受物體表面光滑、無紋理特征等因素的限制,視覺測量方法難以實現(xiàn)??精確的匹配,且難以測量柱類零件軸線。視覺測量方法通常基于邊緣分割方法實現(xiàn)物??體的檢測,可用于精度要求不高的場合。??1.2.2基于線激光的柱類零件空間狀態(tài)測量研宄現(xiàn)狀??Tamura1161提出了一種利用激光測距儀對圓柱形物體進(jìn)行精確遠(yuǎn)距離位置測量的系??統(tǒng),利用最小二乘法或最大似然估計法來估計物體的中心位置。同樣,Liny1171利用激??光測距儀來自動測量圓柱形物體的坐標(biāo),基于自適應(yīng)距離法和擴(kuò)展卡爾曼濾波得到了??近似最優(yōu)解。Richtsfeld等[18]提出了一種快速和穩(wěn)健的方法,采用旋轉(zhuǎn)激光測距儀掃描??工作臺上的物體,可以從單一視圖和變化的光照條件下,在稀疏和噪聲范圍數(shù)據(jù)中擬??合圓柱體。顯然,文獻(xiàn)[16-18]中的系統(tǒng)只估計了圓柱形物體的中心和直徑,但無法測??量圓柱軸線方向。光條中心位置的準(zhǔn)確提取是精密測量的前提,1^1||9]提出了一種自適??應(yīng)線激光條紋中心提取方法,首先利用基于自適應(yīng)閾值的功率變換來提高圖像的對比??度,然后采用自適應(yīng)雙閾值Canny邊緣檢測方法得到像素級的光條中心點,最后使用??Hessian矩陣提取亞像素級中心點。Demeyere等應(yīng)用線結(jié)構(gòu)光法測圓柱物體直徑和??姿態(tài),其理論基礎(chǔ)是“三切線法”,即由三條切線可以定義一個圓,從而獲得一個圓柱??物體的半徑和軸線方向。Chen等[22]提出了一種基于光截面?zhèn)鞲衅鞯膱A柱物體半徑和方??位測量方法,如圖1.5所示。首先,對線激光測量數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略識別和準(zhǔn)確篩選,有效?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]精密測量中的圓柱擬合算法研究[J]. 郝雪,畢超,劉京亮,丁灝. 航空精密制造技術(shù). 2019(02)
[2]基于近鄰搜索的激光點云數(shù)據(jù)孤立噪點濾波研究[J]. 張芳菲,梁玉斌,王佳. 測繪工程. 2018(11)
[3]基于高動態(tài)范圍圖像技術(shù)的高光誤差補(bǔ)償方法[J]. 吳雨祥,李明陽,楊眉,李絨,岳慧敏,劉永. 紅外技術(shù). 2018(10)
[4]基于多頻外差的全頻解相方法[J]. 劉飛,李佳鑫,賴俊霖,何春橋. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(01)
[5]基于法向修正的雙邊濾波點云去噪處理[J]. 盧鈺仁,張明路,呂曉玲,田穎. 儀表技術(shù)與傳感器. 2018(07)
[6]基于自適應(yīng)條紋投影的彩色物體三維形貌測量[J]. 陳超,高楠,王向軍,張宗華. 光學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[7]基于自適應(yīng)條紋投影的高反光物體三維面形測量[J]. 王柳,陳超,高楠,張宗華. 應(yīng)用光學(xué). 2018(03)
[8]一種圓柱面擬合方法[J]. 袁建剛,潘軼. 工程勘察. 2017(12)
[9]基于離群點探測準(zhǔn)則和主成分分析的點云平面擬合效果研究[J]. 丁鴿,趙若鵬,卞磊,陳艷華. 測繪地理信息. 2017(03)
[10]多頻外差原理相位解包裹方法的改進(jìn)[J]. 陳松林,趙吉賓,夏仁波. 光學(xué)學(xué)報. 2016(04)
博士論文
[1]高動態(tài)范圍光亮表面的結(jié)構(gòu)光三維形貌測量方法研究與實現(xiàn)[D]. 林輝.廣東工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于云制造的單件定制生產(chǎn)智能調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉覓.重慶大學(xué) 2016
[3]基于結(jié)構(gòu)光的三維感知系統(tǒng)關(guān)鍵問題研究[D]. 叢鵬宇.北京理工大學(xué) 2015
[4]粒度格矩陣空間模型及其應(yīng)用研究[D]. 郝曉麗.太原理工大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于隨機(jī)采樣一致性的散亂堆放棒料的位姿識別系統(tǒng)研究[D]. 朱思斯.湖北工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于面結(jié)構(gòu)光立體視覺的三維測量技術(shù)研究[D]. 章登極.深圳大學(xué) 2018
[3]條紋投影輪廓術(shù)的高效立體匹配方法研究[D]. 楊洋.深圳大學(xué) 2018
[4]高精度三維測量關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 王帥.北京郵電大學(xué) 2018
[5]高動態(tài)范圍光柵投影三維測量技術(shù)研究[D]. 李韶旭.東南大學(xué) 2018
[6]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)分類去噪及空洞修復(fù)算法研究[D]. 陳雪榮.長安大學(xué) 2017
[7]基于CCD的大范圍直徑測量系統(tǒng)研究[D]. 郗珍妹.北京交通大學(xué) 2015
[8]基于PMP的鋼軌表面缺陷檢測研究[D]. 于躍.西南交通大學(xué) 2015
[9]高精度面結(jié)構(gòu)光三維測量方法研究[D]. 趙必玉.電子科技大學(xué) 2015
[10]基于雙目結(jié)構(gòu)光的三維測量技術(shù)研究[D]. 陽鵬程.浙江大學(xué) 2014
本文編號:3608033
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