基于機器視覺的鏈輪徑向跳動測量技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-03-07 08:59
鏈輪是鏈傳動的主要零件,其加工精度直接影響鏈傳動的工作性能。徑向跳動是形位誤差的重要組成部分,是評價鏈輪加工精度的主要指標之一,直接影響鏈傳動的動態(tài)特性。測量鏈輪的徑向跳動是提高鏈輪加工精度和裝配精度、保證鏈輪傳動性能的重要前提。隨著現(xiàn)代汽車發(fā)動機制造技術(shù)的進步,對鏈輪徑向跳動的在線或原位測量提出了要求。本文以鏈輪徑向跳動的原位或在線測量為目標,利用機器視覺測量技術(shù),研究建立鏈輪徑向跳動的機器視覺測量模型。由于鏈輪的幾何形狀和測量參數(shù)與軸齒類零件類似,所以建立該模型的方法也可以用于研究其他軸齒類零件相關(guān)參數(shù)的視覺測量。首先,在基于平面的兩步標定法的基礎(chǔ)上,提出校正攝像機主點的攝像機標定改進算法。利用兩對共軛曲線之間的最短線段集合,獲得由這些線段集合相交形成的多邊形頂點坐標,通過求解多邊形質(zhì)心校正攝像機主點。以標準量塊的尺寸為被測量,通過實驗驗證攝像機標定改進算法的準確性,為提高視覺測量精度奠定基礎(chǔ)。其次,考慮到工廠復(fù)雜的光照條件、鏈輪表面的顏色等因素的影響,在分析現(xiàn)有亞像素邊緣檢測算法的基礎(chǔ)上,以檢測邊緣的準確性和抗噪性為指標,通過實驗對邊緣插值算法、空間矩法以及擬合法進行測試,確定適...
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:136 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
汽車中發(fā)動
第1章緒論3(a)(b)圖1.2機器視覺測量汽車四門兩蓋間隙在此背景下,以滿足鏈輪在線或原位測量為目標,本文利用機器視覺測量技術(shù),研究并建立鏈輪徑向跳動的視覺測量模型,為鏈輪的徑向跳動提供一種在線測量的技術(shù)手段。1.1.2論文研究的意義本文以鏈輪為研究對象,利用機器視覺測量技術(shù),研究并建立鏈輪徑向跳動的視覺測量模型,以實現(xiàn)提高鏈輪測量精度和效率的目的。由于鏈輪的幾何形狀特征和測量參數(shù)包含了大部分軸齒類零件的幾何構(gòu)成,所以利用該模型還可以直接或稍加修改對其他軸齒類零件進行相關(guān)參數(shù)的測量。為滿足現(xiàn)場測量的要求,在被測鏈輪孔內(nèi)放置一個圓環(huán)(與圓環(huán)端面重合),在與鏈輪端面平行的平面上建立世界坐標系,該世界坐標系的原點與攝像機的光學中心重合,XW-YW坐標面與鏈輪端面平行,WZ軸方向垂直指向鏈輪端面,YW軸與鏈輪孔圓心和圓環(huán)圓心的連線平行。在該坐標系下,利用已知的圓環(huán)半徑和鏈輪中心孔半徑以及橢圓擬合得到的圓環(huán)和鏈輪孔邊緣曲線方程的系數(shù),確定鏈輪中心點的世界坐標,由此獲得世界坐標與攝像機坐標的變換矩陣,即視覺測量鏈輪徑向跳動的外參,為建立視覺測量鏈輪徑向跳動模型奠定基矗利用視覺測量鏈輪徑向跳動的外參,將檢測的鏈輪邊緣點投影到與鏈輪端面平行的坐標面后,分別對齒溝邊緣點和齒頂邊緣點進行橢圓擬合,求解齒溝圓弧的最低點和齒頂圓弧的最高點,最終建立齒溝和齒頂相對于鏈輪中心點的徑向跳動視覺測量模型。在本文建立的機器視覺測量模型的基礎(chǔ)上,對四個不同節(jié)距和齒數(shù)的鏈輪的徑向跳動進行實際測量,并與測繪投影儀和三坐標測量機的測量結(jié)果進行對比和分析,驗
第1章緒論3(a)(b)圖1.2機器視覺測量汽車四門兩蓋間隙在此背景下,以滿足鏈輪在線或原位測量為目標,本文利用機器視覺測量技術(shù),研究并建立鏈輪徑向跳動的視覺測量模型,為鏈輪的徑向跳動提供一種在線測量的技術(shù)手段。1.1.2論文研究的意義本文以鏈輪為研究對象,利用機器視覺測量技術(shù),研究并建立鏈輪徑向跳動的視覺測量模型,以實現(xiàn)提高鏈輪測量精度和效率的目的。由于鏈輪的幾何形狀特征和測量參數(shù)包含了大部分軸齒類零件的幾何構(gòu)成,所以利用該模型還可以直接或稍加修改對其他軸齒類零件進行相關(guān)參數(shù)的測量。為滿足現(xiàn)場測量的要求,在被測鏈輪孔內(nèi)放置一個圓環(huán)(與圓環(huán)端面重合),在與鏈輪端面平行的平面上建立世界坐標系,該世界坐標系的原點與攝像機的光學中心重合,XW-YW坐標面與鏈輪端面平行,WZ軸方向垂直指向鏈輪端面,YW軸與鏈輪孔圓心和圓環(huán)圓心的連線平行。在該坐標系下,利用已知的圓環(huán)半徑和鏈輪中心孔半徑以及橢圓擬合得到的圓環(huán)和鏈輪孔邊緣曲線方程的系數(shù),確定鏈輪中心點的世界坐標,由此獲得世界坐標與攝像機坐標的變換矩陣,即視覺測量鏈輪徑向跳動的外參,為建立視覺測量鏈輪徑向跳動模型奠定基矗利用視覺測量鏈輪徑向跳動的外參,將檢測的鏈輪邊緣點投影到與鏈輪端面平行的坐標面后,分別對齒溝邊緣點和齒頂邊緣點進行橢圓擬合,求解齒溝圓弧的最低點和齒頂圓弧的最高點,最終建立齒溝和齒頂相對于鏈輪中心點的徑向跳動視覺測量模型。在本文建立的機器視覺測量模型的基礎(chǔ)上,對四個不同節(jié)距和齒數(shù)的鏈輪的徑向跳動進行實際測量,并與測繪投影儀和三坐標測量機的測量結(jié)果進行對比和分析,驗
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于機器視覺的汽車精密零件缺陷檢測[J]. 劉瑞媛,王澤源,劉曉敏,陸文超. 軟件. 2020(03)
[2]齒距視覺測量的齒廓圖像邊緣失真修正算法[J]. 支珊,趙文珍,趙文輝,段振云,孫禾. 電子測量與儀器學報. 2019(04)
[3]《中國制造2025》簡介與相關(guān)情況[J]. 鄭國偉. 中國儀器儀表. 2018(10)
[4]基于邊緣的齒輪圖像拼接方法研究[J]. 張宇馳. 機械工程師. 2017(11)
[5]基于插值和曲面擬合的圖像亞像素配準算法[J]. 趙洋,楊丹蕾,劉博宇,楊進華. 長春理工大學學報(自然科學版). 2016(04)
[6]大型軸類工件徑向圓跳動非接觸檢測方法的研究[J]. 宋起,單東日. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2015(08)
[7]基于機器視覺的擺線齒輪參數(shù)測量系統(tǒng)[J]. 黃振峰,程麗麗,盧旺威. 機床與液壓. 2014(11)
[8]一字線結(jié)構(gòu)光三維測量模型的新型標定方法[J]. 李冠楠,譚慶昌,寇瑩,張宇鵬. 光子學報. 2013(11)
[9]基于形態(tài)學的MRI圖像自適應(yīng)邊緣檢測算法[J]. 師文,朱學芳,朱光. 儀器儀表學報. 2013(02)
[10]一種基于圖像融合的含噪圖像邊緣檢測方法[J]. 喬鬧生,鄒北驥,鄧磊,曾友兵,鄒劍臣. 光電子.激光. 2012(11)
博士論文
[1]中小模數(shù)齒輪視覺測量方法與齒距測量技術(shù)研究[D]. 支珊.沈陽工業(yè)大學 2019
[2]齒輪視覺測量系統(tǒng)與齒廓測量技術(shù)研究[D]. 王寧.沈陽工業(yè)大學 2017
[3]圓柱度誤差的結(jié)構(gòu)光視覺測量技術(shù)研究[D]. 周曉東.吉林大學 2017
[4]基于線結(jié)構(gòu)光視覺的軸徑測量算法研究[D]. 劉思遠.吉林大學 2016
[5]直齒圓柱齒輪漸開線齒廓的結(jié)構(gòu)光視覺測量技術(shù)[D]. 李冠楠.吉林大學 2014
[6]基于機器視覺的砂輪廓形測量系統(tǒng)研究[D]. 趙萍.沈陽工業(yè)大學 2013
[7]曲線造型中關(guān)于擬合、參數(shù)化及形狀優(yōu)化問題的研究[D]. 李培培.山東大學 2012
[8]基于機器視覺的軸徑測量[D]. 孫秋成.吉林大學 2010
[9]基于非局部信息的信號與圖像處理算法及其應(yīng)用研究[D]. 孫偉峰.山東大學 2010
[10]機械零件計算機視覺檢測關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 陳向偉.吉林大學 2005
碩士論文
[1]圖像處理技術(shù)在尖軌檢測中的應(yīng)用研究[D]. 羅磊.西南交通大學 2018
[2]基于圖像處理的精密光學鏡片表面劃痕高精度檢測算法研究[D]. 陳少杰.西南交通大學 2016
[3]基于機器視覺的汽車車身零部件表面劃痕檢測的研究[D]. 范偉.南京理工大學 2016
[4]基于結(jié)構(gòu)光的雙目立體成像技術(shù)研究[D]. 劉振.中國科學院研究生院(光電技術(shù)研究所) 2013
[5]軸徑測量的機器視覺技術(shù)研究[D]. 韋光.吉林大學 2011
[6]汽車發(fā)動機連桿表面缺陷機器視覺檢測系統(tǒng)[D]. 周龍.浙江工業(yè)大學 2005
[7]三維激光測量技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 黎明.浙江大學 2005
[8]回轉(zhuǎn)類零件形位誤差的非接觸精密測量系統(tǒng)研究[D]. 王天煜.遼寧工程技術(shù)大學 2005
[9]攝像機標定及相關(guān)技術(shù)研究[D]. 譚曉波.國防科學技術(shù)大學 2004
本文編號:3068777
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:136 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
汽車中發(fā)動
第1章緒論3(a)(b)圖1.2機器視覺測量汽車四門兩蓋間隙在此背景下,以滿足鏈輪在線或原位測量為目標,本文利用機器視覺測量技術(shù),研究并建立鏈輪徑向跳動的視覺測量模型,為鏈輪的徑向跳動提供一種在線測量的技術(shù)手段。1.1.2論文研究的意義本文以鏈輪為研究對象,利用機器視覺測量技術(shù),研究并建立鏈輪徑向跳動的視覺測量模型,以實現(xiàn)提高鏈輪測量精度和效率的目的。由于鏈輪的幾何形狀特征和測量參數(shù)包含了大部分軸齒類零件的幾何構(gòu)成,所以利用該模型還可以直接或稍加修改對其他軸齒類零件進行相關(guān)參數(shù)的測量。為滿足現(xiàn)場測量的要求,在被測鏈輪孔內(nèi)放置一個圓環(huán)(與圓環(huán)端面重合),在與鏈輪端面平行的平面上建立世界坐標系,該世界坐標系的原點與攝像機的光學中心重合,XW-YW坐標面與鏈輪端面平行,WZ軸方向垂直指向鏈輪端面,YW軸與鏈輪孔圓心和圓環(huán)圓心的連線平行。在該坐標系下,利用已知的圓環(huán)半徑和鏈輪中心孔半徑以及橢圓擬合得到的圓環(huán)和鏈輪孔邊緣曲線方程的系數(shù),確定鏈輪中心點的世界坐標,由此獲得世界坐標與攝像機坐標的變換矩陣,即視覺測量鏈輪徑向跳動的外參,為建立視覺測量鏈輪徑向跳動模型奠定基矗利用視覺測量鏈輪徑向跳動的外參,將檢測的鏈輪邊緣點投影到與鏈輪端面平行的坐標面后,分別對齒溝邊緣點和齒頂邊緣點進行橢圓擬合,求解齒溝圓弧的最低點和齒頂圓弧的最高點,最終建立齒溝和齒頂相對于鏈輪中心點的徑向跳動視覺測量模型。在本文建立的機器視覺測量模型的基礎(chǔ)上,對四個不同節(jié)距和齒數(shù)的鏈輪的徑向跳動進行實際測量,并與測繪投影儀和三坐標測量機的測量結(jié)果進行對比和分析,驗
第1章緒論3(a)(b)圖1.2機器視覺測量汽車四門兩蓋間隙在此背景下,以滿足鏈輪在線或原位測量為目標,本文利用機器視覺測量技術(shù),研究并建立鏈輪徑向跳動的視覺測量模型,為鏈輪的徑向跳動提供一種在線測量的技術(shù)手段。1.1.2論文研究的意義本文以鏈輪為研究對象,利用機器視覺測量技術(shù),研究并建立鏈輪徑向跳動的視覺測量模型,以實現(xiàn)提高鏈輪測量精度和效率的目的。由于鏈輪的幾何形狀特征和測量參數(shù)包含了大部分軸齒類零件的幾何構(gòu)成,所以利用該模型還可以直接或稍加修改對其他軸齒類零件進行相關(guān)參數(shù)的測量。為滿足現(xiàn)場測量的要求,在被測鏈輪孔內(nèi)放置一個圓環(huán)(與圓環(huán)端面重合),在與鏈輪端面平行的平面上建立世界坐標系,該世界坐標系的原點與攝像機的光學中心重合,XW-YW坐標面與鏈輪端面平行,WZ軸方向垂直指向鏈輪端面,YW軸與鏈輪孔圓心和圓環(huán)圓心的連線平行。在該坐標系下,利用已知的圓環(huán)半徑和鏈輪中心孔半徑以及橢圓擬合得到的圓環(huán)和鏈輪孔邊緣曲線方程的系數(shù),確定鏈輪中心點的世界坐標,由此獲得世界坐標與攝像機坐標的變換矩陣,即視覺測量鏈輪徑向跳動的外參,為建立視覺測量鏈輪徑向跳動模型奠定基矗利用視覺測量鏈輪徑向跳動的外參,將檢測的鏈輪邊緣點投影到與鏈輪端面平行的坐標面后,分別對齒溝邊緣點和齒頂邊緣點進行橢圓擬合,求解齒溝圓弧的最低點和齒頂圓弧的最高點,最終建立齒溝和齒頂相對于鏈輪中心點的徑向跳動視覺測量模型。在本文建立的機器視覺測量模型的基礎(chǔ)上,對四個不同節(jié)距和齒數(shù)的鏈輪的徑向跳動進行實際測量,并與測繪投影儀和三坐標測量機的測量結(jié)果進行對比和分析,驗
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于機器視覺的汽車精密零件缺陷檢測[J]. 劉瑞媛,王澤源,劉曉敏,陸文超. 軟件. 2020(03)
[2]齒距視覺測量的齒廓圖像邊緣失真修正算法[J]. 支珊,趙文珍,趙文輝,段振云,孫禾. 電子測量與儀器學報. 2019(04)
[3]《中國制造2025》簡介與相關(guān)情況[J]. 鄭國偉. 中國儀器儀表. 2018(10)
[4]基于邊緣的齒輪圖像拼接方法研究[J]. 張宇馳. 機械工程師. 2017(11)
[5]基于插值和曲面擬合的圖像亞像素配準算法[J]. 趙洋,楊丹蕾,劉博宇,楊進華. 長春理工大學學報(自然科學版). 2016(04)
[6]大型軸類工件徑向圓跳動非接觸檢測方法的研究[J]. 宋起,單東日. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2015(08)
[7]基于機器視覺的擺線齒輪參數(shù)測量系統(tǒng)[J]. 黃振峰,程麗麗,盧旺威. 機床與液壓. 2014(11)
[8]一字線結(jié)構(gòu)光三維測量模型的新型標定方法[J]. 李冠楠,譚慶昌,寇瑩,張宇鵬. 光子學報. 2013(11)
[9]基于形態(tài)學的MRI圖像自適應(yīng)邊緣檢測算法[J]. 師文,朱學芳,朱光. 儀器儀表學報. 2013(02)
[10]一種基于圖像融合的含噪圖像邊緣檢測方法[J]. 喬鬧生,鄒北驥,鄧磊,曾友兵,鄒劍臣. 光電子.激光. 2012(11)
博士論文
[1]中小模數(shù)齒輪視覺測量方法與齒距測量技術(shù)研究[D]. 支珊.沈陽工業(yè)大學 2019
[2]齒輪視覺測量系統(tǒng)與齒廓測量技術(shù)研究[D]. 王寧.沈陽工業(yè)大學 2017
[3]圓柱度誤差的結(jié)構(gòu)光視覺測量技術(shù)研究[D]. 周曉東.吉林大學 2017
[4]基于線結(jié)構(gòu)光視覺的軸徑測量算法研究[D]. 劉思遠.吉林大學 2016
[5]直齒圓柱齒輪漸開線齒廓的結(jié)構(gòu)光視覺測量技術(shù)[D]. 李冠楠.吉林大學 2014
[6]基于機器視覺的砂輪廓形測量系統(tǒng)研究[D]. 趙萍.沈陽工業(yè)大學 2013
[7]曲線造型中關(guān)于擬合、參數(shù)化及形狀優(yōu)化問題的研究[D]. 李培培.山東大學 2012
[8]基于機器視覺的軸徑測量[D]. 孫秋成.吉林大學 2010
[9]基于非局部信息的信號與圖像處理算法及其應(yīng)用研究[D]. 孫偉峰.山東大學 2010
[10]機械零件計算機視覺檢測關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 陳向偉.吉林大學 2005
碩士論文
[1]圖像處理技術(shù)在尖軌檢測中的應(yīng)用研究[D]. 羅磊.西南交通大學 2018
[2]基于圖像處理的精密光學鏡片表面劃痕高精度檢測算法研究[D]. 陳少杰.西南交通大學 2016
[3]基于機器視覺的汽車車身零部件表面劃痕檢測的研究[D]. 范偉.南京理工大學 2016
[4]基于結(jié)構(gòu)光的雙目立體成像技術(shù)研究[D]. 劉振.中國科學院研究生院(光電技術(shù)研究所) 2013
[5]軸徑測量的機器視覺技術(shù)研究[D]. 韋光.吉林大學 2011
[6]汽車發(fā)動機連桿表面缺陷機器視覺檢測系統(tǒng)[D]. 周龍.浙江工業(yè)大學 2005
[7]三維激光測量技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 黎明.浙江大學 2005
[8]回轉(zhuǎn)類零件形位誤差的非接觸精密測量系統(tǒng)研究[D]. 王天煜.遼寧工程技術(shù)大學 2005
[9]攝像機標定及相關(guān)技術(shù)研究[D]. 譚曉波.國防科學技術(shù)大學 2004
本文編號:3068777
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