融合多元復(fù)雜因子的京津冀近地面PM 2.5 濃度估計
發(fā)布時間:2023-02-15 17:12
隨著中國經(jīng)濟(jì)增長以及社會建設(shè)的不斷發(fā)展,伴隨而來的是空氣污染問題不斷惡化,霧霾事件頻發(fā),由空氣污染帶來的問題已經(jīng)引起了社會各界高度重視。據(jù)統(tǒng)計,我國每年都有70%以上的城市空氣質(zhì)量超標(biāo),其中以Particulate Matter 2.5(PM2.5)為特征污染物的區(qū)域性大氣污染已成為京津冀城市群當(dāng)前最迫切、最突出的環(huán)境問題。目前我國已經(jīng)建立了覆蓋全國的空氣污染物地面監(jiān)測網(wǎng),但是已有的監(jiān)測站點集中分布在城區(qū),而城市郊區(qū)和農(nóng)村等無測站區(qū)則成為空氣質(zhì)量評價、污染防控、預(yù)報預(yù)警和污染暴露研究的“盲區(qū)”。PM2.5污染影響因素復(fù)雜且區(qū)域差異明顯,僅利用有限的監(jiān)測站點觀測數(shù)據(jù)難以準(zhǔn)確揭示PM2.5濃度的時空分布和變化機(jī)制;谛l(wèi)星遙感的氣溶膠光學(xué)厚度(aerosol optical depth,AOD)產(chǎn)品為揭示區(qū)域大氣中污染物的分布狀況、污染源分布及擴(kuò)散動態(tài)等提供了有效途徑。存在問題用兩句話總結(jié)。針對這些問題,本文進(jìn)行相關(guān)研究,一方面基于衛(wèi)星遙感AOD產(chǎn)品可以彌補除城市中心區(qū)外其他地區(qū)監(jiān)測站點空間覆蓋嚴(yán)重不均...
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.3.3 結(jié)構(gòu)安排
第2章 研究區(qū)域概況和方法
2.1 研究區(qū)域概況
2.1.1 地理位置概況
2.1.2 氣候特征概況
2.1.3 空氣污染狀況
2.2 數(shù)據(jù)來源
2.2.1 PM2.5 地面監(jiān)測數(shù)據(jù)
2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
2.2.3 MODIS AOD數(shù)據(jù)
2.2.4 其他數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4 研究方法介紹
2.4.1 地理加權(quán)回歸模型
2.4.2 時空地理加權(quán)回歸模型
2.4.3 特征變量選擇方法
2.4.4 評價標(biāo)準(zhǔn)及介紹
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于監(jiān)測站點的PM2.5濃度時空變化特征分析
3.1 PM2.5 濃度統(tǒng)計特征
3.1.1 描述性統(tǒng)計特征
3.1.2 離散程度
3.2 基于監(jiān)測站點尺度的PM2.5濃度的時間變化特征
3.2.1 基于自然時間尺度的時間變化特征分析
3.2.2 基于小波變化多尺度的時間變化特征分析
3.3 基于監(jiān)測站點尺度的PM2.5濃度的空間差異
3.4 本章小結(jié)
第4章 融合多元復(fù)雜因子的PM2.5濃度估算模型構(gòu)建
4.1 基于先驗知識的特征變量選取
4.2 京津冀PM2.5濃度優(yōu)化模型估計結(jié)果
4.3 精度檢驗及模型比較
4.4 空間連續(xù)的PM2.5濃度時空分布特征研究
4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
碩士研究生期間學(xué)術(shù)成果
本文編號:3743492
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.3.3 結(jié)構(gòu)安排
第2章 研究區(qū)域概況和方法
2.1 研究區(qū)域概況
2.1.1 地理位置概況
2.1.2 氣候特征概況
2.1.3 空氣污染狀況
2.2 數(shù)據(jù)來源
2.2.1 PM2.5 地面監(jiān)測數(shù)據(jù)
2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
2.2.3 MODIS AOD數(shù)據(jù)
2.2.4 其他數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4 研究方法介紹
2.4.1 地理加權(quán)回歸模型
2.4.2 時空地理加權(quán)回歸模型
2.4.3 特征變量選擇方法
2.4.4 評價標(biāo)準(zhǔn)及介紹
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于監(jiān)測站點的PM2.5濃度時空變化特征分析
3.1 PM2.5 濃度統(tǒng)計特征
3.1.1 描述性統(tǒng)計特征
3.1.2 離散程度
3.2 基于監(jiān)測站點尺度的PM2.5濃度的時間變化特征
3.2.1 基于自然時間尺度的時間變化特征分析
3.2.2 基于小波變化多尺度的時間變化特征分析
3.3 基于監(jiān)測站點尺度的PM2.5濃度的空間差異
3.4 本章小結(jié)
第4章 融合多元復(fù)雜因子的PM2.5濃度估算模型構(gòu)建
4.1 基于先驗知識的特征變量選取
4.2 京津冀PM2.5濃度優(yōu)化模型估計結(jié)果
4.3 精度檢驗及模型比較
4.4 空間連續(xù)的PM2.5濃度時空分布特征研究
4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
碩士研究生期間學(xué)術(shù)成果
本文編號:3743492
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