礦井主通風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障預(yù)警系統(tǒng)研發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2021-11-14 09:15
煤礦井下環(huán)境復(fù)雜惡劣,存在各種有毒、易燃、易爆等有害氣體,威脅井下工作人員生命安全。礦井主通風(fēng)機(jī)作為煤礦通風(fēng)系統(tǒng)的核心設(shè)備,能夠有效排出有害氣體、供應(yīng)新鮮空氣,保證井下人員作業(yè)環(huán)境,是煤礦安全生產(chǎn)的重要保障。礦井主通風(fēng)機(jī)的健康狀態(tài)關(guān)乎井下工作環(huán)境狀況,一旦主通風(fēng)機(jī)運(yùn)行過程中出現(xiàn)故障,將嚴(yán)重影響煤礦的安全生產(chǎn)甚至引起重大事故。因此,本文對(duì)礦井主通風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測、診斷與預(yù)警進(jìn)行研究。通過分析礦井主通風(fēng)機(jī)常見故障機(jī)理及特征,制定礦井主通風(fēng)機(jī)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測方案,提出基于振動(dòng)信號(hào)的故障特征提取、智能故障診斷與趨勢預(yù)警方法,構(gòu)建礦井主通風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測、診斷與預(yù)警的一體化系統(tǒng),保障礦井主通風(fēng)機(jī)的安全運(yùn)行。針對(duì)礦井主通風(fēng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)的非平穩(wěn)性導(dǎo)致故障特征準(zhǔn)確提取困難的問題,提出一種依據(jù)轉(zhuǎn)速變化幅度分工況進(jìn)行特征提取的思路,將非平穩(wěn)工況分為轉(zhuǎn)速波動(dòng)和變轉(zhuǎn)速兩種。針對(duì)轉(zhuǎn)速波動(dòng)工況,采用小波包分解提取不同故障下振動(dòng)信號(hào)頻帶能量作為故障特征;針對(duì)變轉(zhuǎn)速工況,采用階次分析將時(shí)域非平穩(wěn)信號(hào)轉(zhuǎn)為角域偽平穩(wěn)信號(hào),對(duì)比不同故障信號(hào)角域特征得到故障特征參量。通過兩種方法的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)工況下礦井主通風(fēng)機(jī)的振動(dòng)故障特征...
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
基于計(jì)算的階次分析方法原理
技術(shù)路線圖
西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文82礦井主通風(fēng)機(jī)故障分析與狀態(tài)監(jiān)測方案設(shè)計(jì)礦井主通風(fēng)機(jī)作為煤礦生產(chǎn)不可缺少的重要設(shè)備,其運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測與維護(hù)是保證礦井通風(fēng)的重中之重,因此有必要對(duì)其故障機(jī)理及征兆之間的聯(lián)系進(jìn)行研究,進(jìn)而確定其運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測方案。2.1礦井主通風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)及運(yùn)行工況2.1.1結(jié)構(gòu)及工作原理礦井主通風(fēng)機(jī)從結(jié)構(gòu)方面可分為離心式和軸流式。軸流式主通風(fēng)機(jī)相比于離心式具有通風(fēng)量大、穩(wěn)定性好、噪聲小等優(yōu)點(diǎn)。目前,我國大多數(shù)煤礦使用的通風(fēng)機(jī)主要為軸流對(duì)旋式通風(fēng)機(jī)。本文研究對(duì)象為陜西彬長某礦正在使用的FBCDZ-10-No36型號(hào)軸流對(duì)旋式礦井主通風(fēng)機(jī),如圖2.1所示,其主要參數(shù)如表2.1所示。圖2.1FBCDZ-10-No36礦井主通風(fēng)機(jī)表2.1FBCDZ-10-No36礦井主通風(fēng)機(jī)具體參數(shù)表礦用抽出式對(duì)旋軸流主通風(fēng)機(jī)風(fēng)機(jī)參數(shù)電機(jī)參數(shù)防爆等級(jí)及標(biāo)識(shí)ExdIMbMA電機(jī)型號(hào)YBF710M2-10型號(hào)FBCDZ-10-No36極數(shù)10極扇葉直徑3.6m額定功率900KW風(fēng)量197~456)s/m(3額定轉(zhuǎn)速593r/min風(fēng)壓1294~4621Pa額定電流112.4A一級(jí)葉片角度45°額定電壓6000V
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]礦井主通風(fēng)機(jī)振動(dòng)在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)[J]. 楊一晴,馬宏偉,樊紅衛(wèi),張超,張勇強(qiáng),韓磊. 煤礦機(jī)械. 2019(12)
[2]大型軸流壓氣機(jī)葉片無鍵相振動(dòng)監(jiān)測與故障預(yù)警方法[J]. 王維民,張旭龍,陳康,戶東方,李維博. 振動(dòng)與沖擊. 2019(23)
[3]XJTU-SY滾動(dòng)軸承加速壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)集解讀[J]. 雷亞國,韓天宇,王彪,李乃鵬,閆濤,楊軍. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(16)
[4]多退化變量灰色預(yù)測模型的滾動(dòng)軸承剩余壽命預(yù)測[J]. 張雨琦,鄒金慧,馬軍. 探測與控制學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]風(fēng)電機(jī)組齒輪箱系統(tǒng)的故障預(yù)警研究[J]. 黃小光,潘東浩,史曉鳴,王杏,王欣. 機(jī)電工程. 2019(06)
[6]基于PSO優(yōu)化BP的冷水機(jī)組故障診斷研究[J]. 徐玲,韓華,崔曉鈺,范雨強(qiáng),武浩. 制冷學(xué)報(bào). 2019(03)
[7]基于改進(jìn)粒子群相關(guān)向量機(jī)電機(jī)軸承故障診斷[J]. 杜堅(jiān),胡潔,仇芝. 應(yīng)用力學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[8]基于參數(shù)識(shí)別的航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷與定位方法[J]. 李亞偉,荊建平,張永強(qiáng),牛超陽. 噪聲與振動(dòng)控制. 2018(04)
[9]基于階比跟蹤與VMD的瞬變工況發(fā)動(dòng)機(jī)故障特征提取[J]. 任剛,賈繼德,梅檢民,賈翔宇,韓佳佳,尉藍(lán)天. 內(nèi)燃機(jī)工程. 2018(04)
[10]基于熵選擇小波包分量和PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷[J]. 丁雷,曾銳利,沈虹,梅檢民,曾榮. 軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
博士論文
[1]混合智能技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 雷亞國.西安交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]礦用通風(fēng)機(jī)故障預(yù)警系統(tǒng)的研究[D]. 趙鷹.西安科技大學(xué) 2018
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組故障預(yù)警研究[D]. 曾華清.華北電力大學(xué) 2018
[3]基于階次分析的風(fēng)電軸承故障診斷[D]. 張樹波.燕山大學(xué) 2017
[4]基于非線性濾波的故障診斷研究與應(yīng)用[D]. 謝世龍.青島理工大學(xué) 2016
[5]礦井主通風(fēng)機(jī)在線監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D]. 張金貴.西安科技大學(xué) 2015
[6]基于濾波方法的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究[D]. 朱柳.清華大學(xué) 2014
[7]遠(yuǎn)程在線監(jiān)測系統(tǒng)[D]. 張晉.北京化工大學(xué) 2005
本文編號(hào):3494369
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
基于計(jì)算的階次分析方法原理
技術(shù)路線圖
西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文82礦井主通風(fēng)機(jī)故障分析與狀態(tài)監(jiān)測方案設(shè)計(jì)礦井主通風(fēng)機(jī)作為煤礦生產(chǎn)不可缺少的重要設(shè)備,其運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測與維護(hù)是保證礦井通風(fēng)的重中之重,因此有必要對(duì)其故障機(jī)理及征兆之間的聯(lián)系進(jìn)行研究,進(jìn)而確定其運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測方案。2.1礦井主通風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)及運(yùn)行工況2.1.1結(jié)構(gòu)及工作原理礦井主通風(fēng)機(jī)從結(jié)構(gòu)方面可分為離心式和軸流式。軸流式主通風(fēng)機(jī)相比于離心式具有通風(fēng)量大、穩(wěn)定性好、噪聲小等優(yōu)點(diǎn)。目前,我國大多數(shù)煤礦使用的通風(fēng)機(jī)主要為軸流對(duì)旋式通風(fēng)機(jī)。本文研究對(duì)象為陜西彬長某礦正在使用的FBCDZ-10-No36型號(hào)軸流對(duì)旋式礦井主通風(fēng)機(jī),如圖2.1所示,其主要參數(shù)如表2.1所示。圖2.1FBCDZ-10-No36礦井主通風(fēng)機(jī)表2.1FBCDZ-10-No36礦井主通風(fēng)機(jī)具體參數(shù)表礦用抽出式對(duì)旋軸流主通風(fēng)機(jī)風(fēng)機(jī)參數(shù)電機(jī)參數(shù)防爆等級(jí)及標(biāo)識(shí)ExdIMbMA電機(jī)型號(hào)YBF710M2-10型號(hào)FBCDZ-10-No36極數(shù)10極扇葉直徑3.6m額定功率900KW風(fēng)量197~456)s/m(3額定轉(zhuǎn)速593r/min風(fēng)壓1294~4621Pa額定電流112.4A一級(jí)葉片角度45°額定電壓6000V
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]礦井主通風(fēng)機(jī)振動(dòng)在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)[J]. 楊一晴,馬宏偉,樊紅衛(wèi),張超,張勇強(qiáng),韓磊. 煤礦機(jī)械. 2019(12)
[2]大型軸流壓氣機(jī)葉片無鍵相振動(dòng)監(jiān)測與故障預(yù)警方法[J]. 王維民,張旭龍,陳康,戶東方,李維博. 振動(dòng)與沖擊. 2019(23)
[3]XJTU-SY滾動(dòng)軸承加速壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)集解讀[J]. 雷亞國,韓天宇,王彪,李乃鵬,閆濤,楊軍. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(16)
[4]多退化變量灰色預(yù)測模型的滾動(dòng)軸承剩余壽命預(yù)測[J]. 張雨琦,鄒金慧,馬軍. 探測與控制學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]風(fēng)電機(jī)組齒輪箱系統(tǒng)的故障預(yù)警研究[J]. 黃小光,潘東浩,史曉鳴,王杏,王欣. 機(jī)電工程. 2019(06)
[6]基于PSO優(yōu)化BP的冷水機(jī)組故障診斷研究[J]. 徐玲,韓華,崔曉鈺,范雨強(qiáng),武浩. 制冷學(xué)報(bào). 2019(03)
[7]基于改進(jìn)粒子群相關(guān)向量機(jī)電機(jī)軸承故障診斷[J]. 杜堅(jiān),胡潔,仇芝. 應(yīng)用力學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[8]基于參數(shù)識(shí)別的航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷與定位方法[J]. 李亞偉,荊建平,張永強(qiáng),牛超陽. 噪聲與振動(dòng)控制. 2018(04)
[9]基于階比跟蹤與VMD的瞬變工況發(fā)動(dòng)機(jī)故障特征提取[J]. 任剛,賈繼德,梅檢民,賈翔宇,韓佳佳,尉藍(lán)天. 內(nèi)燃機(jī)工程. 2018(04)
[10]基于熵選擇小波包分量和PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷[J]. 丁雷,曾銳利,沈虹,梅檢民,曾榮. 軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
博士論文
[1]混合智能技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 雷亞國.西安交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]礦用通風(fēng)機(jī)故障預(yù)警系統(tǒng)的研究[D]. 趙鷹.西安科技大學(xué) 2018
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組故障預(yù)警研究[D]. 曾華清.華北電力大學(xué) 2018
[3]基于階次分析的風(fēng)電軸承故障診斷[D]. 張樹波.燕山大學(xué) 2017
[4]基于非線性濾波的故障診斷研究與應(yīng)用[D]. 謝世龍.青島理工大學(xué) 2016
[5]礦井主通風(fēng)機(jī)在線監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D]. 張金貴.西安科技大學(xué) 2015
[6]基于濾波方法的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究[D]. 朱柳.清華大學(xué) 2014
[7]遠(yuǎn)程在線監(jiān)測系統(tǒng)[D]. 張晉.北京化工大學(xué) 2005
本文編號(hào):3494369
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