基于三維生態(tài)足跡模型的江西省土地承載力研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-21 10:05
土地資源作為一種稀缺資源,隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,其稀缺性愈加突出,開展土地承載能力的評價(jià)尤為迫切。生態(tài)足跡模型是土地承載力評價(jià)的一種重要方法,該模型從生態(tài)學(xué)角度出發(fā),考慮區(qū)域生態(tài)環(huán)境的整體性,可以更加合理、準(zhǔn)確的評價(jià)土地承載力。本文采用國家公頃和省公頃相結(jié)合的方式,重新計(jì)算均衡因子與產(chǎn)量因子以優(yōu)化三維生態(tài)足跡模型,對江西省及各地級市2006-2017年間的生態(tài)承載力、足跡深度、足跡廣度、三維生態(tài)足跡進(jìn)行測算,并由模型計(jì)算結(jié)果引入土地承載力指標(biāo)體系與土地利用可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系,對江西省及各地級市的土地承載狀況以及可持續(xù)狀況進(jìn)行研究。根據(jù)江西省2006-2017年生態(tài)承載力與生態(tài)足跡的曲線趨勢性預(yù)測江西省2018-2030年的生態(tài)狀況,基于研究成果給出相應(yīng)建議。研究結(jié)論如下:(1)2006-2017年,江西省人均生態(tài)承載力呈波動(dòng)上升趨勢,耕地所占比重最大,土地資源供給主要來自耕地。各地級市人均生態(tài)承載力呈現(xiàn)出以宜春市、吉安市、撫州市、鷹潭市為中心的“中間高,四周低”的分布格局,各市之間生態(tài)承載力差異性較為明顯。(2)2006-2017年,江西省人均足跡深度在1-2之間徘徊,呈波動(dòng)上升趨勢。林...
【文章來源】:江西理工大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第二章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源8第二章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源2.1研究區(qū)選擇江西省位于我國東南部華東地區(qū),范圍在北緯23°29′14″-30°04′41″,東經(jīng)113°34′36″-118°28′58″之間。與福建、浙江、湖南、廣東、湖北、安徽6省接壤,國土總面積16.69萬平方公里,總?cè)丝?647.6萬人(2018年常住人口)。省內(nèi)共11個(gè)地級市,各市地理位置如圖2.1所示。圖2.1江西省行政區(qū)劃圖
第四章江西省土地承載力評價(jià)分析25圖4.1江西省2006-2017年人均生態(tài)承載力構(gòu)成從上圖4.1看,耕地所占比重最大,在51.96%-78.99%之間,表明江西省的土地資源供給主要還是來自耕地,其余類型土地占比均較小,從高到底依次為林地、建設(shè)用地、水域、牧草地,其中牧草地的占比不足1%,表明江西境內(nèi)牧草地面積較小,牧草地對居民的生產(chǎn)生活的供給程度較低。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們對畜牧產(chǎn)品的需求將會(huì)越來越大,雖然牧草地的生態(tài)承載力也在逐漸上升,但目前為止仍然滿足不了人們當(dāng)前的需求,今年的豬肉價(jià)瘋漲便是最好的例子,各級政府以及社會(huì)各界應(yīng)當(dāng)對牧草地的開發(fā)給予足夠的重視。4.2.2足跡深度計(jì)算結(jié)果評價(jià)足跡深度是指在當(dāng)前一年內(nèi)的資源消耗后,再生成等量的資源所需的時(shí)間。按照公式(3.5),對江西省2006-2017年的各類土地足跡深度計(jì)算,結(jié)果見表4.5。表4.5江西省2006-2017年不同地類人均足跡深度年份耕地林地草地水域建設(shè)用地化石能源用地人均足跡深度20061.00001.00001.00001.14551.00001.93761.219320071.04551.00001.00001.24691.00001.84081.313220081.10531.00001.00001.38111.00001.94411.373420091.02041.00001.00001.53891.00002.13531.238920101.00471.00391.00001.31841.00002.65531.250320111.05311.00001.00001.34171.16382.56151.318120121.09611.00001.00001.45531.18362.50821.357320131.12981.00001.00001.71801.16992.07661.450820141.18011.00001.00001.62491.20881.92641.477320151.17991.00001.00001.77501.30001.91051.474720161.16861.00001.00001.61541.26451.98581.473920171.17121.00001.00001.91641.35431.83261.4693
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]重慶市江津區(qū)土地資源承載力時(shí)空差異研究[J]. 程小于,楊慶媛,畢國華. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(10)
[2]西藏土地資源承載力的現(xiàn)實(shí)與未來——基于膳食營養(yǎng)當(dāng)量分析[J]. 郝慶,封志明,楊艷昭,朱鶴. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]基于生態(tài)足跡方法的西南地區(qū)典型資源型城市攀枝花市的可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 楊丹荔,羅懷良,蔣景龍. 生態(tài)科學(xué). 2017(06)
[4]基于生態(tài)敏感性評價(jià)的烏海市土地資源承載力分析[J]. 史娜娜,全占軍,韓煜,王琦,肖能文,高曉奇. 水土保持研究. 2017(01)
[5]基于改進(jìn)三維生態(tài)足跡模型的張家口市生態(tài)可持續(xù)性評價(jià)[J]. 劉超,許月卿,孫丕苓,劉佳. 水土保持通報(bào). 2016(06)
[6]基于三維生態(tài)足跡模型擴(kuò)展的土地承載力指數(shù)研究——以溫州市為例[J]. 靳相木,柳乾坤. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]基于改進(jìn)生態(tài)足跡模型的海島城市土地承載力評價(jià)——以舟山市為例[J]. 張紅,陳嘉偉,周鵬. 經(jīng)濟(jì)地理. 2016(06)
[8]基于生態(tài)足跡的天山北坡經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)承載力評價(jià)與預(yù)測[J]. 向秀容,潘韜,吳紹洪,劉衛(wèi)東,馬麗,王曉峰,尹云鶴,李靜. 地理研究. 2016(05)
[9]岷江上游土地資源承載力評價(jià)[J]. 李剛,盧曉寧,邊金虎,李愛農(nóng),雷光斌,南希,姜琳. 水土保持研究. 2015(01)
[10]基于“國家公頃”生態(tài)足跡模型的廣東省生態(tài)安全研究[J]. 黃羿,楊林安,張正棟,夏斌. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2012(07)
博士論文
[1]基于改進(jìn)三維生態(tài)足跡模型的土地承載力指數(shù)研究[D]. 柳乾坤.浙江大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于改進(jìn)三維生態(tài)足跡模型的黃河下游背河洼地區(qū)土地承載力評價(jià)[D]. 康國華.河南大學(xué) 2019
[2]基于三維生態(tài)足跡模型的河南省可持續(xù)發(fā)展研究[D]. 溫明晟.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 2019
本文編號:3448763
【文章來源】:江西理工大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第二章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源8第二章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源2.1研究區(qū)選擇江西省位于我國東南部華東地區(qū),范圍在北緯23°29′14″-30°04′41″,東經(jīng)113°34′36″-118°28′58″之間。與福建、浙江、湖南、廣東、湖北、安徽6省接壤,國土總面積16.69萬平方公里,總?cè)丝?647.6萬人(2018年常住人口)。省內(nèi)共11個(gè)地級市,各市地理位置如圖2.1所示。圖2.1江西省行政區(qū)劃圖
第四章江西省土地承載力評價(jià)分析25圖4.1江西省2006-2017年人均生態(tài)承載力構(gòu)成從上圖4.1看,耕地所占比重最大,在51.96%-78.99%之間,表明江西省的土地資源供給主要還是來自耕地,其余類型土地占比均較小,從高到底依次為林地、建設(shè)用地、水域、牧草地,其中牧草地的占比不足1%,表明江西境內(nèi)牧草地面積較小,牧草地對居民的生產(chǎn)生活的供給程度較低。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們對畜牧產(chǎn)品的需求將會(huì)越來越大,雖然牧草地的生態(tài)承載力也在逐漸上升,但目前為止仍然滿足不了人們當(dāng)前的需求,今年的豬肉價(jià)瘋漲便是最好的例子,各級政府以及社會(huì)各界應(yīng)當(dāng)對牧草地的開發(fā)給予足夠的重視。4.2.2足跡深度計(jì)算結(jié)果評價(jià)足跡深度是指在當(dāng)前一年內(nèi)的資源消耗后,再生成等量的資源所需的時(shí)間。按照公式(3.5),對江西省2006-2017年的各類土地足跡深度計(jì)算,結(jié)果見表4.5。表4.5江西省2006-2017年不同地類人均足跡深度年份耕地林地草地水域建設(shè)用地化石能源用地人均足跡深度20061.00001.00001.00001.14551.00001.93761.219320071.04551.00001.00001.24691.00001.84081.313220081.10531.00001.00001.38111.00001.94411.373420091.02041.00001.00001.53891.00002.13531.238920101.00471.00391.00001.31841.00002.65531.250320111.05311.00001.00001.34171.16382.56151.318120121.09611.00001.00001.45531.18362.50821.357320131.12981.00001.00001.71801.16992.07661.450820141.18011.00001.00001.62491.20881.92641.477320151.17991.00001.00001.77501.30001.91051.474720161.16861.00001.00001.61541.26451.98581.473920171.17121.00001.00001.91641.35431.83261.4693
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]基于改進(jìn)三維生態(tài)足跡模型的張家口市生態(tài)可持續(xù)性評價(jià)[J]. 劉超,許月卿,孫丕苓,劉佳. 水土保持通報(bào). 2016(06)
[6]基于三維生態(tài)足跡模型擴(kuò)展的土地承載力指數(shù)研究——以溫州市為例[J]. 靳相木,柳乾坤. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]基于改進(jìn)生態(tài)足跡模型的海島城市土地承載力評價(jià)——以舟山市為例[J]. 張紅,陳嘉偉,周鵬. 經(jīng)濟(jì)地理. 2016(06)
[8]基于生態(tài)足跡的天山北坡經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)承載力評價(jià)與預(yù)測[J]. 向秀容,潘韜,吳紹洪,劉衛(wèi)東,馬麗,王曉峰,尹云鶴,李靜. 地理研究. 2016(05)
[9]岷江上游土地資源承載力評價(jià)[J]. 李剛,盧曉寧,邊金虎,李愛農(nóng),雷光斌,南希,姜琳. 水土保持研究. 2015(01)
[10]基于“國家公頃”生態(tài)足跡模型的廣東省生態(tài)安全研究[J]. 黃羿,楊林安,張正棟,夏斌. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2012(07)
博士論文
[1]基于改進(jìn)三維生態(tài)足跡模型的土地承載力指數(shù)研究[D]. 柳乾坤.浙江大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于改進(jìn)三維生態(tài)足跡模型的黃河下游背河洼地區(qū)土地承載力評價(jià)[D]. 康國華.河南大學(xué) 2019
[2]基于三維生態(tài)足跡模型的河南省可持續(xù)發(fā)展研究[D]. 溫明晟.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 2019
本文編號:3448763
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