基于分解集成預(yù)測(cè)模型框架及多目標(biāo)對(duì)沖機(jī)制的水電—光伏聯(lián)合調(diào)度研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-01 18:49
能源危機(jī)、全球氣候變暖是人類發(fā)展面臨的重要問(wèn)題。加快發(fā)展新能源是解決這一何理的重要途徑,由于光伏發(fā)電的難預(yù)測(cè)、波動(dòng)性和間歇性特點(diǎn),并網(wǎng)會(huì)導(dǎo)致電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性受到較大影響.從而出現(xiàn)較高的棄光率,造成大量能源浪費(fèi),水電是目前電力系統(tǒng)最好的調(diào)峰源,水電-光伏的聯(lián)合調(diào)度可以增加新能源消納,但目前主要存在兩方面問(wèn)題;一是光伏出力和水庫(kù)米水預(yù)測(cè)精度較低,預(yù)測(cè)方式難與實(shí)際調(diào)度對(duì)接,需要合適的預(yù)測(cè)方式和方法:二是水電-光伏聯(lián)合調(diào)度是一個(gè)多目標(biāo)沖突問(wèn)題,涉及水庫(kù)的防洪目標(biāo)、水電的發(fā)電目標(biāo)和光伏的發(fā)電目標(biāo),多目標(biāo)互為矛盾,需要建立合理的對(duì)沖機(jī)制來(lái)化解矛盾;诖,本文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,以水庫(kù)徑流、光伏發(fā)電預(yù)測(cè)和水電-光伏聯(lián)合調(diào)度為研究對(duì)象,對(duì)具有可操作性的分解集成預(yù)測(cè)模型框架、水電-光伏功率預(yù)測(cè)集成應(yīng)用、多目標(biāo)對(duì)沖機(jī)制和調(diào)度模型求解策略勢(shì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,開(kāi)展了以下主度工作:(1)基于綜合集成技術(shù),提出了能夠適應(yīng)預(yù)測(cè)模型變化的分解集成預(yù)測(cè)框架。針對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)棋型精度較低、難以動(dòng)態(tài)反饋集成的問(wèn)題,運(yùn)用綜合集成及現(xiàn)代信息技術(shù),構(gòu)建了具有敏捷開(kāi)發(fā),快速適應(yīng)的綜合服務(wù)平臺(tái),提下出了分解集成預(yù)測(cè)型框架...
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:157 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-2?2005-2018年我a光伏發(fā)電裝機(jī)容M??Fig?1-2?China's?installed?photovoltaic?capacity?from?2005?to?2018??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮經(jīng)濟(jì)效益的風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的最優(yōu)功率預(yù)測(cè)[J]. 任立陽(yáng),付昱,王寶財(cái),宋田宇,趙芳琦. 東北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]基于SVM-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合反饋的觸電電流檢測(cè)方法[J]. 劉永梅,杜松懷,盛萬(wàn)興. 電網(wǎng)技術(shù). 2020(05)
[3]基于SVR-UKF的光伏電站功率預(yù)測(cè)[J]. 俞娜燕,李向超,費(fèi)科,任佳琦,倪曉宇. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2020(04)
[4]基于PSO-DBN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏短期發(fā)電出力預(yù)測(cè)[J]. 李正明,梁彩霞,王滿商. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(08)
[5]基于改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的配電網(wǎng)削峰填谷優(yōu)化[J]. 邵振,鄒曉松,袁旭峰,熊煒,袁勇,苗宇. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2020(10)
[6]基于EMD-LSTM的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型[J]. 朱玥,顧潔,孟璐. 電力工程技術(shù). 2020(02)
[7]基于LSTM和時(shí)間序列分析法的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J]. 李蓉蓉,戴永. 計(jì)算機(jī)仿真. 2020(03)
[8]基于Gumbel Copula函數(shù)的滇中高原湖泊區(qū)濕度變化[J]. 陳晶,顧世祥,陳金明. 水電能源科學(xué). 2020(02)
[9]基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的點(diǎn)負(fù)荷近中期負(fù)荷預(yù)測(cè)及行業(yè)負(fù)荷增長(zhǎng)特征分析[J]. 李健,王琛,林韶生,杜佩仁. 電力大數(shù)據(jù). 2020(02)
[10]基于Copula函數(shù)的多源徑流預(yù)報(bào)誤差聯(lián)合分布研究[J]. 陳沖,紀(jì)昌明,張驗(yàn)科,劉源,張佳新. 水資源研究. 2020(01)
博士論文
[1]基于Copula模型的相依現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的回歸分析[D]. 崔琪.吉林大學(xué) 2018
[2]引漢濟(jì)渭跨流域調(diào)水工程運(yùn)行調(diào)度模式研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 張曉.西安理工大學(xué) 2018
[3]含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)功率預(yù)測(cè)與優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 李天.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[4]水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行的理論與方法研究[D]. 安源.西安理工大學(xué) 2016
[5]水庫(kù)汛期防洪與興利協(xié)調(diào)控制模型及應(yīng)用研究[D]. 丁偉.大連理工大學(xué) 2016
[6]風(fēng)電短期功率預(yù)測(cè)與并網(wǎng)多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 王賀.武漢大學(xué) 2014
[7]網(wǎng)絡(luò)組織集成及其機(jī)制研究[D]. 喻紅陽(yáng).武漢理工大學(xué) 2005
碩士論文
[1]大規(guī)模多目標(biāo)水庫(kù)防洪調(diào)度算法研究[D]. 雷嬌嬌.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]基于貝葉斯方法的風(fēng)電功率概率性預(yù)測(cè)分析及研究[D]. 付果.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[3]考慮風(fēng)功率預(yù)測(cè)不確定性的水電風(fēng)電聯(lián)合調(diào)度[D]. 張蕾.西安理工大學(xué) 2018
[4]基于分解思想的多目標(biāo)進(jìn)化算法研究[D]. 張奇勝.湖南大學(xué) 2018
[5]電網(wǎng)變電設(shè)備選型決策方法研究及仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 解佗.西安理工大學(xué) 2016
[6]Copula的理論與應(yīng)用研究[D]. 張曉宇.天津工業(yè)大學(xué) 2015
[7]多能源互補(bǔ)微網(wǎng)的綜合優(yōu)化配置[D]. 曹蓓.南昌大學(xué) 2014
[8]基于來(lái)水和需水的周期規(guī)律及不確定性的水資源配置模型[D]. 侯麗娜.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2013
[9]洪水預(yù)報(bào)模型組件化及集成應(yīng)用[D]. 張剛.西安理工大學(xué) 2010
本文編號(hào):3259675
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:157 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-2?2005-2018年我a光伏發(fā)電裝機(jī)容M??Fig?1-2?China's?installed?photovoltaic?capacity?from?2005?to?2018??
?西安逋工大學(xué)博士學(xué)位論文???1.5技術(shù)路線??基于論文的研宄內(nèi)容,采取的技術(shù)路線如圖1-3所示。??綱(■亭:)?| ̄Si ̄??|?,?i?■?1?■?|??研究ffft?iimiiii?|?|存在問(wèn)尨及發(fā)展t'_i勢(shì)?? ̄ ̄f??HUJUi丨視化技術(shù)??刮h?P頓獅如.呢::;_光伏聯(lián)合調(diào)度運(yùn)杼此術(shù)稍[j機(jī)件&狀??r ̄ ̄'?士?1? ̄ ̄'?' ̄ ̄ ̄t??filtfi?'=J?i?fV?|?撈?f?。;Vr^^^;sfc?ifr?LJfSlU:i:l(1l.??f?-ips.??水電光伏聯(lián)合的集成調(diào)度??招光伏分解集成預(yù)測(cè)校銦抿.站?|?f?_光伏聯(lián)合調(diào)if的多0標(biāo)對(duì)沖機(jī)制??(?2S)?(笫?6iT)??.t?t?t?'?t?r-^n?i?*?i?i?t?,?.?i?.?_i_?_i_??^?|?jt?■:.¥?fa:丨?U?J?。?(*>!?';?a?'ui??_i_l?水■?^?u?(?,;?iiKr?(^ih?丨剛?m-山丨丨丨??fv;?d?PM?j-r^H?S?t?6?,;v:?ti'iil?U:??.i?I?ffl?"r?"?擬在,_?m??m?i.:?|此?丨此??水電日徑流預(yù)溉?|光伏功率短助預(yù)?|水電-光伏聯(lián)合調(diào)度?|對(duì)沖機(jī)制K聯(lián)合調(diào)??集成應(yīng)W?^3?■集成應(yīng)用?_?相關(guān)性分析?__?度集成應(yīng)用??(第騰)?r?|?(辨)?I?(第5章')?|?<第7章)??水電光伏聯(lián)合調(diào)度集成應(yīng)用??i??高論及&靖??(第8章)??圖1-3技術(shù)路線圖??Fig?1-3?Technical?route?figure??12??
圖2-5綜合限務(wù)平臺(tái)??Fig?2-5?The?integratLid?service?plattbrni??m業(yè)務(wù)可視化財(cái)??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮經(jīng)濟(jì)效益的風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的最優(yōu)功率預(yù)測(cè)[J]. 任立陽(yáng),付昱,王寶財(cái),宋田宇,趙芳琦. 東北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]基于SVM-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合反饋的觸電電流檢測(cè)方法[J]. 劉永梅,杜松懷,盛萬(wàn)興. 電網(wǎng)技術(shù). 2020(05)
[3]基于SVR-UKF的光伏電站功率預(yù)測(cè)[J]. 俞娜燕,李向超,費(fèi)科,任佳琦,倪曉宇. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2020(04)
[4]基于PSO-DBN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏短期發(fā)電出力預(yù)測(cè)[J]. 李正明,梁彩霞,王滿商. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(08)
[5]基于改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的配電網(wǎng)削峰填谷優(yōu)化[J]. 邵振,鄒曉松,袁旭峰,熊煒,袁勇,苗宇. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2020(10)
[6]基于EMD-LSTM的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型[J]. 朱玥,顧潔,孟璐. 電力工程技術(shù). 2020(02)
[7]基于LSTM和時(shí)間序列分析法的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J]. 李蓉蓉,戴永. 計(jì)算機(jī)仿真. 2020(03)
[8]基于Gumbel Copula函數(shù)的滇中高原湖泊區(qū)濕度變化[J]. 陳晶,顧世祥,陳金明. 水電能源科學(xué). 2020(02)
[9]基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的點(diǎn)負(fù)荷近中期負(fù)荷預(yù)測(cè)及行業(yè)負(fù)荷增長(zhǎng)特征分析[J]. 李健,王琛,林韶生,杜佩仁. 電力大數(shù)據(jù). 2020(02)
[10]基于Copula函數(shù)的多源徑流預(yù)報(bào)誤差聯(lián)合分布研究[J]. 陳沖,紀(jì)昌明,張驗(yàn)科,劉源,張佳新. 水資源研究. 2020(01)
博士論文
[1]基于Copula模型的相依現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的回歸分析[D]. 崔琪.吉林大學(xué) 2018
[2]引漢濟(jì)渭跨流域調(diào)水工程運(yùn)行調(diào)度模式研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 張曉.西安理工大學(xué) 2018
[3]含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)功率預(yù)測(cè)與優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 李天.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[4]水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行的理論與方法研究[D]. 安源.西安理工大學(xué) 2016
[5]水庫(kù)汛期防洪與興利協(xié)調(diào)控制模型及應(yīng)用研究[D]. 丁偉.大連理工大學(xué) 2016
[6]風(fēng)電短期功率預(yù)測(cè)與并網(wǎng)多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 王賀.武漢大學(xué) 2014
[7]網(wǎng)絡(luò)組織集成及其機(jī)制研究[D]. 喻紅陽(yáng).武漢理工大學(xué) 2005
碩士論文
[1]大規(guī)模多目標(biāo)水庫(kù)防洪調(diào)度算法研究[D]. 雷嬌嬌.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]基于貝葉斯方法的風(fēng)電功率概率性預(yù)測(cè)分析及研究[D]. 付果.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[3]考慮風(fēng)功率預(yù)測(cè)不確定性的水電風(fēng)電聯(lián)合調(diào)度[D]. 張蕾.西安理工大學(xué) 2018
[4]基于分解思想的多目標(biāo)進(jìn)化算法研究[D]. 張奇勝.湖南大學(xué) 2018
[5]電網(wǎng)變電設(shè)備選型決策方法研究及仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 解佗.西安理工大學(xué) 2016
[6]Copula的理論與應(yīng)用研究[D]. 張曉宇.天津工業(yè)大學(xué) 2015
[7]多能源互補(bǔ)微網(wǎng)的綜合優(yōu)化配置[D]. 曹蓓.南昌大學(xué) 2014
[8]基于來(lái)水和需水的周期規(guī)律及不確定性的水資源配置模型[D]. 侯麗娜.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2013
[9]洪水預(yù)報(bào)模型組件化及集成應(yīng)用[D]. 張剛.西安理工大學(xué) 2010
本文編號(hào):3259675
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