集裝箱碼頭生產(chǎn)組織優(yōu)化一直以來(lái)都是研究的熱點(diǎn)�，F(xiàn)有研究主要集中于正常工況下的調(diào)度優(yōu)化,但在實(shí)際中,由于各種突發(fā)事件的影響,碼頭經(jīng)常要面對(duì)非常規(guī)工況,如不給予足夠重視和及時(shí)應(yīng)對(duì),將會(huì)降低港口運(yùn)行效率,加大作業(yè)成本,影響船公司的滿意度,因而成為提高港口管理水平的一大難題。對(duì)此,本文結(jié)合集裝箱碼頭調(diào)度問(wèn)題的具體特點(diǎn),分析了岸橋等設(shè)備故障、計(jì)劃外來(lái)船以及港口臨時(shí)停產(chǎn)后恢復(fù)作業(yè)等非常規(guī)工況的產(chǎn)生原因,闡述了不同工況下船公司和港口方利益的沖突,從綜合考慮各方利益角度,構(gòu)建相應(yīng)的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并結(jié)合問(wèn)題特點(diǎn)設(shè)計(jì)了求解方法,具體內(nèi)容如下:（1）為兼顧各方利益,通過(guò)建立多目標(biāo)優(yōu)化模型予以求解,提出了 Pareto非劣解相對(duì)于各優(yōu)化目標(biāo)偏向度的量化方法,即從Pareto前沿幾何分布特點(diǎn)出發(fā),挖掘隱含在Pareto前沿中的有效信息,建立了平均變率、靈敏比、無(wú)量綱化的靈敏比、偏向度、不平衡度等新的概念,實(shí)現(xiàn)對(duì)Pareto非劣解相對(duì)于各優(yōu)化目標(biāo)偏向程度的量化,找到了相對(duì)于各優(yōu)化目標(biāo)不平衡度最小的解,為決策者提供必要的量化決策依據(jù)。（2）對(duì)于岸橋等設(shè)備故障引發(fā)的非常規(guī)工況,以船舶按時(shí)離港偏差最小、碼頭作業(yè)成本最... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：164 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２優(yōu)化問(wèn)題求解技術(shù)??Ｆｉｇ．?１．２?Ｓｏｌｖｉｎｇ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｏｆ?ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ?ｐｒｏｂｌｅｍｓ??

??教犖攢蟹＋約讀?！?｜?敢學(xué)麟卿?｜?Ｉ?數(shù)學(xué)鐨賴途?｝??！?．?ｒ??｜?ｉ?１?ｊ?Ｉ?備?ｊ??ＡｉｌｌＮＳＧＡ－ＨＷｉｉ：?＇?？！?改鋝鱷ｆｅ描物生長(zhǎng)舒夫?＇?？！?？ｉｌ進(jìn)拉子辟算法??｜?Ｉ?—＾?ｊ?｜?士?ｊ?｜???ｆ：?ｊ??樣終寵送擇?ｊ?！?敢ｎ＋夸絮選？?｜?！?嫌終方ＳＴｃ選擇?ｊ??｜?Ｖ?￣￣?；?Ｉ?ｆ?」；?Ｉ?Ｖ?！??＾５ｒｔｌｆ?！?｜?！?丨?實(shí)例?５）？折?｜??１?１?＂?！?１?—」?１?１?Ｊ??圖１３本文研究的技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１．３?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｐａｐｅｒ??１．４本章小結(jié)??本章首先介紹了論文的研究背景，指出從綜合考慮各方利益角度出發(fā)研宄非常規(guī)工??況的調(diào)度優(yōu)化是當(dāng)前港口生產(chǎn)過(guò)程中亟需解決的問(wèn)題，指出了非常規(guī)工況下集裝箱碼頭??調(diào)度問(wèn)題的研究能夠提高碼頭應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的處理能力，對(duì)進(jìn)一步保證碼頭作業(yè)效率，??提升船公司的客戶滿意度水平，保障港口暢通的集疏運(yùn)系統(tǒng)具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)??意義。其次，結(jié)合國(guó)內(nèi)外研宄狀況，對(duì)集裝箱碼頭調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題、碼頭調(diào)度問(wèn)題求解技??術(shù)和多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題分析方法分別進(jìn)行了綜述，總結(jié)了在現(xiàn)有研究中存在的不足。最后??詳細(xì)列出了本文的論文結(jié)構(gòu)和技術(shù)路線圖。??－１０－??

定義２．４?Ｐａｒｅｔｏ前沿：對(duì)于給定的ＭＯＰ和Ｐａｒｅｔｏ非劣解集Ｘ，Ｐａｒｅｔｏ前沿定義??為：??Ｐｆ＝＼ｕ?＝?Ｆ（ｊｃ）｜?Ｘ?Ｇ?｝??由以上定義可以＃到，Ｐａｒｅｔｏ前沿是Ｐａｒｅｔｏ非劣解集Ａ１■按映射法則Ｆ（ｘ）在ｕ標(biāo)函數(shù)??空間中的像，一組卩丨標(biāo)函數(shù)非劣解的集合稱為Ｐａｒｅｔｏ非劣解集，其在目標(biāo)函數(shù)空間上形??成的曲線或曲面稱為Ｐａｒｅｔｏ前沿。??圖２．１展示了某雙目標(biāo)優(yōu)化模型的決策空間和０標(biāo)函數(shù)空間，其中，Ａ＇點(diǎn)處于非可??行域內(nèi)，其對(duì)應(yīng)決策空間中的Ａ解為不可行解；Ｂ＇、Ｃ＇點(diǎn)在目標(biāo)函數(shù)空間的Ｐａｒｅｔｏ前沿??上，且明顯優(yōu)于Ｄ＇、Ｅ＇、Ｆ點(diǎn)，因此，Ｂ＇、Ｃ＇點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的處于決策空間中的Ｂ解和Ｃ??解為Ｐａｒｅｔｏ非劣解，Ｄ解、Ｅ解和Ｆ解為支配解，即Ｐａｒｅｔｏ?ｔ．劣解集Ｃ｝。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多區(qū)域通勤定制公交線路規(guī)劃模型及求解算法[J]. 陳汐,王印海,劉劍鋒,馬曉磊.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2020(04)
[2]基于時(shí)間不確定的集裝箱碼頭靠泊計(jì)劃優(yōu)化[J]. 宋云婷,王諾.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2020(04)
[3]灰色關(guān)聯(lián)度模型研究綜述[J]. 周文浩,曾波.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2020(15)
[4]集裝箱碼頭泊位與堆場(chǎng)協(xié)調(diào)分配模型與算法[J]. 郭文文,計(jì)明軍,�；垤`.  系統(tǒng)工程. 2020(03)
[5]多目標(biāo)合作博弈最小二乘預(yù)核仁與核仁解[J]. 江彬倩,李登峰,林萍萍.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2020(03)
[6]基于行駛工況的插電式混合動(dòng)力公交車控制參數(shù)自動(dòng)化標(biāo)定方法[J]. 高建平,孫家輝,徐振海,郗建國(guó).  中國(guó)機(jī)械工程. 2020(06)
[7]新發(fā)展理念下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)與地區(qū)比較——基于改進(jìn)的TOPSIS綜合評(píng)價(jià)模型[J]. 陳夢(mèng)根,徐瀅,周元任.  統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào). 2020(02)
[8]基于粒子群優(yōu)化的地震應(yīng)急物資多目標(biāo)調(diào)度算法[J]. 唐紅亮,吳柏林,胡旺,康承旭.  電子與信息學(xué)報(bào). 2020(03)
[9]非平穩(wěn)需求下考慮碳配額的供應(yīng)鏈選址-庫(kù)存模型與算法研究[J]. 吳江,王旻軻,譚濤,張培文.  中國(guó)管理科學(xué). 2020(03)
[10]考慮泊位疏浚的連續(xù)型泊位和動(dòng)態(tài)岸橋聯(lián)合調(diào)度[J]. 焦小剛,鄭斐峰,徐寅峰,劉明.  運(yùn)籌與管理. 2020(02)

博士論文
[1]考慮岸橋突發(fā)事件的集裝箱碼頭調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 于旭會(huì).大連理工大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3287098