地鐵作為城市基礎建設的重要一環(huán),在日常生活中,豐富了城市居民的出行方式,為大家的生活帶來了便利。但隨著城市客運流量的不斷增加,地鐵車站作為乘客集散與運輸?shù)闹匾獔鏊?其中會聚集大量的出行乘客。而客流量的上升會使地鐵車站的潛在安全隱患增多,一旦車站內(nèi)部發(fā)生應急突發(fā)事件,就會造成嚴重的人員傷亡和經(jīng)濟財產(chǎn)損失。本文在分析地鐵車站人員應急疏散行為特點的基礎上,結合相關地鐵車站突發(fā)事件應急疏散管理理論,構建了地鐵車站智能應急疏散系統(tǒng),從突發(fā)應急狀況下人員安全疏散的角度出發(fā),使得站內(nèi)人員第一時間獲知危險狀況并及時疏散,保障了地鐵車站在突發(fā)應急狀況時的人員疏散安全。論文的工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面:（1）首先分析了地鐵車站人員疏散相關理論,對地鐵車站正常運營狀態(tài)下突發(fā)應急狀況站內(nèi)人員安全疏散要求進行闡述,然后對地鐵車站內(nèi)乘客遇到突發(fā)狀況時的集群疏散運動行為影響因素進行分析,主要包括乘客個體因素、心理特征、周邊環(huán)境、生活習慣及文化屬性、自組織行為這五個方面,同時提出了《地鐵設計規(guī)范》中當下應急疏散方法存在的部分不足,最后對常用的兩種路徑規(guī)劃算法適用性進行對比分析,選取了更加適合地鐵車站結構人員疏散的路徑... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

012-2018年我國軌道交通運營線路總長度增長情況

西安理工大學工程碩士專業(yè)學位論文2一發(fā)生失火、坍塌、電力中斷等不可預見性突發(fā)事件，站內(nèi)乘客如果不能得到及時有效的撤離，必將會造成巨大的損失以及社會恐慌。圖1-22012-2018年我國軌道交通客運量增長情況Fig.1-22012-2018China"sRailTransitPassengerTrafficGrowth不可預測事件一旦發(fā)生，如果沒有一套相對高效的應急疏散方法，就會使各方面損失急劇增加，反之，合理有效的疏散方法能在很大程度上確保地鐵車站站內(nèi)人員在最短的時間內(nèi)快速撤離至安全區(qū)域，也能夠在一定限度內(nèi)減輕經(jīng)濟損失，同時降低救援及險情恢復等方面工作的難度。因此，人員疏散是建筑不可預測災害發(fā)生后確保人員安全，減少或避免人員生命和財產(chǎn)損失的重要措施[4]。這不僅僅是在地鐵使用后應該考慮的問題，而應在其最初的工程設計建造階段就有所體現(xiàn)。所以，開展地鐵車站運營狀態(tài)下智能應急疏散方法研究就顯得尤為重要。近年來，伴隨著城市軌道交通工程的快速發(fā)展，地鐵已經(jīng)成為人員運輸?shù)幕具\營單位，其也開始逐漸發(fā)展成為我國城市交通系統(tǒng)的重要分支。但是，城市人口不斷增加，而地鐵車站的運輸能力有限，隨之就會出現(xiàn)地鐵車站人流量超標，安全隱患增多這一現(xiàn)狀。在人流密集的區(qū)域，一旦有安全隱患的存在，如果發(fā)生危險狀況，后果不堪設想。因此，就必須要尋求一種智能化的疏散方法，構建以計算機技術為支撐，可以預先判斷危險發(fā)生，并在危險發(fā)生時以最短時間指導人員安全疏散的地鐵車站智能應急疏散系統(tǒng)。1.2研究意義地鐵車站作為人員集散與輸送的重要場所，其內(nèi)部人流量大、站內(nèi)空間結構復雜。在此情況下，一旦地鐵車站發(fā)生應急危險狀況，而此時站內(nèi)人員又不能及時的撤離危險位置，就會造成巨大的人員傷亡和經(jīng)濟財產(chǎn)損失。因此，在不可預測性災害和應急突發(fā)事件?

緒論7的關系，并給出了具體的不同結構設施連接方式下的阻塞模型計算公式。（3）構建地鐵車站智能應急疏散系統(tǒng)在基于對地鐵設計規(guī)范及人員疏散理論的研究上，對需要構建的地鐵車站智能應急疏散系統(tǒng)進行設計并實現(xiàn)。首先建立了系統(tǒng)的整體框架，給出了構建系統(tǒng)的邏輯結構及技術路線；然后，從系統(tǒng)的網(wǎng)絡模式選擇、界面設計、數(shù)據(jù)庫設計、功能特點這四方面展開具體討論。最后，在.NETFramework4.5.1框架下采用C#編程語言開發(fā)了地鐵車站智能應急疏散系統(tǒng)，實現(xiàn)了前兆性分析與監(jiān)測、人員疏散路徑規(guī)劃這兩個功能，為地鐵車站站內(nèi)人員的安全疏散提供技術支持。最后，選取工程實例，對構建的地鐵車站智能應急疏散系統(tǒng)中的前兆性分析與監(jiān)測、人員疏散路徑規(guī)劃這大功能進行驗證，完成了前兆性分析與監(jiān)測模塊中對地鐵車站實時監(jiān)控視頻觀看、視頻回放以及過往事故查詢，并且對站內(nèi)客流量異常情況進行監(jiān)測報警，同時對常規(guī)常態(tài)下站臺層站內(nèi)人員的疏散路徑進行規(guī)劃，并在部分位置發(fā)生危險時，對站臺層人員安全疏散過程進行引導，驗證了系統(tǒng)的可行性。1.4.2技術路線本文的主要研究路線如圖1-3所示。圖1-3技術路線圖Fig.1-3TechnologyRoadMap

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進A*算法優(yōu)化的移動機器人路徑規(guī)劃研究[J]. 陳豪,李勇,羅靖迪.  自動化與儀器儀表. 2018(12)
[2]基于Dijkstra算法的最優(yōu)解列斷面快速搜索方法[J]. 王乙斐,唐飛,劉滌塵,廖清芬,楊健,汪頌軍.  電力自動化設備. 2015(04)
[3]一種利用改進A*算法的無人機航跡規(guī)劃[J]. 占偉偉,王偉,陳能成,王超.  武漢大學學報(信息科學版). 2015(03)
[4]創(chuàng)新科技引領消防工作新發(fā)展——專訪公安部沈陽消防研究所副所長潘剛[J]. 樊超.  中國公共安全. 2014(09)
[5]擁擠踩踏事故風險定量評價模型及其優(yōu)化分析[J]. 佟瑞鵬,李春旭,鄭毛景,鄧曉瑞.  中國安全科學學報. 2013(12)
[6]基于改進蟻群算法的移動機器人路徑規(guī)劃[J]. 張琦,馬家辰,謝瑋,馬立勇.  東北大學學報(自然科學版). 2013(11)
[7]遺傳算法和Dijkstra算法在動態(tài)權值系統(tǒng)中的比較[J]. 馬超.  計算機技術與發(fā)展. 2012(09)
[8]基于改進Dijkstra算法的最短路徑搜索仿真[J]. 殷超.  山東理工大學學報(自然科學版). 2010(06)
[9]復雜路網(wǎng)下多客戶間最短路徑的扇面Dijkstra算法[J]. 鄭四發(fā),曹劍東,連小珉.  清華大學學報(自然科學版). 2009(11)
[10]安全疏散研究綜述[J]. 楊鎧騰,覃潘麗.  中國西部科技. 2008(11)

碩士論文
[1]路徑規(guī)劃算法的研究及應用[D]. 謝娟.電子科技大學 2015



本文編號：3444605