HL物流企業(yè)車輛智能配送系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2023-09-13 23:02
長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)社會(huì)物流總成本占GDP 比例過(guò)高的問(wèn)題廣受關(guān)注,而城市配送在整個(gè)物流環(huán)節(jié)中扮演的角色也越發(fā)重要,如何提高城市配送效率成為降低社會(huì)物流總成本的關(guān)鍵一環(huán)。本文以HL物流企業(yè)西安配送中心為研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)該配送中心的實(shí)際調(diào)研,發(fā)現(xiàn)其業(yè)務(wù)流程有待改善,車輛配送系統(tǒng)存在明顯缺陷。該配送中心對(duì)訂單進(jìn)行配送前,會(huì)先根據(jù)訂單配送地址將所有訂單分區(qū),再對(duì)每個(gè)分區(qū)后的訂單獨(dú)立配送,這就導(dǎo)致配送結(jié)果很難達(dá)到全局最優(yōu);目前車輛配送系統(tǒng)的主要作用為管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù),缺少車輛智能配載功能模塊,所有的配車操作需要調(diào)度員根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)完成,以至配送結(jié)果往往差強(qiáng)人意。這些問(wèn)題使得配送中心的成本居高不下,甚至出現(xiàn)在訂單旺季人手不足,訂單淡季人手冗余的現(xiàn)象。本文首先研究了車輛路徑問(wèn)題及其求解算法,其次通過(guò)分析HL物流企業(yè)西安配送中心的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,建立以配送車輛行駛路程最短為目標(biāo)的車輛路徑優(yōu)化模型,并使用遺傳算法求解該模型,同時(shí)使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)遺傳算法,開(kāi)放接口供車輛智能配送系統(tǒng)調(diào)用。通過(guò)分析該配送中心整體系統(tǒng)的現(xiàn)狀,結(jié)合調(diào)用遺傳算法接口所需的參數(shù),對(duì)車輛智能配送系統(tǒng)進(jìn)行功能性和非功能性需求分析,并根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)...
【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 選題背景及研究意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 車輛調(diào)度問(wèn)題研究現(xiàn)狀
1.2.2 車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題研究現(xiàn)狀
1.2.3 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
2 車輛路徑優(yōu)化模型設(shè)計(jì)與算法實(shí)現(xiàn)
2.1 車輛路徑問(wèn)題及求解算法
2.1.1 車輛路徑問(wèn)題
2.1.2 算法選擇
2.1.3 遺傳算法求解VRP
2.2 配送業(yè)務(wù)現(xiàn)狀分析
2.2.1 配送業(yè)務(wù)現(xiàn)狀
2.2.2 配送業(yè)務(wù)問(wèn)題
2.3 配送業(yè)務(wù)改進(jìn)方案
2.4 車輛路徑問(wèn)題簡(jiǎn)化與條件聲明
2.4.1 車輛路徑問(wèn)題簡(jiǎn)化
2.4.2 車輛路徑問(wèn)題條件聲明
2.5 數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)
2.6 遺傳算法求解步驟及代碼實(shí)現(xiàn)
2.6.1 染色體編碼
2.6.2 初始化種群
2.6.3 適應(yīng)度函數(shù)
2.6.4 算子設(shè)計(jì)
2.6.5 初始化參數(shù)
2.6.6 遺傳算法代碼實(shí)現(xiàn)
2.7 模擬數(shù)據(jù)測(cè)試與結(jié)果分析
2.8 本章小結(jié)
3 車輛智能配送系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
3.1 整體系統(tǒng)現(xiàn)狀分析
3.2 功能性需求分析
3.2.1 系統(tǒng)用戶管理
3.2.2 功能模塊需求
3.3 非功能性需求分析
3.4 設(shè)計(jì)目標(biāo)與原則
3.5 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.6 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
3.6.1 系統(tǒng)管理
3.6.2 待配訂單管理
3.6.3 智能配載
3.6.4 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理
3.6.5 編碼設(shè)計(jì)
3.7 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.8 本章小結(jié)
4 車輛智能配送系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)例測(cè)算
4.1 前端界面實(shí)現(xiàn)
4.1.1 用戶登錄
4.1.2 系統(tǒng)管理
4.1.3 訂單管理
4.1.4 智能配載
4.1.5 單據(jù)管理
4.1.6 車輛管理
4.1.7 地址信息管理
4.2 后端代碼實(shí)現(xiàn)
4.2.1 控制層
4.2.2 業(yè)務(wù)邏輯層
4.2.3 數(shù)據(jù)持久層
4.3 實(shí)例測(cè)算與結(jié)果分析
4.3.1 實(shí)例測(cè)算
4.3.2 結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
本文編號(hào):3846081
【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 選題背景及研究意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 車輛調(diào)度問(wèn)題研究現(xiàn)狀
1.2.2 車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題研究現(xiàn)狀
1.2.3 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
2 車輛路徑優(yōu)化模型設(shè)計(jì)與算法實(shí)現(xiàn)
2.1 車輛路徑問(wèn)題及求解算法
2.1.1 車輛路徑問(wèn)題
2.1.2 算法選擇
2.1.3 遺傳算法求解VRP
2.2 配送業(yè)務(wù)現(xiàn)狀分析
2.2.1 配送業(yè)務(wù)現(xiàn)狀
2.2.2 配送業(yè)務(wù)問(wèn)題
2.3 配送業(yè)務(wù)改進(jìn)方案
2.4 車輛路徑問(wèn)題簡(jiǎn)化與條件聲明
2.4.1 車輛路徑問(wèn)題簡(jiǎn)化
2.4.2 車輛路徑問(wèn)題條件聲明
2.5 數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)
2.6 遺傳算法求解步驟及代碼實(shí)現(xiàn)
2.6.1 染色體編碼
2.6.2 初始化種群
2.6.3 適應(yīng)度函數(shù)
2.6.4 算子設(shè)計(jì)
2.6.5 初始化參數(shù)
2.6.6 遺傳算法代碼實(shí)現(xiàn)
2.7 模擬數(shù)據(jù)測(cè)試與結(jié)果分析
2.8 本章小結(jié)
3 車輛智能配送系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
3.1 整體系統(tǒng)現(xiàn)狀分析
3.2 功能性需求分析
3.2.1 系統(tǒng)用戶管理
3.2.2 功能模塊需求
3.3 非功能性需求分析
3.4 設(shè)計(jì)目標(biāo)與原則
3.5 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.6 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
3.6.1 系統(tǒng)管理
3.6.2 待配訂單管理
3.6.3 智能配載
3.6.4 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理
3.6.5 編碼設(shè)計(jì)
3.7 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.8 本章小結(jié)
4 車輛智能配送系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)例測(cè)算
4.1 前端界面實(shí)現(xiàn)
4.1.1 用戶登錄
4.1.2 系統(tǒng)管理
4.1.3 訂單管理
4.1.4 智能配載
4.1.5 單據(jù)管理
4.1.6 車輛管理
4.1.7 地址信息管理
4.2 后端代碼實(shí)現(xiàn)
4.2.1 控制層
4.2.2 業(yè)務(wù)邏輯層
4.2.3 數(shù)據(jù)持久層
4.3 實(shí)例測(cè)算與結(jié)果分析
4.3.1 實(shí)例測(cè)算
4.3.2 結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
本文編號(hào):3846081
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