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考慮線路運(yùn)行狀態(tài)的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度模型與方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-02 19:27
  輸電線路作為構(gòu)成電網(wǎng)的基本元件,其運(yùn)行可靠性和可載性對(duì)于制定電網(wǎng)的調(diào)度決策具有重要影響。本文面向?qū)崟r(shí)、日前和中短期等多個(gè)時(shí)間尺度,針對(duì)考慮線路運(yùn)行狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度模型和方法開展了深入研究,并進(jìn)行了相關(guān)工程應(yīng)用的探索和實(shí)踐。主要研究?jī)?nèi)容及其成果包括:(1)提出了一種考慮線路熱慣性的增強(qiáng)型安全約束最優(yōu)潮流模型,采用動(dòng)態(tài)增容技術(shù)提升事故后的線路短期運(yùn)行容量,應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的潮流越限風(fēng)險(xiǎn),以保證電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。針對(duì)兩種典型的過載線路導(dǎo)體溫度變化過程,提出了等效時(shí)間法,建立了最高導(dǎo)體溫度和機(jī)組出力的關(guān)聯(lián)關(guān)系。該模型通過擴(kuò)大電網(wǎng)安全運(yùn)行域,尋找更優(yōu)的電網(wǎng)運(yùn)行點(diǎn),同時(shí)兼顧了預(yù)防控制最優(yōu)潮流模型的安全性特點(diǎn)和校正控制最優(yōu)潮流模型的經(jīng)濟(jì)性優(yōu)勢(shì)。(2)提出了基于風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)、輸電設(shè)備檢修計(jì)劃和機(jī)組組合計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化模型,考慮了由線路強(qiáng)迫停運(yùn)引發(fā)的潮流越限事故后果。為求解該涉及多時(shí)段、多場(chǎng)景的中短期電網(wǎng)運(yùn)行決策模型,進(jìn)一步提出了基于拉格朗日松弛技術(shù)和Benders分解方法三層迭代計(jì)算框架。原問題被拆分成機(jī)組與線路檢修、機(jī)組組合和風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度等多個(gè)子問題,進(jìn)行獨(dú)立求解和迭代協(xié)調(diào)。通過設(shè)備檢修和機(jī)組組合的協(xié)同優(yōu)化,系統(tǒng)的... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:128 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

考慮線路運(yùn)行狀態(tài)的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度模型與方法研究


圖2.1兩種典型的事故后線路潮流和導(dǎo)體溫度變化過程

流程圖,算法,流程,電力系統(tǒng)


浙江大學(xué)博士學(xué)位論文第2章考慮線路熱慣性的增強(qiáng)型安全約束最優(yōu)潮流19組再調(diào)整計(jì)劃,模型求解的計(jì)算量會(huì)隨著故障場(chǎng)景數(shù)量的增加和增長。在應(yīng)用于大規(guī)模電力系統(tǒng)時(shí),如何控制模型的計(jì)算時(shí)間是值得關(guān)注的問題。2.4基于Benders分解的求解方法圖2.2基于Benders分解算法的求解流程Benders分解作為在電力系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的分解算法之一,由J.F.Benders首次提出。最初,用于解決大規(guī)模的混合整數(shù)優(yōu)化問題[101]。目前,該算法已經(jīng)成功應(yīng)用于處理多種電力系統(tǒng)領(lǐng)域的優(yōu)化問題,包括:機(jī)組組合問題[102]、經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題[103]和輸電規(guī)劃問題[104]等。在采用Benders分解算法時(shí),問題的最優(yōu)解通過

接線圖,線路,接線圖,最優(yōu)潮流


浙江大學(xué)博士學(xué)位論文第2章考慮線路熱慣性的增強(qiáng)型安全約束最優(yōu)潮流24表2.2沿線環(huán)境參數(shù)ρf(kg/m3)μf(Pa*s)kf(W/m*℃)Ta(℃)VW(m/s)Kangle(°)qs(W/m)1.0292.04*10-50.029540.00.6190.014.1在上述參數(shù)條件下,線路導(dǎo)體熱過程的時(shí)間常數(shù)為14min。在線路額定負(fù)載電流992A下,相應(yīng)的導(dǎo)體穩(wěn)態(tài)溫度為100.0℃。所有的算例測(cè)試均在一臺(tái)4Intel(R)Core(TM)i5-6200UCPU(2.3GHz)配置的個(gè)人電腦上完成。測(cè)試程序是在Matlab平臺(tái)上編寫的,底層優(yōu)化問題采用Cplex優(yōu)化包進(jìn)行求解。2.5.16節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果圖2.36節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)線路接線圖6節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)由3臺(tái)發(fā)電機(jī)組、3個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)和11條輸電線路組成,其拓?fù)浣泳如圖2.3所示。針對(duì)6節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的仿真分析,選取11個(gè)“N-1”的線路故障場(chǎng)景。在第k個(gè)故障場(chǎng)景中,線路k發(fā)生隨機(jī)故障。系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間和機(jī)組爬坡時(shí)間分別為5min和7min。保守地將線路的熱額定溫度設(shè)置為100.0℃。連續(xù)求解10次針對(duì)6節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的增強(qiáng)型安全約束最優(yōu)潮流模型,平均求解時(shí)間為10.07s。每次迭代過程中的詳細(xì)優(yōu)化結(jié)果如表2.3所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3059816

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