非晶合金干式配電變壓器（簡稱非晶干變）是理想的節(jié)能型變壓器,由于制造成本較高,沒有得到廣泛推廣應(yīng)用。本課題以降低變壓器總材料成本為目標(biāo),分別應(yīng)用循環(huán)遍歷法、粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）和改進(jìn)粒子群算法（Improved PSO,IPSO）對非晶干變的參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題展開研究。本課題的變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)（Transformer Design Optimization,TDO）是多約束、多變量、非線性、連續(xù)變量和離散變量同時存在的復(fù)雜工程計(jì)算問題。求解本課題TDO問題需要合理的處理離散變量和連續(xù)變量共存的問題,需要采用適當(dāng)?shù)姆绞教幚砑s束條件使計(jì)算所得方案滿足所有約束。在應(yīng)用粒子群算法求解TDO問題時,必須考慮收斂成功率大小的問題。主要內(nèi)容如下:（1）對TDO問題進(jìn)行分類,介紹非晶合金變壓器在國內(nèi)外的發(fā)展概況和智能算法在TDO問題中的應(yīng)用現(xiàn)狀。（2）應(yīng)用循環(huán)遍歷法,采用Visual Basic 6.0和Access數(shù)據(jù)庫開發(fā)優(yōu)化程序,對非晶干變的TDO問題展開研究。分別詳細(xì)介紹循環(huán)遍歷法的優(yōu)化計(jì)算模型、電磁參數(shù)的計(jì)算、Visual Basic 6.... 

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 非晶合金變壓器發(fā)展概況
        1.2.1 國內(nèi)發(fā)展概況
        1.2.2 國外發(fā)展概況
    1.3 智能算法在TDO問題中的應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.3.1 TDO問題
        1.3.2 遺傳算法在TDO問題中應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在TDO問題中應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.3.4 群智能算法在TDO問題中應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.4 本課題的主要研究工作
第二章 基于循環(huán)遍歷法的非晶干變優(yōu)化設(shè)計(jì)
    2.1 非晶干變優(yōu)化問題描述和設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
        2.1.1 優(yōu)化問題描述
        2.1.2 設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)及約束條件
    2.2 電磁參數(shù)計(jì)算和優(yōu)化變量選取
        2.2.1 繞組設(shè)計(jì)及相關(guān)參數(shù)計(jì)算
        2.2.2 鐵心設(shè)計(jì)及相關(guān)參數(shù)計(jì)算
        2.2.3 空載損耗和空載電流計(jì)算
        2.2.4 負(fù)載損耗、阻抗電壓百分比和溫升計(jì)算
        2.2.5 優(yōu)化變量選取
    2.3 循環(huán)遍歷法
    2.4 優(yōu)化程序開發(fā)
        2.4.1 Visual Basic6.0 特點(diǎn)
        2.4.2 ADO控件技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)
        2.4.3 循環(huán)遍歷法在Visual Basic6.0 中的實(shí)現(xiàn)
    2.5 循環(huán)遍歷法實(shí)例優(yōu)化分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于PSO的非晶干變優(yōu)化設(shè)計(jì)
    3.1 本課題TDO問題的模型
    3.2 基于PSO的 TDO問題求解模型
        3.2.1 變量編碼
        3.2.2 迭代方程
        3.2.3 約束條件處理及適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算
        3.2.4 PSO計(jì)算流程
    3.3 優(yōu)化程序設(shè)計(jì)及PSO程序代碼
    3.4 PSO參數(shù)取值研究及性能分析
    3.5 PSO實(shí)例優(yōu)化分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于IPSO的非晶干變優(yōu)化設(shè)計(jì)
    4.1 IPSO的改進(jìn)措施
        4.1.1 自適應(yīng)粒子交叉搜索策略
        4.1.2 全局最優(yōu)粒子交叉搜索策略
        4.1.3 自適應(yīng)懲罰系數(shù)控制方式
        4.1.4 IPSO的計(jì)算流程
    4.2 IPSO參數(shù)取值研究和性能分析
    4.3 IPSO實(shí)例優(yōu)化分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]計(jì)及不確定性和全壽命周期成本的配電變壓器規(guī)劃方法[J]. 楊楠,李宏圣,袁景顏,黃芳,王璇,黎索亞.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(21)
[3]一種基于灰預(yù)測理論的混合蛙跳算法[J]. 杜江,袁中華,王景芹.  電工技術(shù)學(xué)報. 2017(15)
[4]電力電子變壓器在有源配電網(wǎng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 張祥龍,周暉,肖智宏,張偉,伍迪.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(04)
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[7]基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DGA的變壓器故障診斷[J]. 苗長新,申坤,鐘世華,柳狄.  高壓電器. 2016(11)
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本文編號：3709116