旅游安全傳播是政府、企業(yè)、利益相關者等主體基于媒體渠道,面向旅游者、從業(yè)人員和公眾等開展的旅游安全信息傳遞活動。在傳統(tǒng)的研究中,以危機處置和應對為目標的危機傳播備受重視。隨著旅游安全形勢的日益復雜化,旅游行政機構和旅游企業(yè)的安全任務越來越復雜。旅游安全傳播的任務體系逐漸從傳統(tǒng)的危機傳播轉變?yōu)槎嚯A段進程中的多任務結構。但是,旅游安全傳播的這種任務需求既未在實踐中得到重視,也未在理論研究中得到重視。因此,基于互聯網技術和新媒體時代背景、基于我國旅游產業(yè)安全發(fā)展的需求結構,對旅游安全傳播信號對旅游者安全行為的影響機制進行系統(tǒng)分析和實證檢驗,既有利于豐富旅游安全傳播的理論范疇,也有利于豐富旅游者行為響應的理論機制,對于推動旅游安全傳播理論的建構和完善具有重要的理論價值。本研究旨在豐富和發(fā)展旅游安全傳播理論,并對旅游安全傳播信號對旅游者安全行為的影響機制進行探索和驗證,研究分為理論研究、實證研究和綜合研究等三個階段,各階段研究內容和研究方法包括:（1）在理論研究階段,研究通過文獻分析和理論考察對旅游安全傳播、媒體、旅游者安全行為等關鍵概念進行了歸納分析,并辨析了旅游安全傳播的信號機制和任務屬性,... 

【文章來源】：華僑大學福建省

【文章頁數】：218 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

研究變量的時間序列頻數變化趨勢

106續(xù)發(fā)展狀態(tài)；商業(yè)媒體起初是跟隨主流媒體，但在危機事件第4天開始急劇上升，在第6天前后達到報道頻數的高峰期，主要是出于平臺流量等商業(yè)利益的考慮；自媒體聲量則是在危機事件發(fā)生的短期內快速上升，在危機事件第2天前后達到高峰期，而后呈現“下降-上升-下降”的波動趨勢，總體呈現下降趨勢�？梢姡啾扔谥髁髅襟w聲量，自媒體聲量在短期的變化較為明顯，而后期的波動也較為頻繁。旅游風險感知聲量在危機事件發(fā)生的第二天前后就急劇上升到高峰值，而后急劇下降，第三天之后下降的速度減緩。安全信息陳述變量的聲量雖然也有波動起伏，在危機事件發(fā)生的第2天、第6天、第12天前后共出現3次小峰值，但總體較為平緩；但安全情緒表達聲量在危機事件第二天就急劇上升達到高峰值，而后逐漸下降，雖期間也有上升的時間段，但總體呈現下降趨勢。可見，相比于信息陳述聲量，線上參與者的安全情緒表達聲量的規(guī)模較大，起伏波動也較大。圖5.4基于變量分隔的研究變量時間序列頻數變化趨勢圖從安全信息分享以及安全信息轉發(fā)、安全信息點評等內部變量的變量描述性統(tǒng)計來看（見圖5.5），安全信息分享聲量在危機事件發(fā)生的第1天急劇上升，于第2天前后到達高峰值，而后在第3天前后急劇下降至低點，之后趨于平緩。從安全信息分享內部變量來看，安全信息轉發(fā)聲量的規(guī)模較大，安全信息點評聲量的規(guī)模較校安全信息轉發(fā)聲量在第1天就開始急劇上升，于第2天前后到達高峰值，而后急劇下降，在第3天前后下降至低點，而后趨于平緩。安全

107信息點評聲量在第2天和第4天前后出現較高點，但總體較為平緩，沒有較大的波動。圖5.5安全信息分享及其內部變量的時間序列頻數變化趨勢研究對安全情緒表達變量的聲量做進一步分析，將安全情緒表達劃分為“樂、好、怒、哀、懼、惡、驚”等分類情緒。從分類情緒的時間序列頻數的描述性統(tǒng)計來看（圖5.6），“哀”、“惡”、“好”等分類情緒在危機事件發(fā)生后第1天急劇上升，于第2天前后到達高峰期，其中“哀”的情緒強度聲量規(guī)模最大；“樂”和“懼”也于第2天前后到達高峰期，但其情緒強度聲量規(guī)

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3128695