基于RD-STAP的線性調(diào)頻連續(xù)波低空風(fēng)切變檢測(cè)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-03 21:12
低空風(fēng)切變屬于一種尺度小、強(qiáng)度大、危害性強(qiáng)、不易監(jiān)測(cè)的極端天氣,在飛機(jī)起降階段嚴(yán)重影響著飛行安全。機(jī)載氣象雷達(dá)能夠沿航路實(shí)時(shí)探測(cè)低空風(fēng)切變等惡劣自然現(xiàn)象并實(shí)時(shí)發(fā)出告警,可謂是民航飛機(jī)的“雙眼”。較傳統(tǒng)的脈沖雷達(dá),LFMCW(linear frequency modulated continuous wave,LFMCW)雷達(dá)體積小、重量輕,當(dāng)LFMCW體制機(jī)載氣象雷達(dá)下視探測(cè)低空風(fēng)切變時(shí),低空風(fēng)切變信號(hào)會(huì)淹沒(méi)在強(qiáng)雜波背景中,難以檢測(cè)。空時(shí)自適應(yīng)處理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)可用于LFMCW體制機(jī)載氣象雷達(dá)中進(jìn)行雜波抑制,全維STAP處理性能優(yōu)越,但其運(yùn)算量難以接受,同時(shí),當(dāng)存在雜波起伏時(shí),雜波譜發(fā)生擴(kuò)展,低空風(fēng)切變檢測(cè)難度加大。因此,本文以LFMCW體制機(jī)載氣象雷達(dá)為平臺(tái),分別針對(duì)傳統(tǒng)STAP方法運(yùn)算量大、存在雜波起伏時(shí)雜波難以抑制的問(wèn)題,提出了兩種降維STAP的低空風(fēng)切變檢測(cè)方法。第一,針對(duì)目標(biāo)信號(hào)淹沒(méi)在強(qiáng)雜波背景中,全維STAP運(yùn)算量較大的問(wèn)題,提出了一種基于兩維兩脈沖對(duì)消-局域聯(lián)合處理(Two Dimensional Pulse-t...
【文章來(lái)源】:中國(guó)民航大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
國(guó)內(nèi)民航機(jī)場(chǎng)分布
中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文2空風(fēng)切變。圖1-2低空風(fēng)切變形成示意圖低空風(fēng)切變尺度孝強(qiáng)度大、危害性強(qiáng)、難監(jiān)測(cè)[8-9]。在飛機(jī)執(zhí)行飛行任務(wù)中,通常會(huì)經(jīng)歷起飛,巡航,進(jìn)近階段。當(dāng)飛機(jī)處在巡航階段時(shí),飛行相對(duì)較平穩(wěn);但當(dāng)飛機(jī)處在起飛或進(jìn)近時(shí),飛行高度低,氣象條件復(fù)雜,需要飛行員投入較多的精力來(lái)應(yīng)對(duì)有可能發(fā)生的安全事故,在這個(gè)階段突然遭遇低空風(fēng)切變,飛行員若由于沒(méi)有足夠的空間和時(shí)間來(lái)調(diào)整飛機(jī)姿態(tài),極易造成嚴(yán)重的飛行事故[10]。以飛機(jī)著陸通過(guò)低空風(fēng)切變?yōu)槔M(jìn)行分析。圖1-3為飛機(jī)經(jīng)過(guò)低空風(fēng)切變示意圖,由圖中可以看出,當(dāng)飛機(jī)通過(guò)逆風(fēng)區(qū)時(shí),飛機(jī)的飛行方向與風(fēng)場(chǎng)速度方向相反,此時(shí)飛機(jī)升力加大,需要降低發(fā)動(dòng)機(jī)功率,當(dāng)飛機(jī)飛越風(fēng)場(chǎng)中心進(jìn)入順風(fēng)區(qū),飛機(jī)的飛行方向與風(fēng)場(chǎng)速度方向相同,此時(shí)飛機(jī)的升力減弱,需要提高發(fā)動(dòng)機(jī)功率以獲得足夠多的升力,若此時(shí)飛行員沒(méi)有及時(shí)地做出出調(diào)整提高發(fā)動(dòng)機(jī)功率,飛機(jī)將面臨失速導(dǎo)致升力急劇降低,以至于存在墜落的風(fēng)險(xiǎn),造成嚴(yán)重的空難[11-13]。因此,低空風(fēng)切變被稱(chēng)為民航飛機(jī)的“第一殺手”[5]。圖1-3飛機(jī)經(jīng)過(guò)低空風(fēng)切變示意圖
中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文2空風(fēng)切變。圖1-2低空風(fēng)切變形成示意圖低空風(fēng)切變尺度孝強(qiáng)度大、危害性強(qiáng)、難監(jiān)測(cè)[8-9]。在飛機(jī)執(zhí)行飛行任務(wù)中,通常會(huì)經(jīng)歷起飛,巡航,進(jìn)近階段。當(dāng)飛機(jī)處在巡航階段時(shí),飛行相對(duì)較平穩(wěn);但當(dāng)飛機(jī)處在起飛或進(jìn)近時(shí),飛行高度低,氣象條件復(fù)雜,需要飛行員投入較多的精力來(lái)應(yīng)對(duì)有可能發(fā)生的安全事故,在這個(gè)階段突然遭遇低空風(fēng)切變,飛行員若由于沒(méi)有足夠的空間和時(shí)間來(lái)調(diào)整飛機(jī)姿態(tài),極易造成嚴(yán)重的飛行事故[10]。以飛機(jī)著陸通過(guò)低空風(fēng)切變?yōu)槔M(jìn)行分析。圖1-3為飛機(jī)經(jīng)過(guò)低空風(fēng)切變示意圖,由圖中可以看出,當(dāng)飛機(jī)通過(guò)逆風(fēng)區(qū)時(shí),飛機(jī)的飛行方向與風(fēng)場(chǎng)速度方向相反,此時(shí)飛機(jī)升力加大,需要降低發(fā)動(dòng)機(jī)功率,當(dāng)飛機(jī)飛越風(fēng)場(chǎng)中心進(jìn)入順風(fēng)區(qū),飛機(jī)的飛行方向與風(fēng)場(chǎng)速度方向相同,此時(shí)飛機(jī)的升力減弱,需要提高發(fā)動(dòng)機(jī)功率以獲得足夠多的升力,若此時(shí)飛行員沒(méi)有及時(shí)地做出出調(diào)整提高發(fā)動(dòng)機(jī)功率,飛機(jī)將面臨失速導(dǎo)致升力急劇降低,以至于存在墜落的風(fēng)險(xiǎn),造成嚴(yán)重的空難[11-13]。因此,低空風(fēng)切變被稱(chēng)為民航飛機(jī)的“第一殺手”[5]。圖1-3飛機(jī)經(jīng)過(guò)低空風(fēng)切變示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多通道LFMCW雷達(dá)的低空風(fēng)切變風(fēng)速估計(jì)方法[J]. 李海,段佳玲,呼延澤,宋迪. 信號(hào)處理. 2019(11)
[2]基于CMCAP的低空風(fēng)切變風(fēng)速估計(jì)方法[J]. 李海,王杰. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(03)
[3]測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)修正F因子的小尺度風(fēng)切變檢測(cè)算法[J]. 陳星,李貞,莊子波,熊興隆. 光學(xué)精密工程. 2018(04)
[4]非線性時(shí)變機(jī)載雷達(dá)微下?lián)舯┝髂繕?biāo)回波建模與算法設(shè)計(jì)[J]. 劉小洋,曾孝平. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[5]低空風(fēng)切變下基于NDI-PID的飛機(jī)進(jìn)近控制律設(shè)計(jì)[J]. 符鵬,周鑫,袁鎖中. 電光與控制. 2016(11)
[6]航空器穿越低空風(fēng)切變區(qū)仿真研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 蘇志剛,陳琦,郝敬堂. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(06)
[7]利用函數(shù)擬合的低空風(fēng)切變?nèi)S建模與雷達(dá)回波仿真[J]. 韓雁飛,劉夏,李海,盧曉光. 信號(hào)處理. 2015(09)
[8]基于微物理特性的三維低空風(fēng)切變雷達(dá)回波仿真[J]. 韓雁飛,劉夏,李海,吳仁彪. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(02)
[9]低空風(fēng)切變的形成過(guò)程以及影響飛行安全的因素[J]. 黃冠. 科技展望. 2015(15)
[10]低空風(fēng)切變對(duì)飛機(jī)進(jìn)近著陸的影響分析[J]. 蘭承誠(chéng). 科技與企業(yè). 2015(12)
博士論文
[1]稀疏STAP中雜波空時(shí)譜估計(jì)問(wèn)題的研究[D]. 白尕太.北京理工大學(xué) 2017
[2]調(diào)頻連續(xù)波合成孔徑雷達(dá)成像研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 蔡永俊.中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心 2016
[3]機(jī)載雷達(dá)降維空時(shí)自適應(yīng)處理方法及雜波預(yù)濾波技術(shù)研究[D]. 周延.西安電子科技大學(xué) 2015
[4]機(jī)載雷達(dá)非自適應(yīng)雜波抑制方法研究[D]. 曹楊.西安電子科技大學(xué) 2014
[5]分布式信號(hào)源參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究[D]. 姚暉.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[6]陣列自適應(yīng)波束形成及空時(shí)自適應(yīng)處理方法研究[D]. 向聰.西安電子科技大學(xué) 2012
[7]虛擬試驗(yàn)風(fēng)場(chǎng)建模及應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 吳揚(yáng).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[8]機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)STAP算法研究[D]. 曹建蜀.電子科技大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于FPGA的LFMCW高度表設(shè)計(jì)[D]. 崔凱.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]地理信息輔助的低空風(fēng)切變檢測(cè)方法研究[D]. 王杰.中國(guó)民航大學(xué) 2019
[3]機(jī)載雙基地雷達(dá)遠(yuǎn)程空中動(dòng)目標(biāo)探測(cè)方法研究[D]. 薛玉喜.西安電子科技大學(xué) 2019
[4]調(diào)頻連續(xù)波多普勒雷達(dá)的設(shè)計(jì)[D]. 利曉蕓.西安電子科技大學(xué) 2018
[5]高精度脫靶測(cè)量雷達(dá)系統(tǒng)信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)[D]. 蔡超函.南京理工大學(xué) 2018
[6]基于降秩STAP的低空風(fēng)切變檢測(cè)方法研究[D]. 張志強(qiáng).中國(guó)民航大學(xué) 2017
[7]基于輔助知識(shí)的低空風(fēng)切變檢測(cè)方法研究[D]. 周盟.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[8]客機(jī)在低空風(fēng)切變下告警與控制研究[D]. 符鵬.南京航空航天大學(xué) 2016
[9]機(jī)載雷達(dá)非自適應(yīng)雜波抑制方法及應(yīng)用研究[D]. 任婭.西安電子科技大學(xué) 2015
[10]機(jī)載雷達(dá)雜波與干擾抑制問(wèn)題中STAP技術(shù)研究[D]. 杜婭杰.西安電子科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):3381858
【文章來(lái)源】:中國(guó)民航大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
國(guó)內(nèi)民航機(jī)場(chǎng)分布
中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文2空風(fēng)切變。圖1-2低空風(fēng)切變形成示意圖低空風(fēng)切變尺度孝強(qiáng)度大、危害性強(qiáng)、難監(jiān)測(cè)[8-9]。在飛機(jī)執(zhí)行飛行任務(wù)中,通常會(huì)經(jīng)歷起飛,巡航,進(jìn)近階段。當(dāng)飛機(jī)處在巡航階段時(shí),飛行相對(duì)較平穩(wěn);但當(dāng)飛機(jī)處在起飛或進(jìn)近時(shí),飛行高度低,氣象條件復(fù)雜,需要飛行員投入較多的精力來(lái)應(yīng)對(duì)有可能發(fā)生的安全事故,在這個(gè)階段突然遭遇低空風(fēng)切變,飛行員若由于沒(méi)有足夠的空間和時(shí)間來(lái)調(diào)整飛機(jī)姿態(tài),極易造成嚴(yán)重的飛行事故[10]。以飛機(jī)著陸通過(guò)低空風(fēng)切變?yōu)槔M(jìn)行分析。圖1-3為飛機(jī)經(jīng)過(guò)低空風(fēng)切變示意圖,由圖中可以看出,當(dāng)飛機(jī)通過(guò)逆風(fēng)區(qū)時(shí),飛機(jī)的飛行方向與風(fēng)場(chǎng)速度方向相反,此時(shí)飛機(jī)升力加大,需要降低發(fā)動(dòng)機(jī)功率,當(dāng)飛機(jī)飛越風(fēng)場(chǎng)中心進(jìn)入順風(fēng)區(qū),飛機(jī)的飛行方向與風(fēng)場(chǎng)速度方向相同,此時(shí)飛機(jī)的升力減弱,需要提高發(fā)動(dòng)機(jī)功率以獲得足夠多的升力,若此時(shí)飛行員沒(méi)有及時(shí)地做出出調(diào)整提高發(fā)動(dòng)機(jī)功率,飛機(jī)將面臨失速導(dǎo)致升力急劇降低,以至于存在墜落的風(fēng)險(xiǎn),造成嚴(yán)重的空難[11-13]。因此,低空風(fēng)切變被稱(chēng)為民航飛機(jī)的“第一殺手”[5]。圖1-3飛機(jī)經(jīng)過(guò)低空風(fēng)切變示意圖
中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文2空風(fēng)切變。圖1-2低空風(fēng)切變形成示意圖低空風(fēng)切變尺度孝強(qiáng)度大、危害性強(qiáng)、難監(jiān)測(cè)[8-9]。在飛機(jī)執(zhí)行飛行任務(wù)中,通常會(huì)經(jīng)歷起飛,巡航,進(jìn)近階段。當(dāng)飛機(jī)處在巡航階段時(shí),飛行相對(duì)較平穩(wěn);但當(dāng)飛機(jī)處在起飛或進(jìn)近時(shí),飛行高度低,氣象條件復(fù)雜,需要飛行員投入較多的精力來(lái)應(yīng)對(duì)有可能發(fā)生的安全事故,在這個(gè)階段突然遭遇低空風(fēng)切變,飛行員若由于沒(méi)有足夠的空間和時(shí)間來(lái)調(diào)整飛機(jī)姿態(tài),極易造成嚴(yán)重的飛行事故[10]。以飛機(jī)著陸通過(guò)低空風(fēng)切變?yōu)槔M(jìn)行分析。圖1-3為飛機(jī)經(jīng)過(guò)低空風(fēng)切變示意圖,由圖中可以看出,當(dāng)飛機(jī)通過(guò)逆風(fēng)區(qū)時(shí),飛機(jī)的飛行方向與風(fēng)場(chǎng)速度方向相反,此時(shí)飛機(jī)升力加大,需要降低發(fā)動(dòng)機(jī)功率,當(dāng)飛機(jī)飛越風(fēng)場(chǎng)中心進(jìn)入順風(fēng)區(qū),飛機(jī)的飛行方向與風(fēng)場(chǎng)速度方向相同,此時(shí)飛機(jī)的升力減弱,需要提高發(fā)動(dòng)機(jī)功率以獲得足夠多的升力,若此時(shí)飛行員沒(méi)有及時(shí)地做出出調(diào)整提高發(fā)動(dòng)機(jī)功率,飛機(jī)將面臨失速導(dǎo)致升力急劇降低,以至于存在墜落的風(fēng)險(xiǎn),造成嚴(yán)重的空難[11-13]。因此,低空風(fēng)切變被稱(chēng)為民航飛機(jī)的“第一殺手”[5]。圖1-3飛機(jī)經(jīng)過(guò)低空風(fēng)切變示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多通道LFMCW雷達(dá)的低空風(fēng)切變風(fēng)速估計(jì)方法[J]. 李海,段佳玲,呼延澤,宋迪. 信號(hào)處理. 2019(11)
[2]基于CMCAP的低空風(fēng)切變風(fēng)速估計(jì)方法[J]. 李海,王杰. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(03)
[3]測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)修正F因子的小尺度風(fēng)切變檢測(cè)算法[J]. 陳星,李貞,莊子波,熊興隆. 光學(xué)精密工程. 2018(04)
[4]非線性時(shí)變機(jī)載雷達(dá)微下?lián)舯┝髂繕?biāo)回波建模與算法設(shè)計(jì)[J]. 劉小洋,曾孝平. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[5]低空風(fēng)切變下基于NDI-PID的飛機(jī)進(jìn)近控制律設(shè)計(jì)[J]. 符鵬,周鑫,袁鎖中. 電光與控制. 2016(11)
[6]航空器穿越低空風(fēng)切變區(qū)仿真研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 蘇志剛,陳琦,郝敬堂. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(06)
[7]利用函數(shù)擬合的低空風(fēng)切變?nèi)S建模與雷達(dá)回波仿真[J]. 韓雁飛,劉夏,李海,盧曉光. 信號(hào)處理. 2015(09)
[8]基于微物理特性的三維低空風(fēng)切變雷達(dá)回波仿真[J]. 韓雁飛,劉夏,李海,吳仁彪. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(02)
[9]低空風(fēng)切變的形成過(guò)程以及影響飛行安全的因素[J]. 黃冠. 科技展望. 2015(15)
[10]低空風(fēng)切變對(duì)飛機(jī)進(jìn)近著陸的影響分析[J]. 蘭承誠(chéng). 科技與企業(yè). 2015(12)
博士論文
[1]稀疏STAP中雜波空時(shí)譜估計(jì)問(wèn)題的研究[D]. 白尕太.北京理工大學(xué) 2017
[2]調(diào)頻連續(xù)波合成孔徑雷達(dá)成像研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 蔡永俊.中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心 2016
[3]機(jī)載雷達(dá)降維空時(shí)自適應(yīng)處理方法及雜波預(yù)濾波技術(shù)研究[D]. 周延.西安電子科技大學(xué) 2015
[4]機(jī)載雷達(dá)非自適應(yīng)雜波抑制方法研究[D]. 曹楊.西安電子科技大學(xué) 2014
[5]分布式信號(hào)源參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究[D]. 姚暉.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[6]陣列自適應(yīng)波束形成及空時(shí)自適應(yīng)處理方法研究[D]. 向聰.西安電子科技大學(xué) 2012
[7]虛擬試驗(yàn)風(fēng)場(chǎng)建模及應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 吳揚(yáng).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[8]機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)STAP算法研究[D]. 曹建蜀.電子科技大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于FPGA的LFMCW高度表設(shè)計(jì)[D]. 崔凱.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]地理信息輔助的低空風(fēng)切變檢測(cè)方法研究[D]. 王杰.中國(guó)民航大學(xué) 2019
[3]機(jī)載雙基地雷達(dá)遠(yuǎn)程空中動(dòng)目標(biāo)探測(cè)方法研究[D]. 薛玉喜.西安電子科技大學(xué) 2019
[4]調(diào)頻連續(xù)波多普勒雷達(dá)的設(shè)計(jì)[D]. 利曉蕓.西安電子科技大學(xué) 2018
[5]高精度脫靶測(cè)量雷達(dá)系統(tǒng)信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)[D]. 蔡超函.南京理工大學(xué) 2018
[6]基于降秩STAP的低空風(fēng)切變檢測(cè)方法研究[D]. 張志強(qiáng).中國(guó)民航大學(xué) 2017
[7]基于輔助知識(shí)的低空風(fēng)切變檢測(cè)方法研究[D]. 周盟.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[8]客機(jī)在低空風(fēng)切變下告警與控制研究[D]. 符鵬.南京航空航天大學(xué) 2016
[9]機(jī)載雷達(dá)非自適應(yīng)雜波抑制方法及應(yīng)用研究[D]. 任婭.西安電子科技大學(xué) 2015
[10]機(jī)載雷達(dá)雜波與干擾抑制問(wèn)題中STAP技術(shù)研究[D]. 杜婭杰.西安電子科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):3381858
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