基于未確知數(shù)的航路容量模型優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-11 22:55
隨著國(guó)內(nèi)航空事業(yè)的發(fā)展,日益擁擠的空域與航班量的激增已經(jīng)呈現(xiàn)出難以調(diào)和的矛盾,現(xiàn)行航路的運(yùn)行規(guī)則也難以滿足航班量高速增長(zhǎng)的需求,因此通過對(duì)航路構(gòu)型以及運(yùn)行規(guī)則的優(yōu)化已經(jīng)成為提升航路容量的首要方法,同時(shí),為了更加科學(xué)、有效的提升航路容量,需要對(duì)航路網(wǎng)的容量進(jìn)行合理、準(zhǔn)確的評(píng)估。本文從航段容量模型和航路交叉點(diǎn)容量?jī)煞矫嫒胧?將航段分為混合航路、單項(xiàng)循環(huán)航路、平行航路三類,在前人的研究基礎(chǔ)上對(duì)此三類航段的容量模型進(jìn)行了評(píng)估,并對(duì)三類航段進(jìn)行了對(duì)比分析。同時(shí)引入了未確知數(shù)理論,通過對(duì)航段確定性容量模型中未確知數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到了基于未確知數(shù)的航段容量模型。通過對(duì)航路通行量的統(tǒng)計(jì)對(duì)航路進(jìn)行分類,基于此分類將交叉點(diǎn)及周邊空域分為干線與干線交叉空域、干線與支線交叉空域、支線與支線交叉空域三類,在此基礎(chǔ)上計(jì)算了此三類航路交叉空域的容量模型,并基于模型中部分因素的未確知性,得到了基于未確知數(shù)的航路交叉空域容量模型。通過最大流算法尋找航路網(wǎng)中限制航路容量增長(zhǎng)的瓶頸區(qū)域,并基于此對(duì)該空域的構(gòu)型以及運(yùn)行方式進(jìn)行優(yōu)化,提出了交叉空域禁行的思路,通過定性分析,優(yōu)化后的交叉空域禁行能夠有效的提升航路網(wǎng)的容量,最后對(duì)比...
【文章來源】:中國(guó)民航大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
穩(wěn)定狀態(tài)下航班跟馳模型
中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文19此時(shí)該航班與后機(jī)的間隔減小了2d至2d,此時(shí)所經(jīng)過的時(shí)間可認(rèn)為是1t。圖3-2前機(jī)減速后航班跟馳模型在第三階段中,后機(jī)接收到管制員的指令而減小速度由1v至2v,此時(shí)前機(jī)速度仍大于后機(jī),因此兩機(jī)之間間隔仍會(huì)減小3d至3d,并最終穩(wěn)定在3d,如圖所示:圖3-3后機(jī)調(diào)速后航班跟馳模型在上述三個(gè)階段中,每階段的最小安全間隔分別為1d、2d、3d。其中三個(gè)階段中最小安全間隔為:1233dmin{d,d,d}d此時(shí)3mindS,其中minS為航路上的最小安全間隔。設(shè)前后兩航班加速度相同為a,由于減速即方向與速度方向相反。223100111122ddatattatt(3.4)其中0cpatttt令:2minvv12vv(3.5)其中為擾動(dòng)系數(shù),即航班速度變化率。經(jīng)化簡(jiǎn)即可得:1minmin0dSvt(3.6)為了保障當(dāng)航班n次調(diào)速后的距離3nd仍大于最小安全間隔,即:
后機(jī)調(diào)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]帶偏好的交叉航路角度優(yōu)化模型[J]. 戴福青,龐筆照,趙元棣. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]基于GPS航跡的飛行誤差分布規(guī)律研究[J]. 姚裕盛,徐開俊. 中國(guó)民航飛行學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]偏航情況下同時(shí)進(jìn)近碰撞風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 王莉莉,位放. 飛行力學(xué). 2018(02)
[4]交匯航路空中交通流的非線性特征研究[J]. 王超,鄭旭芳,王蕾. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]基于航班流的航路交叉點(diǎn)結(jié)構(gòu)研究[J]. 戴福青,鄭哲. 計(jì)算機(jī)仿真. 2016(08)
[6]基于單向循環(huán)航路網(wǎng)規(guī)劃的航路交叉點(diǎn)及航段容量模型研究[J]. 張瀟瀟,王莉莉. 中國(guó)民航飛行學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(05)
[7]航路交叉點(diǎn)處碰撞風(fēng)險(xiǎn)模型[J]. 韓松臣,曲玉玲,孫樊榮,朱新平. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[8]基于CNS性能的平行航路側(cè)向碰撞風(fēng)險(xiǎn)模型[J]. 黃寶軍. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
[9]空中高速路交通流的跟馳現(xiàn)象及流量模型[J]. 王莉莉,張新瑜,張兆寧. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(01)
[10]基于交通結(jié)構(gòu)的空中交通復(fù)雜性建模[J]. 葉博嘉,胡明華,張晨,張進(jìn). 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2012(01)
博士論文
[1]不確定容量條件下終端區(qū)流量管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 楊尚文.南京航空航天大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于粗糙集-未確知測(cè)度模型的特色小城鎮(zhèn)PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 李海玉.華北水利水電大學(xué) 2019
[2]基于位置誤差概率模型的碰撞風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 位放.中國(guó)民航大學(xué) 2018
[3]基于容量的交叉點(diǎn)航路構(gòu)型研究[D]. 何琛.中國(guó)民航大學(xué) 2017
[4]基于航班流的全國(guó)主干航路網(wǎng)優(yōu)化研究[D]. 鄭哲.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[5]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的航路匯聚點(diǎn)布局優(yōu)化方法研究[D]. 陳才龍.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
本文編號(hào):3431398
【文章來源】:中國(guó)民航大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
穩(wěn)定狀態(tài)下航班跟馳模型
中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文19此時(shí)該航班與后機(jī)的間隔減小了2d至2d,此時(shí)所經(jīng)過的時(shí)間可認(rèn)為是1t。圖3-2前機(jī)減速后航班跟馳模型在第三階段中,后機(jī)接收到管制員的指令而減小速度由1v至2v,此時(shí)前機(jī)速度仍大于后機(jī),因此兩機(jī)之間間隔仍會(huì)減小3d至3d,并最終穩(wěn)定在3d,如圖所示:圖3-3后機(jī)調(diào)速后航班跟馳模型在上述三個(gè)階段中,每階段的最小安全間隔分別為1d、2d、3d。其中三個(gè)階段中最小安全間隔為:1233dmin{d,d,d}d此時(shí)3mindS,其中minS為航路上的最小安全間隔。設(shè)前后兩航班加速度相同為a,由于減速即方向與速度方向相反。223100111122ddatattatt(3.4)其中0cpatttt令:2minvv12vv(3.5)其中為擾動(dòng)系數(shù),即航班速度變化率。經(jīng)化簡(jiǎn)即可得:1minmin0dSvt(3.6)為了保障當(dāng)航班n次調(diào)速后的距離3nd仍大于最小安全間隔,即:
后機(jī)調(diào)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]帶偏好的交叉航路角度優(yōu)化模型[J]. 戴福青,龐筆照,趙元棣. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]基于GPS航跡的飛行誤差分布規(guī)律研究[J]. 姚裕盛,徐開俊. 中國(guó)民航飛行學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]偏航情況下同時(shí)進(jìn)近碰撞風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 王莉莉,位放. 飛行力學(xué). 2018(02)
[4]交匯航路空中交通流的非線性特征研究[J]. 王超,鄭旭芳,王蕾. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]基于航班流的航路交叉點(diǎn)結(jié)構(gòu)研究[J]. 戴福青,鄭哲. 計(jì)算機(jī)仿真. 2016(08)
[6]基于單向循環(huán)航路網(wǎng)規(guī)劃的航路交叉點(diǎn)及航段容量模型研究[J]. 張瀟瀟,王莉莉. 中國(guó)民航飛行學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(05)
[7]航路交叉點(diǎn)處碰撞風(fēng)險(xiǎn)模型[J]. 韓松臣,曲玉玲,孫樊榮,朱新平. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[8]基于CNS性能的平行航路側(cè)向碰撞風(fēng)險(xiǎn)模型[J]. 黃寶軍. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
[9]空中高速路交通流的跟馳現(xiàn)象及流量模型[J]. 王莉莉,張新瑜,張兆寧. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(01)
[10]基于交通結(jié)構(gòu)的空中交通復(fù)雜性建模[J]. 葉博嘉,胡明華,張晨,張進(jìn). 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2012(01)
博士論文
[1]不確定容量條件下終端區(qū)流量管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 楊尚文.南京航空航天大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于粗糙集-未確知測(cè)度模型的特色小城鎮(zhèn)PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 李海玉.華北水利水電大學(xué) 2019
[2]基于位置誤差概率模型的碰撞風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 位放.中國(guó)民航大學(xué) 2018
[3]基于容量的交叉點(diǎn)航路構(gòu)型研究[D]. 何琛.中國(guó)民航大學(xué) 2017
[4]基于航班流的全國(guó)主干航路網(wǎng)優(yōu)化研究[D]. 鄭哲.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[5]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的航路匯聚點(diǎn)布局優(yōu)化方法研究[D]. 陳才龍.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
本文編號(hào):3431398
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