基于壓咸補(bǔ)淡的西江流域水庫(kù)群實(shí)時(shí)調(diào)度及多目標(biāo)方案評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-08-08 18:51
隨著珠江流域社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,流域需水量逐漸增加,加之流域水資源時(shí)空分布不均,枯水期來(lái)水少等原因,導(dǎo)致了近些年流域下游咸潮上溯,咸潮入侵加劇,嚴(yán)重威脅著珠江下游地區(qū)的供水安全。合理的進(jìn)行水庫(kù)群調(diào)度是確保流域壓咸補(bǔ)淡,抑制咸潮入侵,保障城市供水安全的重要措施之一。本文以珠江流域主要干流西江為研究區(qū)域,綜合考慮壓咸、生態(tài)、航運(yùn)和發(fā)電等因素建立調(diào)度模型,開(kāi)展水庫(kù)群實(shí)時(shí)調(diào)度及方案評(píng)價(jià)研究。研究成果對(duì)于實(shí)現(xiàn)流域水量統(tǒng)一調(diào)度,發(fā)揮水庫(kù)群綜合利用效益,主動(dòng)應(yīng)對(duì)咸潮等危機(jī)提供參考,為保障流域供水安全提供支撐。本論文取得的主要研究成果如下:(1)基于AIC信息準(zhǔn)則和OLS離差平方和最小準(zhǔn)則,構(gòu)建了西江骨干水庫(kù)所在干支流Frank Copula函數(shù),計(jì)算了干支流豐枯遭遇概率,發(fā)觀西江流域干支流來(lái)水同步性較高,流域極少出現(xiàn)豐枯極端遭遇。(2)建立了西江水庫(kù)群實(shí)時(shí)模擬模型,基于隨機(jī)生成出庫(kù)流量的方法,模擬得到了不同情境下的水庫(kù)群調(diào)度方案,獲得了各骨干水庫(kù)調(diào)度期末水位變化范圍,揭示了水庫(kù)調(diào)度期末水位隨總發(fā)電量變化的變化規(guī)律。(3)考慮水庫(kù)群壓咸補(bǔ)水,以總發(fā)電量最大為目標(biāo),建立了西江水庫(kù)群實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度模型,采用花...
【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景及目的意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 水庫(kù)調(diào)度研究進(jìn)展
1.2.2 水庫(kù)調(diào)度方案評(píng)價(jià)研究進(jìn)展
1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
2 基本資料及徑流規(guī)律分析
2.1 研究區(qū)域概況
2.2 基本資料
2.2.1 水庫(kù)資料
2.2.2 徑流資料
2.3 骨干水庫(kù)滯時(shí)效應(yīng)
2.4 西江流域豐枯遭遇
2.4.1 Copula函數(shù)簡(jiǎn)介
2.4.2 豐枯遭遇計(jì)算步驟
2.4.3 豐枯遭遇計(jì)算結(jié)果
2.5 調(diào)度典型周的選取
2.6 本章小結(jié)
3 西江流域水庫(kù)群實(shí)時(shí)模擬調(diào)度研究
3.1 模擬調(diào)度模型建立
3.2 求解方法
3.3 模擬調(diào)度結(jié)果
3.3.1 不同情景下調(diào)度結(jié)果分析
3.3.2 隨機(jī)生成出庫(kù)流量的調(diào)度結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
4 西江流域水庫(kù)群實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度
4.1 水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度模型
4.1.1 目標(biāo)函數(shù)
4.1.2 約束條件
4.1.3 模型建立
4.2 優(yōu)化調(diào)度模型求解方法
4.2.1 單目標(biāo)調(diào)度模型求解
4.2.2 多目標(biāo)調(diào)度模型求解
4.3 單目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型求解結(jié)果
4.3.1 最小壓咸流量需求的調(diào)度結(jié)果及分析
4.3.2 不同需水流量下單目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度結(jié)果
4.3.3 壓咸用水不足風(fēng)險(xiǎn)分析
4.4 多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型求解結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
5 西江流域多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方案評(píng)價(jià)
5.1 評(píng)價(jià)方案設(shè)定
5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
5.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
5.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
5.2.3 指標(biāo)權(quán)重的確定
5.3 多種評(píng)價(jià)方法及模型建立
5.3.1 灰色綜合評(píng)價(jià)法
5.3.2 優(yōu)劣解距離法
5.3.3 投影尋蹤法
5.3.4 非負(fù)矩陣分解法
5.4 多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方案評(píng)價(jià)結(jié)果分析
5.4.1 方案評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
5.4.2 多種評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)結(jié)果
5.4.3 多目標(biāo)最優(yōu)調(diào)度方案的分析
5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間主要研究成果
本文編號(hào):3840294
【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景及目的意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 水庫(kù)調(diào)度研究進(jìn)展
1.2.2 水庫(kù)調(diào)度方案評(píng)價(jià)研究進(jìn)展
1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
2 基本資料及徑流規(guī)律分析
2.1 研究區(qū)域概況
2.2 基本資料
2.2.1 水庫(kù)資料
2.2.2 徑流資料
2.3 骨干水庫(kù)滯時(shí)效應(yīng)
2.4 西江流域豐枯遭遇
2.4.1 Copula函數(shù)簡(jiǎn)介
2.4.2 豐枯遭遇計(jì)算步驟
2.4.3 豐枯遭遇計(jì)算結(jié)果
2.5 調(diào)度典型周的選取
2.6 本章小結(jié)
3 西江流域水庫(kù)群實(shí)時(shí)模擬調(diào)度研究
3.1 模擬調(diào)度模型建立
3.2 求解方法
3.3 模擬調(diào)度結(jié)果
3.3.1 不同情景下調(diào)度結(jié)果分析
3.3.2 隨機(jī)生成出庫(kù)流量的調(diào)度結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
4 西江流域水庫(kù)群實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度
4.1 水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度模型
4.1.1 目標(biāo)函數(shù)
4.1.2 約束條件
4.1.3 模型建立
4.2 優(yōu)化調(diào)度模型求解方法
4.2.1 單目標(biāo)調(diào)度模型求解
4.2.2 多目標(biāo)調(diào)度模型求解
4.3 單目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型求解結(jié)果
4.3.1 最小壓咸流量需求的調(diào)度結(jié)果及分析
4.3.2 不同需水流量下單目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度結(jié)果
4.3.3 壓咸用水不足風(fēng)險(xiǎn)分析
4.4 多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型求解結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
5 西江流域多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方案評(píng)價(jià)
5.1 評(píng)價(jià)方案設(shè)定
5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
5.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
5.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
5.2.3 指標(biāo)權(quán)重的確定
5.3 多種評(píng)價(jià)方法及模型建立
5.3.1 灰色綜合評(píng)價(jià)法
5.3.2 優(yōu)劣解距離法
5.3.3 投影尋蹤法
5.3.4 非負(fù)矩陣分解法
5.4 多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方案評(píng)價(jià)結(jié)果分析
5.4.1 方案評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
5.4.2 多種評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)結(jié)果
5.4.3 多目標(biāo)最優(yōu)調(diào)度方案的分析
5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間主要研究成果
本文編號(hào):3840294
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/boshibiyelunwen/3840294.html
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