發(fā)布時(shí)間：2021-11-06 16:44

　　隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程加快,城市內(nèi)澇時(shí)有發(fā)生,已嚴(yán)重影響人們生命財(cái)產(chǎn)和公共交通安全。本文以西安市主城區(qū)典型區(qū)域?yàn)檠芯繉ο?在系統(tǒng)梳理西安市歷年內(nèi)澇情況基礎(chǔ)上,剖析了西安市內(nèi)澇形成機(jī)理,構(gòu)建了研究區(qū)域SWMM模型,根據(jù)內(nèi)澇成因設(shè)計(jì)不同情景,基于不同情景對節(jié)點(diǎn)積水、管道超載等情況進(jìn)行模擬,得出不同情景下內(nèi)澇積水變化,為城市內(nèi)澇應(yīng)對提供參考。采用現(xiàn)代信息技術(shù)設(shè)計(jì)并研發(fā)了集監(jiān)測、模擬、預(yù)警及信息展示一體化的城市內(nèi)澇監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),為城市防洪減災(zāi)提供技術(shù)支撐和決策支持。本文取得的主要研究成果如下:（1）系統(tǒng)剖析了西安市內(nèi)澇成因。強(qiáng)降水是城市內(nèi)澇的主要致災(zāi)因子,西安市近年來內(nèi)澇和強(qiáng)降水均發(fā)生在4-10月,通過對西安市4-10月降水變化特征及其驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行分析可知,西安市4-10月降水強(qiáng)度增大,強(qiáng)降水量增多。城市化發(fā)展改變城市用地結(jié)構(gòu),影響區(qū)域產(chǎn)匯流過程,采用ArcGIS對西安市市區(qū)1995-2018年土地利用變化進(jìn)行分析,西安市市區(qū)草地、耕地、林地和水域面積減少,建設(shè)用地面積增加,使得地表持水、滯水及下滲能力降低,產(chǎn)匯流時(shí)間縮短,地表徑流增多。西安市排水管網(wǎng)設(shè)計(jì)重現(xiàn)期偏低,雨水與污水管道合流,... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

986-2015年全球洪澇災(zāi)害分布(來源于EM-DAT災(zāi)難數(shù)據(jù)庫)

“城市雨洪模Fig.1-2Keywordnetworkdiagra

1緒論7采用可視化軟件NetDraw繪制高頻關(guān)鍵詞知識圖譜，如圖1-3a)所示。根據(jù)高頻關(guān)鍵詞分析可知，SWMM模型出現(xiàn)的頻次最高，其次為低影響開發(fā)、城市內(nèi)澇、海綿城市、排水管網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)、防洪排澇等；SWMM模型主要研究方向?yàn)榈陀绊戦_發(fā)、海綿城市、排水管網(wǎng)、非點(diǎn)源污染、綠地、雨洪控制、降雨徑流和徑流模擬等方面；SWMM模型研究中地理信息系統(tǒng)出現(xiàn)頻次較多，說明SWMM模型與地理信息系統(tǒng)結(jié)合密切。a)關(guān)鍵詞知識圖譜b)聚類分析圖圖1-3“SWMM模型”關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖Fig.1-3KeywordnetworkdiagramofSWMMmodel聚類分析以“物以類聚”的思想進(jìn)行科學(xué)分析，使關(guān)系緊密的變量聚成一類[35]。本文采用可視化分析軟件CiteSpace對檢索出的文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，結(jié)果如圖1-3b)所示。根據(jù)關(guān)鍵詞聚類分析可知，SWMM模型的研究可分為7類，第一類為城市內(nèi)澇，即SWMM模型研究對象；第二類為SWMM；第三類為低影響開發(fā)；第四類為海綿城市；第五類為雨洪控制；第六類為敏感性分析，即SWMM模型參數(shù)分析；第七類為徑流模擬。1.2.2城市內(nèi)澇監(jiān)測預(yù)警研究進(jìn)展城市內(nèi)澇監(jiān)測預(yù)警可以在積澇發(fā)生時(shí)對內(nèi)澇狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)、動態(tài)、連續(xù)監(jiān)測預(yù)警，還可對城市內(nèi)澇積水進(jìn)行模擬預(yù)測、預(yù)報(bào)與可視化展示，對有效減少災(zāi)害損失起到至關(guān)重要的作用。城市內(nèi)澇監(jiān)測預(yù)警的研究主要有以下兩個(gè)方面：基于監(jiān)控的城市內(nèi)澇監(jiān)測預(yù)警研究。薛豐昌等[36]提出了基于視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的城市內(nèi)澇實(shí)時(shí)監(jiān)測方法，實(shí)現(xiàn)了城市內(nèi)澇精細(xì)化監(jiān)測預(yù)警。李小坤[37]構(gòu)建了由監(jiān)控中心、通訊網(wǎng)絡(luò)（包括GPRS網(wǎng)絡(luò)、WIFI網(wǎng)絡(luò)等）以及現(xiàn)場監(jiān)控終端RTU（包括現(xiàn)場測控模塊、GPRS-DTU等）組成的城市排水管網(wǎng)（內(nèi)澇）監(jiān)控系統(tǒng)。梅鹍[38]基于視頻監(jiān)控、RTU、水位雨量傳感、圖像識別、GPRS、預(yù)警發(fā)布、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)研發(fā)設(shè)計(jì)了

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[5]基于SWMM模型的西安市城區(qū)匯水區(qū)域劃分與徑流特征研究[D]. 計(jì)寶鑫.西安理工大學(xué) 2017
[6]基于WebGIS的鄭州市區(qū)暴雨洪水預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 位路陽.鄭州大學(xué) 2017
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[8]西安市典型區(qū)域暴雨內(nèi)澇成因分析與模擬研究[D]. 武大洋.長安大學(xué) 2015
[9]城市排水管網(wǎng)動態(tài)水力學(xué)建模技術(shù)研究[D]. 施南征.杭州電子科技大學(xué) 2015
[10]城市排水管網(wǎng)水力模擬及內(nèi)澇預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 黃紀(jì)萍.華南理工大學(xué) 2014



本文編號：3480173