電流波動下鋰離子電池模型參數(shù)與荷電狀態(tài)估計算法研究
發(fā)布時間:2022-07-04 21:43
當(dāng)儲能電池用于微電網(wǎng)時,儲能變換器可能頻繁地給儲能電池進行充放電,由此產(chǎn)生的電流波動將對儲能電池的性能產(chǎn)生影響,同時也會導(dǎo)致儲能電池的等效電路參數(shù)與荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)估計不準確。本文針對磷酸鐵鋰電池展開研究,通過控制雙向Buck-Boost變換器模擬不同形式的電流波動,研究電流波動工況下鋰離子電池等效電路參數(shù)和SOC估計算法,提高電流波動時的模型參數(shù)與SOC估計精度。論文具體內(nèi)容如下:首先,介紹電流波動的類型,并從低頻電流波動和高頻電流波動兩方面介紹電流波動對鋰離子電池性能影響的研究現(xiàn)狀,并對現(xiàn)有的鋰離子電池等效電路參數(shù)辨識算法和SOC估計算法進行敘述。其次,詳細分析用于模擬電流波動的雙向DC-DC變換器的工作原理,并建立其數(shù)學(xué)模型,分析電流波動的產(chǎn)生原因,闡述模擬電流波動的發(fā)生原理。再次,詳細介紹電池的幾種等效電路模型,并建立電池雙極化等效電路的數(shù)學(xué)模型,測試獲得電池開路電壓和對應(yīng)的SOC數(shù)據(jù),構(gòu)造其非線性數(shù)學(xué)表達式,分析基于多重自適應(yīng)遺忘因子的遞推最小二乘法(Multiple Adaptive Forgetting Factor Recursive ...
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 課題背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電流波動對鋰離子電池性能影響的研究現(xiàn)狀
1.2.2 鋰離子電池參數(shù)辨識算法概述
1.2.3 鋰離子電池SOC估計算法概述
1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 產(chǎn)生電流波動的雙向Buck-Boost變換器工作原理
2.1 Boost模式
2.2 Buck模式
2.3 電流波動的原因及發(fā)生方法
2.4 本章小結(jié)
3 鋰離子電池模型分析
3.1 常用的電池模型簡介
3.2 鋰離子電池等效電路模型
3.3 本章小結(jié)
4 電流波動下鋰離子電池模型參數(shù)辨識算法
4.1 開路電壓-荷電狀態(tài)曲線標定
4.2 基于多重自適應(yīng)遺忘因子遞推最小二乘法的模型參數(shù)辨識算法
4.3 鋰離子電池模型參數(shù)辨識算法的對比實驗分析
4.3.1 基于專用電池測試裝置實驗的模型參數(shù)辨識結(jié)果
4.3.2 基于雙向Buck-Boost變換器實驗的模型參數(shù)辨識結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
5 電流波動下鋰離子電池SOC估計算法
5.1 基于抗差理論的平方根容積卡爾曼濾波算法
5.1.1 容積卡爾曼濾波算法
5.1.2 平方根容積卡爾曼濾波算法
5.1.3 基于抗差理論的平方根容積卡爾曼濾波算法
5.2 鋰離子電池SOC估計算法的對比實驗分析
5.2.1 基于專用電池測試裝置實驗的SOC估計結(jié)果
5.2.2 基于雙向Buck-Boost變換器實驗的SOC估計結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果
本文編號:3655979
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 課題背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電流波動對鋰離子電池性能影響的研究現(xiàn)狀
1.2.2 鋰離子電池參數(shù)辨識算法概述
1.2.3 鋰離子電池SOC估計算法概述
1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 產(chǎn)生電流波動的雙向Buck-Boost變換器工作原理
2.1 Boost模式
2.2 Buck模式
2.3 電流波動的原因及發(fā)生方法
2.4 本章小結(jié)
3 鋰離子電池模型分析
3.1 常用的電池模型簡介
3.2 鋰離子電池等效電路模型
3.3 本章小結(jié)
4 電流波動下鋰離子電池模型參數(shù)辨識算法
4.1 開路電壓-荷電狀態(tài)曲線標定
4.2 基于多重自適應(yīng)遺忘因子遞推最小二乘法的模型參數(shù)辨識算法
4.3 鋰離子電池模型參數(shù)辨識算法的對比實驗分析
4.3.1 基于專用電池測試裝置實驗的模型參數(shù)辨識結(jié)果
4.3.2 基于雙向Buck-Boost變換器實驗的模型參數(shù)辨識結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
5 電流波動下鋰離子電池SOC估計算法
5.1 基于抗差理論的平方根容積卡爾曼濾波算法
5.1.1 容積卡爾曼濾波算法
5.1.2 平方根容積卡爾曼濾波算法
5.1.3 基于抗差理論的平方根容積卡爾曼濾波算法
5.2 鋰離子電池SOC估計算法的對比實驗分析
5.2.1 基于專用電池測試裝置實驗的SOC估計結(jié)果
5.2.2 基于雙向Buck-Boost變換器實驗的SOC估計結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果
本文編號:3655979
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