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基于GA-SVM的采空區(qū)煤自燃預警技術研究及應用

發(fā)布時間:2021-11-18 06:45
  我國是以煤炭為主的消費和生產大國,但多數煤礦存在自燃狀況,特別是采空區(qū)的煤自燃災害,嚴重制約著煤礦的安全發(fā)展,因此采空區(qū)煤自燃預警技術的研究對于煤自燃災害的預防和治理具有重要的意義。本論文以某礦24321工作面為研究對象,通過煤樣程序升溫實驗,分析各氣體隨煤溫的變化規(guī)律,確定了該工作面煤樣的臨界溫度位于50~60℃之間,干裂溫度位于100~110℃之間;通過數學模型以程序升溫實驗數據為基礎,解算得出煤最短自然發(fā)火期為43天。使用FLUENT軟件,結合24321工作面實際參數,對采空區(qū)滲流場進行模擬,采用現場測試的方法,對24321工作面采空區(qū)自燃“三帶”進行劃分,綜合兩者結果,得出進風側氧化帶位于55~106m,寬度為51m,回風側氧化帶位于41~84m,寬度為43m,為采空區(qū)煤自燃預警模型建立提供依據。針對煤自燃預警氣體指標眾多且相互影響等特點,運用主成分分析法對采空區(qū)煤自燃動態(tài)預警指標進行選取,新產生的主成分能夠保留原始指標數據的主要信息,大大簡化了運算過程,提高了分析效率;針對煤自燃預警指標多元且非線性等特點,構建了遺傳算法(GA)優(yōu)化支持向量機(SVM)的采空區(qū)煤自燃動態(tài)預警模... 

【文章來源】:西安科技大學陜西省

【文章頁數】:71 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于GA-SVM的采空區(qū)煤自燃預警技術研究及應用


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【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于支持向量機分類算法的多煤種煤自燃危險性預測[J]. 張?zhí)煊?魯義,施式亮,王濤,楊帆,牛會永.  湖南科技大學學報(自然科學版). 2019(02)
[2]2018年煤炭供需形勢分析及2019年展望[J]. 肖新建.  中國能源. 2019(02)
[3]我國礦井火災預警技術及裝備研究進展[J]. 馬斌,蔣上榮,翟小偉.  陜西煤炭. 2019(01)
[4]黃鐵礦對煤氧化表面官能團的影響[J]. 王亞超,魏子淇,王彩萍,宋佳佳.  西安科技大學學報. 2018(04)
[5]煤礦火災的危害及防治措施[J]. 馬紅偉.  內蒙古煤炭經濟. 2018(14)
[6]水浸干燥作用對煤自燃特性及預測指標影響研究[J]. 翟小偉,葛暉,王凱,吳世博,王庭焱.  中國安全科學學報. 2018(05)
[7]煤自燃危險區(qū)域高密度網絡化監(jiān)測預警系統(tǒng)設計與應用[J]. 王偉峰,鄧軍,侯媛彬.  煤炭技術. 2018(03)
[8]高瓦斯易自燃煤層采空區(qū)遺煤自燃影響因素研究[J]. 周亮,戴廣龍,秦汝祥.  中國安全科學學報. 2018(02)
[9]基于FA-Logistic的煤礦瓦斯突出事故安全預警研究[J]. 蘭國輝,余保華,陳亞樹,李恕洲.  工業(yè)安全與環(huán)保. 2017(10)
[10]國家能源轉型的方向和進程不能由化石能源巨頭主導[J]. 朱彤.  新能源經貿觀察. 2017(09)

博士論文
[1]高瓦斯易自燃煤層采空區(qū)遺煤自燃預警研究[D]. 周亮.安徽理工大學 2018
[2]基于計算智能的煤礦自然發(fā)火預警研究[D]. 孟倩.中國礦業(yè)大學 2015
[3]復雜空區(qū)下開采區(qū)域自燃探測治理及整體防控研究[D]. 于樹江.中國礦業(yè)大學(北京) 2015
[4]采空區(qū)瓦斯與煤自燃復合災害防治機理與技術研究[D]. 余陶.中國科學技術大學 2014
[5]煤礦瓦斯爆炸災害態(tài)勢評估與預警研究[D]. 念其鋒.中南大學 2014
[6]煤礦建設項目安全預警評價體系研究[D]. 都基安.中國礦業(yè)大學 2013
[7]煤氧化自燃微觀特征及其宏觀表征研究[D]. 張嬿妮.西安科技大學 2012
[8]煤自燃過程分段特性及機理的實驗研究[D]. 許濤.中國礦業(yè)大學 2012
[9]煤自燃多源信息融合預警研究[D]. 陳曉坤.西安科技大學 2012

碩士論文
[1]黃陵礦含油煤自燃標志性氣體指標優(yōu)選研究[D]. 王洋.安徽理工大學 2018
[2]淺埋藏近距離煤層群開采上覆采空區(qū)煤自燃危險區(qū)域判定[D]. 劉雷政.中國礦業(yè)大學 2015
[3]黃巖匯礦綜放面采空區(qū)煤自燃危險區(qū)域劃分及數值模擬研究[D]. 朱興攀.西安科技大學 2013
[4]自燃煤低溫氧化放熱性實驗研究[D]. 李莉.西安科技大學 2004



本文編號:3502416

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