滾動軸承是機(jī)械設(shè)備的關(guān)鍵部件,一旦發(fā)生故障將產(chǎn)生連鎖反應(yīng)引起設(shè)備損壞,進(jìn)而影響企業(yè)生產(chǎn)效益,甚至于威脅操作人員的人身安全,保證旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備安全穩(wěn)定的運行具有重要的意義。因此,找到一種故障診斷方法將滾動軸承故障準(zhǔn)確的檢測出來就顯得十分重要。首先,本文從研究經(jīng)典隨機(jī)共振(Stochastic resonance,SR)理論出發(fā),利用移頻變尺度(Frequency-shifted and Re-scaling,FR)方法消除隨機(jī)共振只能分析小信號(幅值、頻率、噪聲強(qiáng)度均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于1)的使用限制,并引入天牛算法(Beetle Antennae Search,BAS)自適應(yīng)地優(yōu)化隨機(jī)共振系統(tǒng)參數(shù),在提取仿真信號和滾動軸承故障特征信號過程中加以運用。其次,通過研究經(jīng)典隨機(jī)共振勢函數(shù)模型發(fā)現(xiàn):隨機(jī)共振輸出效果很大程度上取決于勢阱力的選取,合適的勢阱力將增強(qiáng)共振效果,反之,削弱共振效果。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),勢阱力是勢函數(shù)求一階導(dǎo)數(shù)得到的。因此本文用改進(jìn)勢函數(shù)的方法來增強(qiáng)隨機(jī)共振效果,具體做法是通過將兩個單穩(wěn)態(tài)勢函數(shù),冪函數(shù)(Power Function)和Woods-Saxon函數(shù),相結(jié)合構(gòu)造出一個新的分段...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3878255