基于光學(xué)及微波遙感技術(shù)的土地鹽堿化監(jiān)測(cè)及土壤水分鹽分反演研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-07 09:44
土壤水分對(duì)地球的水循環(huán),能量循環(huán),生態(tài)環(huán)境及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都有著十分重要的影響。土壤是陸地表面和大氣之間的重要邊界,同時(shí)也是地表蒸散的關(guān)鍵媒介。土壤水分和土壤鹽分同時(shí)也是判斷土質(zhì)健康狀況和土地鹽堿化風(fēng)險(xiǎn)退化的兩項(xiàng)重要指標(biāo)。尤其在干旱和半干旱區(qū)域,土壤鹽堿化與長(zhǎng)期的土壤水分流失以及土壤鹽分升高有著密不可分的關(guān)聯(lián)。因此,對(duì)于土壤水分、土壤鹽分等各項(xiàng)參數(shù)的準(zhǔn)確反演以及對(duì)于土地鹽堿化等土地環(huán)境退化的監(jiān)測(cè)有著十分重要的意義。一直以來,人類都對(duì)土壤水分鹽分參數(shù)以及土壤鹽漬化等方面保持密切地研究,傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式多為單獨(dú)站點(diǎn)數(shù)據(jù)、采集實(shí)測(cè)土樣等。這需要大量人力物力投入其中,且受測(cè)量方法的制約會(huì)存在觀測(cè)尺度、實(shí)時(shí)性、有效性、可靠性及代表性等方面的問題并難以克服。近幾十年來,通過衛(wèi)星遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)地觀測(cè)、參數(shù)反演等方面的研究不斷發(fā)展,全球多個(gè)國(guó)家和組織已先后發(fā)射多個(gè)多種涵蓋各類譜段、分辨率及時(shí)間序列的對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星。這些衛(wèi)星可以或已經(jīng)被用于土壤水分監(jiān)測(cè)、災(zāi)害預(yù)防、城市規(guī)劃、智能交通、礦產(chǎn)及資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、及氣候變化評(píng)估等方面的實(shí)際應(yīng)用。其中,光學(xué)遙感影像具有光譜波段信息豐富、成像質(zhì)量好、分辨率高等特點(diǎn),在無...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:134 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
Landsat衛(wèi)星("ALandsatTimeline,"NASA/GSFC,URL:http://landsat.gsfc.nasa.gov/?p=3166)
地球地表及大氣間能量循環(huán)示意圖
全球陸地海洋大氣間水文循環(huán)交換過程(單位:103×km3)
【參考文獻(xiàn)】:
博士論文
[1]基于C和L波段主被動(dòng)微波遙感的土壤水分協(xié)同反演研究[D]. 孫亞勇.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2018
[2]基于遙感和水文模型的新疆渭庫(kù)綠洲荒漠過渡區(qū)土壤水分研究[D]. 楊愛霞.新疆大學(xué) 2017
[3]基于多波段多極化SAR數(shù)據(jù)的草原地表土壤水分反演方法研究[D]. 白曉靜.電子科技大學(xué) 2017
[4]微波遙感土壤濕度誤差估計(jì)與水文數(shù)據(jù)同化[D]. 雷芳妮.武漢大學(xué) 2016
[5]基于多源遙感數(shù)據(jù)的干旱/半干旱地區(qū)表層土壤水反演方法研究[D]. 黃資彧.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于微波遙感反演的黃土高原表層土壤水分變化及其對(duì)植被恢復(fù)的響應(yīng)[D]. 焦俏.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[7]生態(tài)脆弱區(qū)植被生物量和土壤水分的主被動(dòng)遙感協(xié)同反演[D]. 行敏鋒.電子科技大學(xué) 2015
[8]集成光學(xué)與微波遙感蘇打鹽堿地水鹽含量反演方法研究[D]. 李洋洋.中國(guó)科學(xué)院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2014
[9]基于全極化雷達(dá)影像反演壟行結(jié)構(gòu)土壤濕度[D]. 尹楠.吉林大學(xué) 2014
[10]東北地區(qū)土壤濕度被動(dòng)微波遙感高精度反演方法研究[D]. 鄭興明.中國(guó)科學(xué)院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2012
本文編號(hào):3216350
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:134 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
Landsat衛(wèi)星("ALandsatTimeline,"NASA/GSFC,URL:http://landsat.gsfc.nasa.gov/?p=3166)
地球地表及大氣間能量循環(huán)示意圖
全球陸地海洋大氣間水文循環(huán)交換過程(單位:103×km3)
【參考文獻(xiàn)】:
博士論文
[1]基于C和L波段主被動(dòng)微波遙感的土壤水分協(xié)同反演研究[D]. 孫亞勇.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2018
[2]基于遙感和水文模型的新疆渭庫(kù)綠洲荒漠過渡區(qū)土壤水分研究[D]. 楊愛霞.新疆大學(xué) 2017
[3]基于多波段多極化SAR數(shù)據(jù)的草原地表土壤水分反演方法研究[D]. 白曉靜.電子科技大學(xué) 2017
[4]微波遙感土壤濕度誤差估計(jì)與水文數(shù)據(jù)同化[D]. 雷芳妮.武漢大學(xué) 2016
[5]基于多源遙感數(shù)據(jù)的干旱/半干旱地區(qū)表層土壤水反演方法研究[D]. 黃資彧.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于微波遙感反演的黃土高原表層土壤水分變化及其對(duì)植被恢復(fù)的響應(yīng)[D]. 焦俏.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[7]生態(tài)脆弱區(qū)植被生物量和土壤水分的主被動(dòng)遙感協(xié)同反演[D]. 行敏鋒.電子科技大學(xué) 2015
[8]集成光學(xué)與微波遙感蘇打鹽堿地水鹽含量反演方法研究[D]. 李洋洋.中國(guó)科學(xué)院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2014
[9]基于全極化雷達(dá)影像反演壟行結(jié)構(gòu)土壤濕度[D]. 尹楠.吉林大學(xué) 2014
[10]東北地區(qū)土壤濕度被動(dòng)微波遙感高精度反演方法研究[D]. 鄭興明.中國(guó)科學(xué)院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2012
本文編號(hào):3216350
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