陸表生態(tài)系統(tǒng)在不同的時空尺度上具有復雜的變化特征,遙感數(shù)據(jù)時間序列分析方法在生態(tài)系統(tǒng)變化檢測研究中具有獨特的優(yōu)勢。本研究基于LandTrendr算法,融入空間結構特征構建一種新的Landsat稠密時間序列分析模型,實現(xiàn)森林生態(tài)系統(tǒng)干擾-恢復動態(tài)過程檢測,獲取森林生態(tài)系統(tǒng)復雜連續(xù)變化特征并揭示相應的環(huán)境變化規(guī)律。主要工作與結論如下:（1）針對亞熱帶紅壤侵蝕區(qū)實際可用的Landsat遙感影像數(shù)據(jù)數(shù)量較少,且森林生態(tài)系統(tǒng)演化過程復雜多變的問題,基于動態(tài)時間規(guī)整算法和DenseLandTrendr算法構建了融入空間特征的Landsat稠密時間序列森林生態(tài)系統(tǒng)干擾-恢復動態(tài)過程檢測模型,有效描述了包括突然變化（突變）和連續(xù)而緩慢變化（漸變）等特征的森林生態(tài)系統(tǒng)干擾-恢復動態(tài)過程,將識別生態(tài)系統(tǒng)恢復完成時的總體時間精度提高到了原來算法精度的3倍以上。（2）通過計算空間滑動窗口內(nèi)灰度共生矩陣的對比度和景觀分形維數(shù)來表征森林生態(tài)系統(tǒng)的空間結構特征,構建其Landsat稠密時間序列作為模型輸入數(shù)據(jù),最大限度地減弱了森林物候和光譜噪聲對生態(tài)系統(tǒng)變化檢測的影響,可以識別出更具環(huán)境變化監(jiān)測意義的生態(tài)過程和特征... 

【文章來源】：中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：152 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

整體實驗流程

南方紅壤區(qū)重度水土流失地區(qū)植被景觀

南方紅壤區(qū)水土流失生態(tài)恢復工程

【參考文獻】：
期刊論文
[1]鋼軌焊接方法與焊接接頭的質量控制研究[J]. 劉寶海.  中阿科技論壇(中英阿文). 2019(01)
[2]福建省降水資源時空變化特征分析[J]. 余弘泳.  寧德師范學院學報(自然科學版). 2018(01)
[3]多時相遙感影像變化檢測的現(xiàn)狀與展望[J]. 張良培,武辰.  測繪學報. 2017(10)
[4]Landsat時序變化檢測綜述[J]. 湯冬梅,樊輝,張瑤.  地球信息科學學報. 2017(08)
[5]基于Landsat長時間序列數(shù)據(jù)估算樹高和生物量[J]. 吳迪,李冰,楊愛玲.  測繪工程. 2017(06)
[6]南方紅壤典型水土流失區(qū)植被分類及植被類型變化的遙感評估——以福建省長汀縣河田地區(qū)為例[J]. 付偉,徐涵秋,王美雅,王帥,胡秀娟,張博博,林中立.  遙感技術與應用. 2017(03)
[7]遙感時間序列影像變化檢測研究進展[J]. 趙忠明,孟瑜,岳安志,黃青青,孔赟瓏,袁媛,劉曉奕,林蕾,張蒙蒙.  遙感學報. 2016(05)
[8]基于SSA-Mann Kendall的草原露天礦區(qū)NDVI時間序列分析[J]. 賈鐸,牟守國,趙華.  地球信息科學學報. 2016(08)
[9]聯(lián)合頻域信息的福建省山地形態(tài)分類[J]. 何清,陳楠.  遙感信息. 2016(03)
[10]亞熱帶典型紅壤侵蝕區(qū)人類活動對植被覆蓋度及景觀格局的影響[J]. 徐凱健,曾宏達,任婕,謝錦升,楊玉盛.  生態(tài)學報. 2016(21)



本文編號：3403801