電力負(fù)荷預(yù)測對國家能源調(diào)配和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著不可替代的作用。電力系統(tǒng)部門可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果對電網(wǎng)的輸配電做出合理安排,進(jìn)而對市政生活用電、工業(yè)生產(chǎn)用電等做出合理規(guī)劃和資源配置,使得社會生產(chǎn)高效進(jìn)行。論文在分析電力負(fù)荷分類和基本特性基礎(chǔ)上,提出基于多源數(shù)據(jù)分層關(guān)聯(lián)分析及優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測。首先,針對電力負(fù)荷多源數(shù)據(jù)的噪聲、冗余缺失以及負(fù)荷的特例類型,提出基于最短分叉樹(Shortest Forking Tree,SFT)和混合指標(biāo)局部異常因子(Mixed Index Local Abnormal Factor,MDILAF)的異常值檢測方法,通過與LOF、LDOF、LOCI、COF、LMDOF和RDOS六種異常值檢測算法的對比實驗,驗證了SFT可以替代傳統(tǒng)K鄰域信息方法并且有效的消除了K值敏感性,證明了MDILAF識別異常值性能優(yōu)于其他算法。其次,為了降低原始負(fù)荷數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和準(zhǔn)確分析多源影響因素與電力負(fù)荷的關(guān)聯(lián)度,構(gòu)建了一種結(jié)合雙樹復(fù)小波(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)與灰色關(guān)聯(lián)分析(Grey Relational Analy...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1一周電力負(fù)荷走勢圖

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-8-圖2-1一周電力負(fù)荷走勢圖(1)日周期特性由日負(fù)荷變化曲線可以觀察出電力負(fù)荷走勢呈現(xiàn)出“駝峰”形狀且不同日期的走勢較為一致，即一天內(nèi)負(fù)荷低谷區(qū)間集中于0時至5時，波形上升區(qū)間集中在7時至9時和17時至19時。結(jié)合日常生活規(guī)律，此變化趨勢具有日周期特性....

圖2-2四周電力負(fù)荷走勢圖

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-8-圖2-1一周電力負(fù)荷走勢圖(1)日周期特性由日負(fù)荷變化曲線可以觀察出電力負(fù)荷走勢呈現(xiàn)出“駝峰”形狀且不同日期的走勢較為一致，即一天內(nèi)負(fù)荷低谷區(qū)間集中于0時至5時，波形上升區(qū)間集中在7時至9時和17時至19時。結(jié)合日常生活規(guī)律，此變化趨勢具有日周期特性....

圖2-3季度電力負(fù)荷走勢圖

第2章電力負(fù)荷特性分析-9-性基本一致，因此，電力負(fù)荷同樣具有周周期特性。圖2-3季度電力負(fù)荷走勢圖(3)季節(jié)周期特性季度負(fù)荷特性曲線有分層現(xiàn)象，具有較強的季節(jié)規(guī)律特性，即負(fù)荷總量二季度>四季度>三季度>一季度，明顯表示出氣象因素對于電力負(fù)荷的影響。2、電力負(fù)荷還具有明顯的隨機特....

圖3-1公式3-14數(shù)據(jù)要求原理分析圖

第3章電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的異常值檢測與分析-21-圖3-1公式3-14數(shù)據(jù)要求原理分析圖3.4仿真實驗和分析為了驗證MDELAF算法在處理不同類型數(shù)據(jù)時的可行性和先進(jìn)性，第3.4.1節(jié)采用SFT方法處理三種綜合仿真數(shù)據(jù)，顯示了算法在數(shù)據(jù)簡約和克服參數(shù)敏感性的優(yōu)越性。第3.4.2節(jié)主要利....

本文編號：3982504