35kV配電線路主供城鄉(xiāng)區(qū)域,存在著路徑狀況差、架空線與電纜混合、T接分支等復(fù)雜特點(diǎn)。這給線路的故障定位帶來了較大的困難,當(dāng)前基于測(cè)量阻抗原理的測(cè)距方法誤差大。為進(jìn)一步提高線路故障排查的速度,減少停電時(shí)間,提高供電可靠性,采用一些新的測(cè)距原理比如行波原理,再研發(fā)35kV配電線路的故障測(cè)距系統(tǒng)顯得非常必要。本文基于暫態(tài)行波在配電線路上的傳播機(jī)理,分析了行波的反射、折射特性以及影響行波傳輸特性的主要因素�？紤]到暫態(tài)行波的相移受線路參數(shù)影響較大,而35kV線路參數(shù)往往采用理論計(jì)算值,提出了自適應(yīng)參數(shù)的在線校正方法。由于電纜與架空線路的混合、T接分支、配電變壓器等因素的影響,使行波折反射后出現(xiàn)了不同程度畸變與失真,造成行波波頭捕捉精度不高的問題,本文采用最小均方差(Least Mean Square,LMS)進(jìn)行濾波處理后再進(jìn)行集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEDM)的行波信號(hào)處理方法,以克服模態(tài)混疊問題,確保行波波頭到達(dá)時(shí)刻的捕捉精度。在此基礎(chǔ)上,本文改進(jìn)了基于自適應(yīng)參數(shù)校正結(jié)合LMS與EEDM的行波故障測(cè)距方法,旨在解決混合線...

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 線路故障測(cè)距的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究工作
2 基于行波的配電線路測(cè)距方法研究
    2.1 配電線路行波傳輸及其影響因素
        2.1.1 行波在配電線路中的傳輸機(jī)理
        2.1.2 影響行波傳輸?shù)闹饕蛩?br>    2.2 行波故障測(cè)距信號(hào)處理方法
        2.2.1 自適應(yīng)參數(shù)在線校正
        2.2.2 基于LMS的行波信號(hào)預(yù)處理
        2.2.3 基于EEMD的行波故障后處理
    2.3 混合與T接線路故障測(cè)距算法
        2.3.1 混合線路的故障測(cè)距算法
        2.3.2 T接線路的行波故障定位算法
    2.4 本章小結(jié)
3 配電線路故障測(cè)距系統(tǒng)的硬軟件設(shè)計(jì)
    3.1 測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求與方案
        3.1.1 測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求
        3.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
    3.2 測(cè)距系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
        3.2.1 測(cè)距主站硬件設(shè)計(jì)
        3.2.2 測(cè)距終端硬件設(shè)計(jì)
    3.3 故障測(cè)距分析軟件設(shè)計(jì)
        3.3.1 軟件設(shè)計(jì)整體方案
        3.3.2 主站軟件設(shè)計(jì)
        3.3.3 終端軟件設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
4 故障測(cè)距系統(tǒng)的仿真測(cè)試與應(yīng)用
    4.1 行波故障測(cè)距方法仿真
        4.1.1 仿真模型
        4.1.2 行波故障測(cè)距仿真
    4.2 故障測(cè)距系統(tǒng)測(cè)試
        4.2.1 測(cè)試基本情況
        4.2.2 系統(tǒng)性能測(cè)試
        4.2.3 故障測(cè)距測(cè)試
        4.2.4 測(cè)試結(jié)果
    4.3 測(cè)距系統(tǒng)實(shí)施與工程應(yīng)用
        4.3.1 故障測(cè)距系統(tǒng)實(shí)施
        4.3.2 應(yīng)用實(shí)例分析
        4.3.3 預(yù)期應(yīng)用成效
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3750003