目前我國大氣污染物SO₂的排放大戶仍然是燃煤電廠,我國火電燃煤機(jī)組中使用率最高的脫硫技術(shù)是石灰石/石膏濕法煙氣脫硫(WFGD),脫硫效率作為衡量電廠脫硫系統(tǒng)的重要指標(biāo),直接影響污染物排放量,因此明確脫硫系統(tǒng)中各參數(shù)變量對其的影響程度,對提高脫硫效率、減少污染物排放、制定故障檢測預(yù)案具有重要的指導(dǎo)意義。隨著信息技術(shù)在脫硫系統(tǒng)中的應(yīng)用,脫硫系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中積累了大量的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以基于脫硫系統(tǒng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),發(fā)掘出在某運(yùn)行工況下的參數(shù)變量對脫硫效率的影響權(quán)重,進(jìn)而挖掘出當(dāng)前工況下影響脫硫效率的因素,從而為操作人員提供運(yùn)行指導(dǎo)和優(yōu)化生產(chǎn)工藝。本文以石灰石/石膏濕式脫硫系統(tǒng)為研究對象,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Garson算法相結(jié)合的算法,對在DCS系統(tǒng)中采取的45個參數(shù)變量180天的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,用于脫硫效率影響因子篩選建模的訓(xùn)練與測試。首先,對機(jī)組180天的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理操作,剔除劣質(zhì)、重疊信息,保留有價值的信息,提高數(shù)據(jù)的價值率。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括清洗、集成、轉(zhuǎn)換、約簡、共線和降維處理等。通過自相關(guān)R診斷法的0.82設(shè)定值,檢測出20個參數(shù)存在共線性,將...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題背景及研究目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘在脫硫系統(tǒng)中的應(yīng)用
    1.3 主要研究工作
        1.3.1 技術(shù)路線及研究內(nèi)容
        1.3.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
2 石灰石-石膏煙氣脫硫系統(tǒng)概況
    2.1 濕式脫硫原理
    2.2 濕式脫硫工藝流程
    2.3 脫硫效率的主要影響因素
        2.3.1 pH值對脫硫效率的影響
        2.3.2 鈣硫比對脫硫效率的影響
        2.3.3 氣液比對脫硫效率的影響
    2.4 本章小結(jié)
3 脫硫系統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本含義
    3.2 數(shù)據(jù)清洗
        3.2.1 缺失值處理
        3.2.2 異常值處理
    3.3 數(shù)據(jù)變換
    3.4 多重共線性
        3.4.1 多重共線的原因
        3.4.2 診斷與處理方法
    3.5 變量的選擇
        3.5.1 逐步回歸分析
        3.5.2 主成分分析
        3.5.3 降維方法的選擇
    3.6 本章小結(jié)
4 脫硫效率預(yù)測模型
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
    4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計
    4.3 訓(xùn)練參數(shù)的設(shè)定
    4.4 模型訓(xùn)練及仿真
    4.5 本章小結(jié)
5 脫硫效率影響因子篩選
    5.1 多因素權(quán)重法的概況
        5.1.1 權(quán)重的含義
        5.1.2 權(quán)重分析方法的選擇
    5.2 多因素權(quán)重分析
    5.3 影響因子的確定
    5.4 變量解釋
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝
附錄 A 參數(shù)變量部分?jǐn)?shù)據(jù)
附錄 B 模型權(quán)重與閾值



本文編號：3788757