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基于粒子群算法辨識的火電機組一次調(diào)頻系統(tǒng)建模及性能提升

發(fā)布時間:2022-01-26 02:49
  隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電力需求不斷增加,電力系統(tǒng)的運行管理水平也在不斷提高。電網(wǎng)頻率作為電網(wǎng)安全的重要指標(biāo)之一,關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行,正不斷受到高度重視。目前,電力調(diào)頻、調(diào)峰等輔助服務(wù)中,火電機組承擔(dān)了重要角色,提升火電機組的一次調(diào)頻能力具有重要意義。國家能源局各監(jiān)管局頒布的區(qū)域并網(wǎng)發(fā)電廠輔助服務(wù)管理實施細(xì)則和并網(wǎng)運行管理實施細(xì)則(簡稱“兩個細(xì)則”),規(guī)定了火電機組在一次調(diào)頻過程中的責(zé)任和義務(wù),相關(guān)的考核要求也越來越嚴(yán)格。但是,電網(wǎng)頻率的調(diào)整日益困難,一方面由于能源結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整,風(fēng)電、光伏發(fā)電等新能源發(fā)電并網(wǎng)比重增加,其自身的隨機性、波動性和不可控性增加了電源側(cè)的擾動,火電機組在電力系統(tǒng)的裝機比重卻不斷下降,年發(fā)電小時數(shù)減少,而目前電網(wǎng)的調(diào)頻等輔助服務(wù)主要通過傳統(tǒng)的火電機組來執(zhí)行,這給火電機組的頻率控制調(diào)節(jié)能力提出了更大的挑戰(zhàn)。另一方面,火電機組節(jié)能、環(huán)保的改造一定程度上限制了其一次調(diào)頻能力,特別在供暖季,以熱定電的方式限制了機組的涉網(wǎng)能力。超臨界機組的投運在提高了機組熱經(jīng)濟(jì)性的同時,也限制了其參與電網(wǎng)一次調(diào)頻的能力。這些問題都給火電機組一次調(diào)頻的控制能力提出了更高的要求,如何... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:90 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于粒子群算法辨識的火電機組一次調(diào)頻系統(tǒng)建模及性能提升


圖2-1電力系統(tǒng)功率-頻率關(guān)系示意[2〇]??假設(shè)電力系統(tǒng)初始運行在額定頻率,和Pe兩個特性曲線的交點a就是當(dāng)前??11??

效果圖,均方根誤差,閥門,效果


山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??般都是高頻信號,所以降噪的過程也就是濾除高頻信號的一個過程。如圖3-1所??示,小波去噪通過設(shè)定一個閾值,多次對原始信號進(jìn)行高通和低通濾波,分解出來??的高頻信號系數(shù)設(shè)置為零剔除,低頻信號則繼續(xù)分解,隨著低頻信號所占的比例越??來越高,信號中的有效部分也越來多,最后達(dá)到所需的信號結(jié)果再利用逆小波變換??重構(gòu)信號。??廣?????低頻?—??第一W?!-??低頻?—?^????(-??低頻?-?b?商頻??原始m兮?-?U.?mi??圖3-1小波去噪分解原理??經(jīng)過觀察信號情況并權(quán)衡考慮,本文準(zhǔn)備使用信號曲線度更好且原始信號保??留更多的軟閾值法小波去噪[61],小波基函數(shù)為與原始信號相似度高的haar函數(shù),??分解層數(shù)為5,以在不破壞有效信號的基礎(chǔ)上更多的剔除噪聲。??選取某一時段的閥門開度實驗進(jìn)行小波去噪,去噪效果,如圖3-2所示。??I?I?:?I?I?I?I?I?1?"??65-?去_|£??1?去,后I??60?-?7 ̄-??55?-?J??^50-?J??雲(yún)?45-?_??30?-??25?-?-???!?|?j?|?|?|?!???1.45?1.5?1.55?1.6?1.65?1.7?1.75?1.8?1.85??時間(S)?x104??圖3-2閥門開度小波去噪??通過計算去噪前后曲線的均方根誤差(RMSE),可以得到去噪的效果,如公??32??

曲線,原始信號,信號,小波基函數(shù)


山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??般都是高頻信號,所以降噪的過程也就是濾除高頻信號的一個過程。如圖3-1所??示,小波去噪通過設(shè)定一個閾值,多次對原始信號進(jìn)行高通和低通濾波,分解出來??的高頻信號系數(shù)設(shè)置為零剔除,低頻信號則繼續(xù)分解,隨著低頻信號所占的比例越??來越高,信號中的有效部分也越來多,最后達(dá)到所需的信號結(jié)果再利用逆小波變換??重構(gòu)信號。??廣?????低頻?—??第一W?!-??低頻?—?^????(-??低頻?-?b?商頻??原始m兮?-?U.?mi??圖3-1小波去噪分解原理??經(jīng)過觀察信號情況并權(quán)衡考慮,本文準(zhǔn)備使用信號曲線度更好且原始信號保??留更多的軟閾值法小波去噪[61],小波基函數(shù)為與原始信號相似度高的haar函數(shù),??分解層數(shù)為5,以在不破壞有效信號的基礎(chǔ)上更多的剔除噪聲。??選取某一時段的閥門開度實驗進(jìn)行小波去噪,去噪效果,如圖3-2所示。??I?I?:?I?I?I?I?I?1?"??65-?去_|£??1?去,后I??60?-?7 ̄-??55?-?J??^50-?J??雲(yún)?45-?_??30?-??25?-?-???!?|?j?|?|?|?!???1.45?1.5?1.55?1.6?1.65?1.7?1.75?1.8?1.85??時間(S)?x104??圖3-2閥門開度小波去噪??通過計算去噪前后曲線的均方根誤差(RMSE),可以得到去噪的效果,如公??32??

【參考文獻(xiàn)】:
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碩士論文
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[5]不同抽汽工況對供熱機組調(diào)頻能力影響分析[D]. 祁偉.華北電力大學(xué) 2018
[6]“兩個細(xì)則”考核條件下火電機組關(guān)鍵控制技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 吳超峰.山東大學(xué) 2017
[7]包含閥門特性的控制系統(tǒng)仿真與振蕩診斷[D]. 李雁海.廈門大學(xué) 2017
[8]汽輪機DEH閥門控制的研究[D]. 田松潤.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[9]汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)建模及參數(shù)不確定性研究[D]. 楊濤.重慶大學(xué) 2016
[10]汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)高效辨識算法及系統(tǒng)研究[D]. 甘飛.重慶大學(xué) 2016



本文編號:3609661

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