無人光伏充電站的建設既能達到節(jié)能減排的目的,又能解決能源危機問題,同時還可以滿足當前對電動汽車充電樁的日益需求。為保證無人光伏充電站的正常運行,一個科學合理的維修人員調度系統必不可少。當前關于無人光伏充電站的研究主要偏重于對充電站設備運行數據的采集、對設備故障的實時監(jiān)控以及對設備的智能管理,而對維修人員的調度問題研究較少。有鑒于此,本文針對無人光伏充電站維修人員的調度問題開展了深入研究,通過改進粒子群優(yōu)化算法以及神經網絡算法,建立了有關維修人員調度的數學模型,并舉例進行了仿真,驗證了維修人員調度模型的準確性和高效性。本文主要完成工作如下:1.提出了一種多項式遞減慣性權重的粒子群優(yōu)化算法（PIW-PSO）,并與標準粒子群優(yōu)化算法（PSO）、線性遞減慣性權重粒子群優(yōu)化算法（LDIW-PSO）和指數遞減慣性權重粒子群優(yōu)化算法（EIW-PSO）就對6個典型測試函數的測試情況進行了對比分析,證明了該算法的優(yōu)越性。2.完成了無人光伏充電站已知故障類型的分析和歸類,以無人光伏充電站為研究對象,對維修任務及維修人員的屬性進行了分析管理,并基于神經網絡算法建立了設備維修時間的預測模型,完成了對設備維修時... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

Ackley函數的收斂結果對比

2標準粒子群優(yōu)化算法及其改進15圖2-2Rastrigin函數的收斂結果對比Fig.2-2ComparisonofconvergenceresultsofRastriginfunction圖2-3Girewank函數的收斂結果對比Fig.2-3ComparisonofconvergenceresultsofGirewankfunction圖2-4Sphere函數的收斂結果對比Fig.2-4ComparisonofconvergenceresultsofSpherefunction

2標準粒子群優(yōu)化算法及其改進15圖2-2Rastrigin函數的收斂結果對比Fig.2-2ComparisonofconvergenceresultsofRastriginfunction圖2-3Girewank函數的收斂結果對比Fig.2-3ComparisonofconvergenceresultsofGirewankfunction圖2-4Sphere函數的收斂結果對比Fig.2-4ComparisonofconvergenceresultsofSpherefunction

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于匈牙利算法的運輸問題改進算法[J]. 張雨晨,王竹芳.  價值工程. 2019(04)
[4]含太陽能光熱電站的風-光熱-水電力系統聯合優(yōu)化調度[J]. 田錄林,張盛煒,田琦,巨思遠,張沛文.  通信電源技術. 2018(11)
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碩士論文
[1]太陽能充電站監(jiān)測系統的研究與設計[D]. 劉興.西安理工大學 2019
[2]太陽能電動汽車充電站監(jiān)控系統研究[D]. 張國棟.山東理工大學 2018
[3]遠程健康監(jiān)護線下服務任務調度的模因算法研究[D]. 謝湘平.廣東工業(yè)大學 2018
[4]基于壽命模型的工業(yè)汽輪機預防性維修決策與調度技術研究[D]. 孫效益.浙江大學 2017
[5]太陽能充電站遠程監(jiān)控系統的設計與實現[D]. 羅林潔.西安理工大學 2017
[6]護士排班的啟發(fā)式算法研究與排班管理系統的設計實現[D]. 周書橙.北京交通大學 2016
[7]電動汽車充電站無功補償的研究[D]. 崔紀永.東北石油大學 2016
[8]面向任務匹配的民用航空維修人員調度研究與應用[D]. 王海剛.重慶大學 2015



本文編號：3525854