北京市暴雨分布規(guī)律與洪澇災害風險評估研究
發(fā)布時間:2021-10-29 22:37
隨著包括中國在內的全球氣候形勢逐漸變暖,其帶來的一系列環(huán)境問題嚴重影響了生態(tài)系統(tǒng)的平衡以及人類的正常生存環(huán)境,如全球氣溫升高、海平面的上升和一些極端的天氣災害事件頻繁的發(fā)生等,引起了各個領域的高度關注。其中在極端天氣影響下,大部分城市的降雨規(guī)律也隨之改變,并由此給人們正常的生產(chǎn)生活帶來了極大影響,阻礙了社會經(jīng)濟的進步與發(fā)展。我國的超大城市之一北京市,近年來其極端降水頻繁發(fā)生,由極端降水導致的暴雨洪澇災害給市民和政府帶來了巨大影響,如::2011年“7·24”和2012年“7·21”兩場特大暴雨引發(fā)的洪澇災害事件,造成的巨大損失讓人們記憶猶新。因此,開展北京市暴雨時空分布規(guī)律研究,分析暴雨歷時特征變化、暴雨強度公式及相關理論,評估北京市洪澇災害風險,能夠最大程度加強城市洪澇災害管理,減輕人員傷亡及經(jīng)濟損失。此外,對北京市開展的“海綿城市”建設有一定的積極指導作用。本文研究根據(jù)北京市20個國家級氣象站的降雨資料,基于地理信息數(shù)據(jù)對北京市暴雨時空分布特征進行分析,同時根據(jù)《導則》,建立了北京市1961-1990年和1991-2017年兩個氣候態(tài)下的暴雨強度公式和2 a重現(xiàn)期下歷時30 min...
【文章來源】:北京建筑大學北京市
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
第3章北京市暴雨時空分布9北京市區(qū)域的數(shù)字地面高程DEM資料為STRM數(shù)據(jù),分辨率為30m×30m,1∶100萬北京市行政區(qū)劃邊界和土地利用數(shù)據(jù)由中科院地理科學與環(huán)境研究所提供(圖2-1)。圖2-1北京市氣象站點分布圖Fig.2-1DistributionmapofweatherstationinBeijing表2-1北京市氣象站點信息Table2-1TheinformationofweatherstationinBeijing站號臺站名經(jīng)緯度站號站名經(jīng)緯度54398順義116.617°E40.133°N54433朝陽116.500°E39.950°N54399海淀116.283°E39.983°N54499昌平116.217°E40.217°N54406延慶115.967°E40.450°N54501齋堂115.683°E39.967°N54410佛爺頂116.133°E40.600°N54505門頭溝116.117°E39.917°N54412湯河口116.633°E40.733°N54511觀象臺116.467°E39.800°N54416密云116.867°E40.38354513石景山116.200°E39.950°N54419懷柔116.633°E40.367°N54514豐臺116.250°E39.867°N54421上甸子117.117°E40.650°N54594大興116.350°E39.717°N54424平谷117.117°E40.167°N54596房山116.133°E39.683°N54431通州116.633°E39.917°N54597霞云嶺115.733°E39.733°N
第3章北京市暴雨時空分布13(b)圖3-2北京市降水量分析Fig.2-2AnalysisofprecipitationinBeijing2.3.3降水空間分布特征從圖2-3可以看出,北京市降水偏多區(qū)呈東北—西南向分布。懷柔南部、密云南部與平谷大部分地區(qū)是東北部降水的高值中心,包括懷柔區(qū)的北部山區(qū)、八道河、棗樹林、大水峪一帶;密云的半城子、沙廠水庫及平谷區(qū)東北部海子水庫、將軍關、刁窩一帶。房山則是西南部降水的高值中心,包括清水、大石河流域、漫水河、霞云嶺。城區(qū)的石景山、朝陽也存在著多雨中心。相對與降水高值中心,北京市西部、西北部以及東南部地區(qū),降水相對較少。圖2-3北京市1961-2018年平均降雨量Fig.2-3AveragerainfallofBeijingin1961-2018
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全球升溫1.5℃和2.0℃背景下北京市暴雨洪澇淹沒風險研究[J]. 張君枝,袁馮,王冀,孫赫敏,劉洪,馬文林. 氣候變化研究進展. 2020(01)
[2]我國洪水災害風險研究綜述[J]. 劉世強. 農業(yè)科技與信息. 2019(21)
[3]1961~2018年河南省暴雨初終日和暴雨日數(shù)的時空變化規(guī)律分析[J]. 李鳳秀,姬興杰. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(10)
[4]我國西北暴雨的研究進展[J]. 黃玉霞,王寶鑒,黃武斌,段伯隆,楊秀梅. 暴雨災害. 2019(05)
[5]1960-2017年來長江流域暴雨特征分析[J]. 王樂,邢雯慧. 中國農村水利水電. 2019(09)
[6]1961—2016年我國區(qū)域性暴雨過程的客觀識別及其氣候特征[J]. 葉殿秀,王遵婭,高榮,王榮,肖潺. 氣候變化研究進展. 2019(06)
[7]基于北京市暴雨天氣的城市應急管理對策[J]. 杜春宇,閆麗朱. 北京工業(yè)職業(yè)技術學院學報. 2019(03)
[8]IPCC 1.5℃特別報告發(fā)布,溫室氣體減排新時代的標志[J]. 姜克雋. 氣候變化研究進展. 2018(06)
[9]新疆雪線場的建立及其空間分布特征[J]. 張連成,胡列群,李帥,侯小剛,鄭照軍. 干旱區(qū)研究. 2018(04)
[10]基于FloodArea模型的重慶沙坪壩區(qū)內澇風險評估研究[J]. 康俊,周杰,程炳巖. 西南大學學報(自然科學版). 2017(12)
碩士論文
[1]泰州市暴雨強度公式修編及設計暴雨雨型研究[D]. 徐雨.揚州大學 2018
[2]湖南省主要城市降水特性分析及設計雨型研究[D]. 張歡.湖南大學 2018
[3]廣西致災暴雨特征及地形影響分析[D]. 陳劉鳳.廣西師范學院 2016
[4]寶雞市暴雨強度公式推求與設計暴雨雨型分析[D]. 李龍.西安建筑科技大學 2015
[5]北京城區(qū)內澇的空間分布特征研究及風險分析[D]. 查力.首都師范大學 2014
[6]鄆城縣暴雨強度公式的推導與研究[D]. 蔣偉萍.長安大學 2014
[7]陜西秦嶺南北地區(qū)暴雨時空分布與暴雨災害風險評價[D]. 康麗瑋.陜西師范大學 2014
[8]北京市設計暴雨雨型分析[D]. 牟金磊.蘭州交通大學 2011
[9]我國南部夏季持續(xù)性暴雨的時空變化及其對應的環(huán)流特征[D]. 許艷峰.南京信息工程大學 2008
本文編號:3465511
【文章來源】:北京建筑大學北京市
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
第3章北京市暴雨時空分布9北京市區(qū)域的數(shù)字地面高程DEM資料為STRM數(shù)據(jù),分辨率為30m×30m,1∶100萬北京市行政區(qū)劃邊界和土地利用數(shù)據(jù)由中科院地理科學與環(huán)境研究所提供(圖2-1)。圖2-1北京市氣象站點分布圖Fig.2-1DistributionmapofweatherstationinBeijing表2-1北京市氣象站點信息Table2-1TheinformationofweatherstationinBeijing站號臺站名經(jīng)緯度站號站名經(jīng)緯度54398順義116.617°E40.133°N54433朝陽116.500°E39.950°N54399海淀116.283°E39.983°N54499昌平116.217°E40.217°N54406延慶115.967°E40.450°N54501齋堂115.683°E39.967°N54410佛爺頂116.133°E40.600°N54505門頭溝116.117°E39.917°N54412湯河口116.633°E40.733°N54511觀象臺116.467°E39.800°N54416密云116.867°E40.38354513石景山116.200°E39.950°N54419懷柔116.633°E40.367°N54514豐臺116.250°E39.867°N54421上甸子117.117°E40.650°N54594大興116.350°E39.717°N54424平谷117.117°E40.167°N54596房山116.133°E39.683°N54431通州116.633°E39.917°N54597霞云嶺115.733°E39.733°N
第3章北京市暴雨時空分布13(b)圖3-2北京市降水量分析Fig.2-2AnalysisofprecipitationinBeijing2.3.3降水空間分布特征從圖2-3可以看出,北京市降水偏多區(qū)呈東北—西南向分布。懷柔南部、密云南部與平谷大部分地區(qū)是東北部降水的高值中心,包括懷柔區(qū)的北部山區(qū)、八道河、棗樹林、大水峪一帶;密云的半城子、沙廠水庫及平谷區(qū)東北部海子水庫、將軍關、刁窩一帶。房山則是西南部降水的高值中心,包括清水、大石河流域、漫水河、霞云嶺。城區(qū)的石景山、朝陽也存在著多雨中心。相對與降水高值中心,北京市西部、西北部以及東南部地區(qū),降水相對較少。圖2-3北京市1961-2018年平均降雨量Fig.2-3AveragerainfallofBeijingin1961-2018
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全球升溫1.5℃和2.0℃背景下北京市暴雨洪澇淹沒風險研究[J]. 張君枝,袁馮,王冀,孫赫敏,劉洪,馬文林. 氣候變化研究進展. 2020(01)
[2]我國洪水災害風險研究綜述[J]. 劉世強. 農業(yè)科技與信息. 2019(21)
[3]1961~2018年河南省暴雨初終日和暴雨日數(shù)的時空變化規(guī)律分析[J]. 李鳳秀,姬興杰. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(10)
[4]我國西北暴雨的研究進展[J]. 黃玉霞,王寶鑒,黃武斌,段伯隆,楊秀梅. 暴雨災害. 2019(05)
[5]1960-2017年來長江流域暴雨特征分析[J]. 王樂,邢雯慧. 中國農村水利水電. 2019(09)
[6]1961—2016年我國區(qū)域性暴雨過程的客觀識別及其氣候特征[J]. 葉殿秀,王遵婭,高榮,王榮,肖潺. 氣候變化研究進展. 2019(06)
[7]基于北京市暴雨天氣的城市應急管理對策[J]. 杜春宇,閆麗朱. 北京工業(yè)職業(yè)技術學院學報. 2019(03)
[8]IPCC 1.5℃特別報告發(fā)布,溫室氣體減排新時代的標志[J]. 姜克雋. 氣候變化研究進展. 2018(06)
[9]新疆雪線場的建立及其空間分布特征[J]. 張連成,胡列群,李帥,侯小剛,鄭照軍. 干旱區(qū)研究. 2018(04)
[10]基于FloodArea模型的重慶沙坪壩區(qū)內澇風險評估研究[J]. 康俊,周杰,程炳巖. 西南大學學報(自然科學版). 2017(12)
碩士論文
[1]泰州市暴雨強度公式修編及設計暴雨雨型研究[D]. 徐雨.揚州大學 2018
[2]湖南省主要城市降水特性分析及設計雨型研究[D]. 張歡.湖南大學 2018
[3]廣西致災暴雨特征及地形影響分析[D]. 陳劉鳳.廣西師范學院 2016
[4]寶雞市暴雨強度公式推求與設計暴雨雨型分析[D]. 李龍.西安建筑科技大學 2015
[5]北京城區(qū)內澇的空間分布特征研究及風險分析[D]. 查力.首都師范大學 2014
[6]鄆城縣暴雨強度公式的推導與研究[D]. 蔣偉萍.長安大學 2014
[7]陜西秦嶺南北地區(qū)暴雨時空分布與暴雨災害風險評價[D]. 康麗瑋.陜西師范大學 2014
[8]北京市設計暴雨雨型分析[D]. 牟金磊.蘭州交通大學 2011
[9]我國南部夏季持續(xù)性暴雨的時空變化及其對應的環(huán)流特征[D]. 許艷峰.南京信息工程大學 2008
本文編號:3465511
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/boshibiyelunwen/3465511.html
最近更新
教材專著