隨著“中國制造2025”的提出,我國對工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量要求越來越高,產(chǎn)品表面缺陷檢測是保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要一環(huán)。壓敏電阻是一種電阻器件,在防雷行業(yè)占有重要地位,其表面缺陷檢測方法可分為兩類:人工檢測方法和自動(dòng)檢測方法。人工檢測方法存在效率低、可靠性差、生產(chǎn)成本高的缺點(diǎn);自動(dòng)檢測方法可通過傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn),但存在以下問題:基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法泛化能力差,準(zhǔn)確率低;基于深度學(xué)習(xí)的方法在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模較小的情況下容易出現(xiàn)過擬合問題。針對上述問題,本文展開了以下研究:（1）構(gòu)建了壓敏電阻表面圖像數(shù)據(jù)集:為保證壓敏電阻表面圖像數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,本文設(shè)計(jì)并搭建了可進(jìn)行圖像采集的壓敏電阻表面圖像采集裝置硬件環(huán)境。為自動(dòng)采集穩(wěn)定的、清晰的壓敏電阻表面圖像,本文采用兩幀差分法進(jìn)行靜態(tài)目標(biāo)檢測,提高采集效率,并利用圖像處理技術(shù)自動(dòng)提取壓敏電阻表面圖像的有效信息,得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。為獲得足夠的數(shù)據(jù)集,對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)充,共得到原始壓敏電阻表面圖像3350張,為表面缺陷檢測模型提供了足夠的高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)集。（2）構(gòu)建了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓敏電阻表面缺陷檢測模型:針對傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法中人工定義數(shù)據(jù)特征帶來... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

關(guān)于“深度學(xué)習(xí)”的文獻(xiàn)發(fā)表年度趨勢

關(guān)于“表面檢測”的文獻(xiàn)發(fā)表年度趨勢

關(guān)于“表面檢測、深度學(xué)習(xí)”的文獻(xiàn)發(fā)表年度趨勢

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3551013