二維碼在實(shí)際應(yīng)用中,受到采集條件、環(huán)境和承印物表面的影響,會(huì)出現(xiàn)噪聲污染、局部高亮、幾何失真和扭曲等缺陷,導(dǎo)致識(shí)別率下降。運(yùn)用圖像處理原理,針對(duì)上述缺陷進(jìn)行了預(yù)處理、區(qū)域檢測(cè)、提取以及校正處理,提出了對(duì)二維碼進(jìn)行優(yōu)化的方法,以便提高二維碼的識(shí)別率。按照數(shù)字圖像處理的基本原理,對(duì)二維碼的處理和識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了分析,結(jié)合Python和HTML語(yǔ)言搭建了二維碼的校正與識(shí)別處理系統(tǒng)平臺(tái)。對(duì)采集的圖像進(jìn)行灰度化和濾波去噪;對(duì)光照不均情況,根據(jù)閾值分割原理采用了分子塊Otsu法進(jìn)行二值化處理;以位置探測(cè)圖形的特殊結(jié)構(gòu)特征為基礎(chǔ),對(duì)圖像中的二維碼輪廓進(jìn)行檢測(cè),并提取了圖像中的二維碼;對(duì)幾何失真扭曲的二維碼采用反透視變換校正法進(jìn)行了處理;對(duì)印制在曲面上的二維碼進(jìn)行曲面區(qū)域擬合,得到了校正圖形,再對(duì)圖形中相應(yīng)的坐標(biāo)處進(jìn)行灰度插值即得到校正后的二維碼,最后用形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算消除圖像中輕微的鋸齒和虛點(diǎn)現(xiàn)象。結(jié)果表明:對(duì)光照不均和低亮度的二維碼圖像進(jìn)行閾值分割二值化處理,結(jié)合結(jié)構(gòu)相似性指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),可見(jiàn)結(jié)果圖中的信息丟失現(xiàn)象已經(jīng)得到改善;對(duì)扭曲的二維碼采用反透視變換和曲面區(qū)域擬合校正法進(jìn)行處理,消除校正后圖中的鋸齒... 

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
前言
1 緒論
    1.1 研究的背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 二維碼的應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國(guó)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與研究方案
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方案
2 理論分析
    2.1 二維碼的分類
    2.2 QR碼的符號(hào)結(jié)構(gòu)和編碼
        2.2.1 QR碼的符號(hào)結(jié)構(gòu)
        2.2.2 QR碼的編碼解碼
    2.3 QR碼圖像預(yù)處理
        2.3.1 圖像灰度化
        2.3.2 濾波去噪
        2.3.3 圖像二值化和相似性指標(biāo)
    2.4 QR碼區(qū)域提取
    2.5 QR碼校正處理
        2.5.1 角點(diǎn)檢測(cè)與校正
        2.5.2 邊緣點(diǎn)檢測(cè)與校正
        2.5.3 校正處理
3 實(shí)驗(yàn)
    3.1 實(shí)驗(yàn)條件
    3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.2.1 圖像預(yù)處理
        3.2.2 QR碼區(qū)域提取
        3.2.3 QR碼校正處理
4 結(jié)果與分析
    4.1 QR碼圖像預(yù)處理
        4.1.1 圖像灰度化
        4.1.2 圖像濾波去噪
        4.1.3 圖像二值化
    4.2 QR碼區(qū)域提取
    4.3 QR碼校正處理
5 QR碼校正與識(shí)別系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.1.1 系統(tǒng)總框架
        5.1.2 系統(tǒng)功能
        5.1.3 運(yùn)行平臺(tái)
    5.2 系統(tǒng)展示
        5.2.1 系統(tǒng)主界面
        5.2.2 圖像預(yù)處理界面
        5.2.3 QR碼校正處理界面
        5.2.4 QR碼識(shí)別處理界面
6 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3721192